NvidiaのCEOであるジェンスン・ファン氏は、物理AIがこの分野で大きな発展を遂げると予測しています。彼は、AIにより動力を与えられたロボットが様々な形を取り、キッチン、工場、医師のオフィス、高速道路などの環境で反復作業を行うと考えています。Nvidiaは、これらのAIシステムを教え、運用するための必要なAIソフトウェアとハードウェアを提供する予定です。 ファン氏は、現在のAIの段階を「先駆的AI」と表現しており、基礎モデルやツールの作成に関わると述べています。次の段階である「エンタープライズAI」は既に進行中で、AIモデルやチャットボットを通じて生産性を向上させることに焦点を当てています。最終段階の「物理AI」は、センサーからの入力と三次元空間での物体操作の統合を含むとされています。ファン氏は、ヒューマノイドロボットのための基盤モデルを開発することが今日のAIの風景におけるエキサイティングな課題と考えています。 様々な状況下でロボットをテストおよび制御するために、AIはそれらの環境や相互作用をシミュレートするために使用されます。ファン氏は、AI作成用、AIシミュレーション用、およびAI実行用の3つのコンピュータを使用することを提案しています。 Nvidiaは、サーバ、ワークステーション、GPUを含む一連のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供してこの課題に取り組んでいます。Nvidiaはまた、人間の動きを理解し模倣することに焦点を当てたGR00Tを紹介しました。さらに、生成的物理AIシミュレーションの開発を支援するためのAI NIMおよびサービスも提供しています。手先の器用さを担うIsaac Manipulatorや視覚機能を備えたIsaac Perceptorなどです。 ファン氏は、既存の環境が人間のオペレーターのために設計されているため、これらの空間を再設計するよりも人間に似たロボットを作る方がコスト効率が良いと考えています。 要約すると、ファン氏は物理AIが様々な環境で多様なタスクを遂行するロボットを可能にし、産業界や日常生活を変革すると考えています。