Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang azt jósolja, hogy a Fizikai MI a terület egyik fő fejlesztésévé válik. Úgy képzeli el, hogy a MI által vezérelt robotok különböző formákat öltenek és ismétlődő feladatokat hajtanak végre olyan helyszíneken, mint a konyhák, gyárak, orvosi rendelők és autópályák. Az Nvidia tervezi, hogy biztosítja a szükséges MI szoftver- és hardvermegoldásokat ezen MI rendszerek tanításához és működtetéséhez. Huang a MI jelenlegi szakaszát úttörő MI-nek nevezi, amely alapmodellek és eszközök létrehozását foglalja magában. A következő szakasz, a vállalati MI, már folyamatban van, és az MI modellek és chatbotok segítségével növeli a produktivitást. Az végső szakasz, a Fizikai MI, az érzékelők inputjának integrálását és tárgyak manipulálását jelenti háromdimenziós térben.
Huang úgy véli, hogy a humán robotok alapmodelljeinek fejlesztése izgalmas kihívás a mai MI-környezetben. Annak érdekében, hogy a robotokat különböző körülmények között teszteljék és irányítsák, beleértve azokat is, amelyeket nem lehet anticipálni vagy fizikailag reprodukálni, az MI segítségével szimulálják azok környezetét és interakcióit. Huang három számítógép használatát javasolja: egyet az MI létrehozására, egyet az MI szimulálására és egyet az MI működtetésére. Az Nvidia hardver- és szoftvermegoldások széles skáláját kínálja ennek a kihívásnak a kezelésére, beleértve szervereket, munkaállomásokat és GPU-kat. Az Nvidia bemutatta a GR00T-ot, amely az emberi mozgások megértésére és imitálására összpontosít. Ezenkívül elérhetők MI NIM-ek és szolgáltatások a generatív fizikai MI szimulációk fejlesztésének támogatására, valamint az Nvidia Isaac Manipulátor a ügyesség és az Isaac Perceptor látási képességek számára. Huang úgy véli, hogy szükség van humán robotokra, mivel a meglévő környezeteket emberi kezelők számára tervezték, tehát költséghatékonyabb olyan robotokat létrehozni, amelyek hasonlítanak az emberekhez, mint ezeket a tereket áttervezni. Összefoglalva, Huang olyan jövőt képzel el, amelyben a Fizikai MI lehetővé teszi a robotok számára, hogy különféle feladatokat végezzenek többféle környezetben, forradalmasítva az iparokat és a mindennapi életet.
Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang a jövőt a Fizikai MI-vel képzeli el
A Search Engine Land a Semrush tulajdona.
A Lenovo bejelentette, hogy az előző negyedévben átszervezte adatközponti üzletágát, az Infrastructure Solutions Groupot (ISG), hogy „újraszabályozza a költségstruktúrát” azáltal, hogy egyszerűsíti termékportfólióját, fejleszti munkatársait és fenntartható termelékenységi javulásokat ér el.
A hagyományos SEO elemzések általában manuális adatgyűjtésen és elemzésen alapultak, ami időigényes és hibának kitett folyamat.
A mesterséges intelligencia (MI) integrálása a videógyártásba gyorsan átalakítja, hogyan hoznak létre és fogyasztanak tartalmakat.
Az amerikai Astera Labs bejelentette új kutatás–fejlesztési központjának megnyitását Izraelben, Tel-Avivban és Haifában, mely a magas teljesítményű összeköttetési technológiák fejlesztésére összpontosít az mesterséges intelligencia infrastruktúrája számára.
Az OpenAI bemutatta a „Stargate Project” nevű nagy horderejű új kezdeményezést, amelyben iparági vezetők, az Oracle, a SoftBank és az MGX vesznek részt együttműködő partnerrendszerként.
Evertune AI, egy New York-i székhelyű vezető a mesterséges intelligencia marketingtechnológiában, 15 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet a Felicis Ventures vezetett, összesen így 19 millió dollárra növelve a cég finanszírozását.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today