Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, prevede che l'Intelligenza Artificiale Fisica diventerà un grande sviluppo nel campo. Egli immagina robot alimentati da IA che assumono varie forme e svolgono compiti ripetitivi in ambienti come cucine, fabbriche, studi medici e autostrade. Nvidia prevede di fornire il software e l'hardware necessari per insegnare e far funzionare questi sistemi IA. Huang descrive l'attuale fase dell'IA come IA pionieristica, che comporta la creazione di modelli e strumenti fondamentali. La fase successiva, l'Enterprise AI, è già in corso e si concentra sul miglioramento della produttività attraverso modelli IA e chatbot. La fase definitiva, l'IA Fisica, comporta l'integrazione di input da sensori e manipolazione di oggetti nello spazio tridimensionale.

Huang ritiene che sviluppare modelli di base per robot umanoidi sia una sfida entusiasmante nel panorama attuale dell'IA. Per testare e controllare robot in varie circostanze, comprese quelle che non possono essere anticipate o replicate fisicamente, l'IA verrà utilizzata per simulare i loro ambienti e interazioni. Huang suggerisce l'uso di tre computer: uno per creare l'IA, uno per simulare l'IA e uno per eseguire l'IA. Nvidia offre una gamma di soluzioni hardware e software per affrontare questa sfida, inclusi server, workstation e GPU. Nvidia ha anche introdotto GR00T, che si concentra sulla comprensione e l’imitazione dei movimenti umani. Inoltre, sono disponibili AI NIM e servizi per supportare lo sviluppo di simulazioni fisiche generative IA, così come l'Isaac Manipulator di Nvidia per la destrezza e l'Isaac Perceptor per le capacità visive. Huang ritiene che i robot umanoidi siano necessari perché gli ambienti esistenti sono progettati per operatori umani, rendendolo più conveniente creare robot simili agli esseri umani piuttosto che riprogettare questi spazi. In sintesi, Huang immagina un futuro in cui l'Intelligenza Artificiale Fisica consenta ai robot di svolgere una vasta gamma di compiti in vari ambienti, rivoluzionando industrie e vita quotidiana.