Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორი ჯენსენ ჰუანგი პროგნოზირებს, რომ ფიზიკური AI გახდება მნიშვნელოვანი განვითარება ამ სფეროში. ის ხედავს AI-ს ხელოვნების მქონე რობოტებს, რომლებიც მრავალ ფორმაში მუშაობენ და ასრულებენ განმეორებად დავალებებს სამზარეულოებში, ქარხნებში, ექიმის ოფისებში და გზებზე. Nvidia გეგმავს უზრუნველყოს საჭირო AI პროგრამული და ტექნიკური უზრუნველყოფა ამ რობოტების სასწავლებლად და მართვისთვის. ჰუანგი ახასიათებს AI-ს მიმდინარე ფაზას, როგორც პიონერულ AI-ს, რომელიც შექმნის საფუძველურ მოდელებს და ხელსაწყოებს. შემდეგი ფაზა, საწარმო AI უკვე მიმდინარეობს და ორიენტირებულია პროდუქტიულობის გაუმჯობესებაზე AI მოდელებისა და ჩათბოტების საშუალებით. საბოლოო ფაზა, ფიზიკური AI, მოიცავს სენსორებიდან მიღებული ინფორმაციის ინტეგრაციას და ობიექტების სამგანზომილედი სივრცეში მანიპულაციას.

ჰუანგი ფიქრობს, რომ დაფუძნებითი მოდელების განვითარება ქუმანიდურ რობოტებისთვის არის საშინელიც გამოწვევა. რობოტების ტესტირების და მართვის პირობებში სხვადასხვა სიტუაციებში, მათ შორის მათ, რომლებსაც არ ეყვლება განჭვრიტი ან ფიზიკურად განმეორებადი, AI იქნება გამოყენებული მათი გარემოებების და ინტერაქციების პირველი ბიზნესის მოდელების გამოსაცდელად. ჰუანგი სთავაზობს სამ კომპიუტერის გამოყენებით: ერთი AI-ს შექმნისთვის, ერთი AI-ს სიმულაციისთვის და ერთი AI-ს მართვისთვის. Nvidia სთავაზობს მრავალ დაინტერესებულ ტექნიკურ და პროგრამულ გადაწყვეტილებებს ამ გამოწვევის მოსაგვარად, მათ შორის სერვერები, სამუშაოისტრები და GPU-ები. Nvidia ასევე წარმოგიდგენთ GR00T-ს, რომელიც მიზნად ისახავს ადამიანურ მოძრაობების გაგებას და გამეორებას. ამას გარდა, არის ხელოვნური ინტელექტის NIM-ები და სერვისები, რომლებიც მხარს უჭერენ გენერატიულ ფიზიკურ AI სიმულაციების განვითარებას, ასევე Nvidia-ს Isaac Manipulator-ს სიქსტერიტისა და Isaac Perceptor-ს ვიზუალური შესაძლებლობებისთვის. ჰუანგი ფიქრობს, რომ ქუმანიდური რობოტები აუცილებელია, რადგან არსებული გარემოები არის დამშლელენტი ადამიანური ოპერატორებისთვის, რაც გულისხმობს, რომ უფრო ეფექტურია რობოტების შექმნა, რომლებიც მსგავსია ადამიანებისგან ვიდრე ამ სივრცეების გადაკეთებას. შეჯამებისთვის, ჰუანგი ხედავს მომავალში, სადაც ფიზიკური AI საშუალებას მისცემს რობოტებს შეასრულონ მრავალფეროვანი დავალებები სხვადასხვა პირობებში, რევოლუციას ახდენს ინდუსტრიებში და ყოველდღიურ ცხოვრებაში.