প্রযুক্তির অগ্রগতি সৃজনশীল কাজ তৈরি এবং কপি করা সহজ করে দিয়েছে, যা বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি (আইপি) অধিকার নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে। জেনারেটিভ AI সিস্টেমগুলি, যদিও সম্পূর্ণ নতুন কন্টেন্ট তৈরি করছে না, এগুলি ট্রেনিং ডেটা কোলাজিং এবং পুনরায় সংযুক্ত করে নতুন আউটপুট তৈরি করে। সমস্যা তখনই দেখা দেয় যখন এই ডেটার মধ্যে কপিরাইটযুক্ত উপকরণগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যার ফলে সম্ভাব্য আইপি লঙ্ঘন হয়। তদতিরিক্ত, ডেটা ব্যবহারের পুনরুত্পাদনমূলক শৈলী প্রায়শই প্রশিক্ষণ ডেটার অনুরূপ আউটপুট তৈরি করে, মৌলিক এবং পুনরুত্পাদিত সৃষ্টির মধ্যে সীমা ঘোলা করে। যেহেতু AI এর ক্ষমতা বৃদ্ধি পাচ্ছে, এই জটিলতাগুলি সমাধানের জন্য একটি সূক্ষ্ম পদ্ধতির প্রয়োজন। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির ধারণাটিই চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছে যেহেতু AI মানব এবং যান্ত্রিক সৃজনশীলতার মধ্যে সীমা ঘোলা করে দেয়। বিশ্ব বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির সংস্থাগুলি AI দ্বারা উত্পাদিত কাজগুলির জন্য IP সুরক্ষা প্রদান করতে অনিচ্ছুক, আরও মানবিক অংশগ্রহণ দাবি করে। তবে, যেহেতু AI দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপের সাথে জড়িত হচ্ছে, মানব অবদানগুলি মেশিন-উত্পাদিত আউটপুট থেকে আলাদা করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ে। ভবিষ্যত প্রশ্ন তোলে আইপির প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে এবং এটি কি AI-উৎপাদিত আউটপুটে পরিপূর্ণ জগতে প্রাচীন হয়ে উঠবে কিনা। বিদ্যমান আইপি অধিকারকে সম্মান করার সময় উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য একটি পরিশীলিত এবং ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি খুঁজে পাওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির অর্থ কী তার বিবর্তন এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।