ტექნოლოგიის განვითარებამ გამარტივეა შემოქმედებითი ნამუშევრების შექმნა და კოპირება, რამაც ინტელექტუალური საკუთრების (IP) უფლებებთან დაკავშირებული შეშფოთება გამოიწვია. გენერაციული AI სისტემები, მიუხედავად იმისა, რომ არ ქმნიან შინაარსს თავიდან, ქმნიან ახალ გამოსვლებს ტრეინინგ მათი მონაცემების კომბინირების და განახლების გზით. პრობლემა წარმოიშობა, როდესაც ეს მონაცემები შეიცავს საავტორო უფლებებით დაცულ მასალებს, რაც გამოიწვევს შესაძლო IP დარღვევებს. ასევე, მონაცემების რეგენერატული გამოყენების სტილი ხშირად ქმნის გამოსვლებს, რომლებიც მსგავსია ტრეინინგ მონაცემებთან, რამაც შეიძლება ასახოს ორიგინალური და გამეორებული ქმნილებების ზღვარი. როდესაც AI შესაძლებლობები იზრდება, საჭირო არის IP კანონების რუკამალური მიდგომა ამ სირთულეების მისამართათ. თავად ინტელექტუალური საკუთრების კონცეფცია გამოწვევას წარმოადგენს, რადგან AI სისუსტის ხაზებს ადევს ადამიანურ და მანქანურ შემოქმედებას შორის.

მსოფლიო ინტელექტუალური საკუთრების ორგანიზაციები დაყენებული არიან უზრუნველყონ IP დაცვა AI-ით შექმნილი ნამუშევრებისთვის, მოითხოვენ მეტ ადამიანურ მონაწილეობას. თუმცა, როდესაც AI ხდება ყოველდღიური საქმიანობის ნაწილად, ადამიანური შემწირობილი გაზაფხულობიდან დანადგარის მიერ სარგებლით მიღებული გამოსვლების გამიჯვნა რთულდება. მომავალი წამოყენებს კითხვებს IP-ის რელევანტობის შესახებ და უნდა განვიაზროთ თუ ეს გახდება მოხშირებული AI ხანგრძლივ გამოსვლებით ერთი სამყაროში. მნიშვნელოვანი არის ეპოციური და დაბალანსებული მიდგომის პოვნა, რომელიც პატივს მიაგებს არსებული IP უფლებებს, უზრუნველყოფს ინოვაციას. ინტელექტუალური საკუთრების ევოლუცია ჯერ ისევ ადრეულ ეტაპებზეა.