Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, prédit que l'IA physique deviendra un développement majeur dans le domaine. Il imagine des robots alimentés par l'IA prenant diverses formes et exécutant des tâches répétitives dans des environnements tels que les cuisines, les usines, les cabinets médicaux et les autoroutes. Nvidia prévoit de fournir les logiciels et le matériel nécessaires pour enseigner et faire fonctionner ces systèmes d'IA. Huang décrit la phase actuelle de l'IA comme étant l'IA pionnière, qui consiste à créer des modèles et des outils fondamentaux. La prochaine phase, l'IA d'entreprise, est déjà en cours et se concentre sur l'amélioration de la productivité grâce aux modèles d'IA et aux chatbots. La phase ultime, l'IA physique, implique l'intégration des entrées des capteurs et la manipulation des objets dans l'espace tridimensionnel.

Huang estime que développer des modèles de base pour les robots humanoïdes est un défi passionnant dans le paysage actuel de l'IA. Pour tester et contrôler les robots dans diverses circonstances, y compris celles qui ne peuvent pas être anticipées ou reproduites physiquement, l'IA sera utilisée pour simuler leurs environnements et interactions. Huang suggère d'utiliser trois ordinateurs : un pour créer l'IA, un pour simuler l'IA et un pour faire fonctionner l'IA. Nvidia propose une gamme de solutions matérielles et logicielles pour relever ce défi, y compris des serveurs, des stations de travail et des GPU. Nvidia a également introduit GR00T, qui se concentre sur la compréhension et l'imitation des mouvements humains. De plus, il existe des NIMs d'IA et des services disponibles pour soutenir le développement des simulations d'IA physique générative, ainsi que le Nvidia Isaac Manipulator pour la dextérité et l'Isaac Perceptor pour les capacités visuelles. Huang estime que les robots humanoïdes sont nécessaires car les environnements existants sont conçus pour des opérateurs humains, ce qui rend plus rentable de créer des robots ressemblant à des humains plutôt que de redessiner ces espaces. En résumé, Huang imagine un avenir où l'IA physique permettra aux robots d'exécuter une large gamme de tâches dans divers environnements, révolutionnant les industries et la vie quotidienne.