Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, προβλέπει ότι η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μια σημαντική εξέλιξη στον τομέα. Οραματίζεται ρομπότ που κινούνται από τεχνητή νοημοσύνη και λαμβάνουν διάφορες μορφές, πραγματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες σε περιβάλλοντα όπως κουζίνες, εργοστάσια, ιατρεία και αυτοκινητόδρομοι. Η Nvidia σχεδιάζει να προσφέρει το απαραίτητο λογισμικό και υλικό για τη διδασκαλία και τη λειτουργία αυτών των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Huang περιγράφει την τρέχουσα φάση της τεχνητής νοημοσύνης ως πρωτοποριακή τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αφορά τη δημιουργία βασικών μοντέλων και εργαλείων. Η επόμενη φάση, η Εταιρική Τεχνητή Νοημοσύνη, έχει ήδη ξεκινήσει και επικεντρώνεται στη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και chatbot. Η απόλυτη φάση, η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη, περιλαμβάνει την ενσωμάτωση εισόδου από αισθητήρες και τη διαχείριση αντικειμένων στο τρισδιάστατο χώρο.

Ο Huang πιστεύει ότι η ανάπτυξη βασικών μοντέλων για ανθρωποειδή ρομπότ είναι μια συναρπαστική πρόκληση στο σημερινό τοπίο τεχνητής νοημοσύνης. Για τη δοκιμή και τον έλεγχο ρομπότ σε διάφορες συνθήκες, συμπεριλαμβανομένων αυτών που δεν μπορούν να προβλεφθούν ή να αναπαραχθούν φυσικά, θα χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσομοιώσει τα περιβάλλοντά τους και τις αλληλεπιδράσεις τους. Ο Huang προτείνει τη χρήση τριών υπολογιστών: ενός για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, ενός για την προσομοίωση της τεχνητής νοημοσύνης και ενός για τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης. Η Nvidia προσφέρει μια σειρά λύσεων υλικού και λογισμικού για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών, σταθμών εργασίας και GPU. Η Nvidia επίσης εισήγαγε τον GR00T, που εστιάζει στην κατανόηση και την μίμηση των ανθρώπινων κινήσεων. Επιπλέον, υπάρχουν διαθέσιμα AI NIMs και υπηρεσίες για την υποστήριξη της ανάπτυξης γεννητικών προσομοιώσεων φυσικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως και ο Isaac Manipulator για δεξιότητες και ο Isaac Perceptor για οπτικές δυνατότητες. Ο Huang πιστεύει ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι αναγκαία επειδή τα υπάρχοντα περιβάλλοντα είναι σχεδιασμένα για ανθρώπινους χειριστές, καθιστώντας πιο οικονομικά αποδοτική τη δημιουργία ρομπότ που μοιάζουν με ανθρώπους από το να επανασχεδιαστούν αυτοί οι χώροι. Συνοψίζοντας, ο Huang οραματίζεται ένα μέλλον όπου η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στα ρομπότ να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε διάφορα περιβάλλοντα, επαναστατώντας τις βιομηχανίες και την καθημερινή ζωή.