Nvidiaના CEO જેન્સન હુઆંગ મહાપ્રદુષણ કરે છે કે ફિઝિકલ એઆઈ આ ક્ષેત્રમાં મોટો વિકાસ બનશે. તે કલ્પના કરે છે કે AI દ્વારા સંચાલિત રોબોટ્સ વિવિધ સ્વરૂપોમાં લેવામાં આવશે અને રસોડા, ફેક્ટરીઓ, ડૉક્ટરોના ઑફિસ અને હાઈવે જેવા સેટિંગ્સમાં પુનરાવૃત્ત કાર્યો પૂર્ણ કરશે. Nvidia આ AI સિસ્ટમોને શિક્ષિત અને ચલાવવાની જરૂરી AI સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર પૂરી પાડવાની યોજના બનાવે છે. હુઆંગ વર્તમાન AIના ચરણને પાયોનીરિંગ AI તરીકે વર્ણવે છે, જે પાયાનીલ મૉડલ્સ અને ટૂલ્સ બનાવવામાં આવે છે. આગળનું ચરણ, એન્ટરપ્રાઇઝ AI, પહેલેથી જ આગળ વધી રહ્યું છે અને AI મોડેલ્સ અને ચેટબોટ્સની મુકતમાં ઉત્પાદકતા સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. પૂર્ણ ચરણ, ફિઝિકલ એઆઈ, સેન્સર્સનાથી મનીપ્યુલેશન અને ત્રણ-પરિમાણીય જગ્યામાં વસ્તુઓને સંપાદન સાથે સંકલન કરવું પડે છે.

હુઆંગ માનતો છે કે હ્યુમનોઇડ રોબોટ માટે પાયાનીલ મૉડલ્સ વિકસાવવામાં સૌથી મોહક પડકાર છે. વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં રોબોટ્સને પરીક્ષણ અને નિયંત્રિત કરવા માટે, જેમાંની કાંઇક પણ થવા જેવી નથી અથવા શારીરિક રીતે રિકપ્લિકેટ કરી શકાય છે, AI તેમના પર્યાવરણ અને ક્રિયાઓને અનુસરીને ઉપયોગ કરવામાં આવશે. હુઆંગ ત્રણ કોમ્પ્યુટર્સના ઉપયોગની સૂચના આપે છે: એક AI બનાવવા માટે, એક AIનું સંકલન કરવા માટે, અને એક AI ચલાવવા માટે. Nvidia સર્વર્સ, વર્કસ્ટેશનો અને GPUs સહિત આ પડકારને હાદકારી સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર સોલ્યુશન્સનું મિજાજ આપે છે. Nvidiaએ GR00T રજૂ કર્યું, જે માનવ આંચળીઓ સમજવામાં અને અનુસરીને ફોકસ કરે છે. ઉપરાંત, શક્ય પ્રકારની ֆિઝિકલ એઆઈ અનુકૃતિઓના વિકાસ માટે સપોર્ટ કરવા માટે AI NIMs અને સેવાઓ ઉપલબ્ધ છે, જેની સાથે Nvidia આયઝક મેનિપ્યુલેટર ને ડેસ્ટરિટી માટે અને આયઝક પર્સેપ્ટર ને દ્રષ્ટિ ક્ષમતા માટે પણ છે. હુઆંગ માનતા કે હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સ જરૂરી છે કારણ કે અસ્તિત્વમાં રહેલી પરિસ્થિતિઓ માનવીય સંચાલકો માટે ધ્યાને રાખીને ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે, જેથી આ જગ્યાઓને ફરીથી ડિઝાઇન કરતાં પણ માનવી જેવા રોબોટ્સ બનાવવામાં વધુ ખર્ચ-પરિણામદાયક બને છે. સારાંશમાં, હુઆંગ ભવિષ્યની કલ્પના કરે છે જ્યાં ફિઝિકલ એઆઈ રોબોટ્સને વિવિધ સેટિંગ્સમાં વિશાળ રેન્જના કાર્ય કાર્ય કરાવે છે, ઉદ્યોગો અને દૈનિક જીવનમાં ક્રાંતિ શરૂ કરશે.