ٹیکنالوجی کی ترقی نے تخلیقی کاموں کو بنانا اور کاپی کرنا آسان بنا دیا ہے، جس سے ذہنی ملکیت (IP) کے حقوق کے بارے میں تشویش پیدا ہوئی ہے۔ جنریٹیو اے آئی سسٹمز، جو کہ مواد کو شروع سے تخلیق نہیں کرتے، تربیتی ڈیٹا کو کولیج اور دوبارہ جوڑ کر نئے آؤٹ پٹ تیار کرتے ہیں۔ مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اس ڈیٹا میں کاپی رائٹ شدہ مواد شامل ہو، جس سے ممکنہ IP خلاف ورزی ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا کے استعمال کا دوبارہ پیدا کرنے والا انداز اکثر تربیتی ڈیٹا سے ملتے جلتے آؤٹ پٹس پیدا کرتا ہے، جو اصل اور دوبارہ پیدا شدہ تخلیقات کے درمیان کی لکیروں کو دھندلا دیتا ہے۔ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھ رہی ہیں، ان پیچیدگیوں کو دور کرنے کے لیے IP قوانین کے حوالے سے ایک نرمی کا نقطہ نظر ضروری ہے۔ خود ذہنی ملکیت کا تصور چیلنج کر رہا ہے کیونکہ AI انسانی اور مشینی تخلیقی صلاحیتوں کے درمیان لکیر کو دھندلا دیتا ہے۔ عالمی ذہنی ملکیت کی تنظیمیں AI سے پیدا ہونے والے کاموں کے لیے IP تحفظ فراہم کرنے کے لیے ہچکچاتی ہیں، جس کے لیے زیادہ انسانی شمولیت کا مطالبہ کیا جاتا ہے۔ تاہم، جیسے جیسے AI روزمرہ کی سرگرمیوں میں جڑ جاتا ہے، انسانی شراکتوں کو مشین سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس سے الگ کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔ مستقبل سوالات اٹھاتا ہے کہ آیا IP کا تعلق ہوگا اور یہ کہ آیا یہ AI سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس کی بھرمار والی دنیا میں قدیم ہو جائے گا۔ ایک جدید اور متوازن نقطہ نظر تلاش کرنا ضروری ہے جو موجودہ IP حقوق کا احترام کرتے ہوئے جدت کو یقینی بنائے۔ ذہنی ملکیت کا کیا مطلب ہے اس کا ارتقاء ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔
AI کے دور میں ذہنی ملکیت کے چیلنجز: آئی پی حقوق کو کیسے رواں رکھیں
گوگل کلاؤڈ نے اینتھروپک، ایک معروف اے آئی کمپنی کے ساتھ اہم شراکت داری کا اعلان کیا ہے تاکہ گوگل کے ٹی پی یو (ٹینسر پروسیسنگ یونٹ) چپس کے استعمال کو بڑھایا جا سکے تاکہ اینتھروپک کے کلود اے آئی ماڈلز کے نئے ورژن کی تربیت کی جا سکے۔ یہ معاہدہ دونوں کمپنیوں کے درمیان تعاون کو ظاہر کرتا ہے تاکہ طاقتور کلاؤڈ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے ذریعے اے آئی ٹیکنالوجی کو آگے بڑھایا جا سکے۔ اینتھروپک کو گوگل کلاؤڈ سے ایک ملین تک ٹی پی یو چپس تک رسائی حاصل ہوگی، جو اس کی کیپیسٹی کو نمایاں طور پر بڑھائے گی تاکہ اس کا مرکزی AI ماڈلز کی تربیت کی جا سکے۔ گوگل کے ذریعے تیار کردہ ٹی پی یو خصوصی ہارڈویئر ہیں جو مشین لرننگ کے بوجھ کو تیز رفتار اور زیادہ مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ اینٹھروپک پہلے ہی گوگل کلاؤڈ کی انفراسٹرکچر کا استعمال AI تحقیق و ترقی کے لیے کر رہا ہے، اور یہ معاہدہ اس تعلق کو مزید مضبوط کرتا ہے، جس سے تربیت کے بڑے پیمانے پر امکانات بھی بڑھ جاتے ہیں۔ اینتھروپک کے CFO، کرشنا راؤ کا کہنا ہے کہ یہ اسٹریٹجک شراکت داری پران کی خوشی کا سبب ہے، جس سے صارفین کو فائدہ ہو گا، چاہے وہ Fortune 500 کمپنیز ہوں یا جدید ٹیکنالوجی کمپنیز۔ گوگل کے ٹی پی یو کا استعمال اینتھروپک کے جدت سازی کے عمل کو بہتر کرے گا، وہ زیادہ طاقتور، مؤثر اور قابل اعتماد AI حل فراہم کریں گے۔ اس تعاون میں گوگل کی مہارت اور ثابت شدہ کلاؤڈ انفراسٹرکچر کا فائدہ ہے، جو بڑے پیمانے پر AI تربیت کے لیے ایک مضبوط، قابلِ توسیع پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ یہ شراکت داری اینتھروپک کو عالمی سطح پر AI ٹیکنالوجیز کو تیزی سے deploy کرنے میں بھی مدد دیتی ہے۔ ہارڈویئر کے علاوہ، گوگل کلاؤڈ مکمل سپورٹ فراہم کرتا ہے— ڈیٹا مینجمنٹ، سیکیورٹی، اور مشین لرننگ فریم ورک— جس سے اینتھروپک اپنی بنیادی AI تخریب پر توجہ دے سکتا ہے، بغیر انفراسٹرکچر کے بوجھ کے۔ گوگل کلاؤڈ کے CEO، تھامس کیاریاُن نے اس شراکت کو گوگل کے AI جدت کے عزم کی عکاسی قرار دیا، اور کہا کہ جدید انفراسٹرکچر میں مسلسل سرمایہ کاری اور اینتھروپک جیسے لیڈرز کے ساتھ تعاون AI کے مستقبل کی شکل تیار کرنے میں اہم ہے۔ یہ تعاون گوگل کلاؤڈ کے مشن کو بھی ظاہر کرتا ہے کہ وہ ڈیویلپرز اور کمپنیوں کو تبدیل کرنے والے AI ایپلی کیشنز بنانے کے قابل بنائے۔ ان کا مقصد AI کی حدود کو آگے لے جانا اور صنعت میں اثر انگیز حل فراہم کرنا ہے۔ یہ معاہدہ گوگل کلاؤڈ کی AI کلاؤڈ سروسز میں قیادت کو مضبوط کرتا ہے اور اینتھروپک کو ایک تیزی سے بدلتے ہوئے AI میدان میں مقابلہ کرنے کے قابل بناتا ہے جہاں طاقتور کمپیوٹیشنل وسائل اہم ہیں۔ ٹی پی یو تک رسائی بڑھنے سے کلاؤڈ کلود کے بہترین ماڈلز کی ترقی ممکن ہو گی، جو قدرتی زبان کی فہم، منطق، اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنائے گا۔ بڑھتی ہوئی کمپیوٹنگ طاقت تربیت کے دوروں کو تیز کرے گی، جتنی جلدی اضافی فیچرز کی انٹیگریشن اور نئے ورژن تیار کیے جا سکیں گے۔ یہ شراکت داری صنعت کے بڑھتے ہوئے رجحان کی بھی عکاسی کرتی ہے، جہاں کلاؤڈ فراہم کرنے والی کمپنیاں اور AI کمپنیز مل کر AI تحقیق اور انفراسٹرکچر کو متحد کر کے AI ایپلی کیشنز کو مؤثر انداز میں وسعت دے رہی ہیں۔ یہ تعاون نئی ٹیکنالوجی کے معیارات قائم کر رہے ہیں۔ مجموعی طور پر، گوگل کلاؤڈ اور اینتھروپک کا یہ معاہدہ AI کی ترقی اور نفاذ میں ایک سنگ میل ہے۔ ایک ملین تک ٹی پی یو چپس کے ذریعے، اینتھروپک اپنی جدت سازی کو تیز کر سکتا ہے اور جدید AI حل فراہم کر سکتا ہے۔ گوگل کلاؤڈ کی AI انفراسٹرکچر میں مستقل سرمایہ کاری اور اسٹریٹجک شراکت داریاں AI کے مستقبل کی تشکیل میں اہم ہوں گی، اور ایسے انقلابی نتائج اور ایپلیکیشنز کا سلسلہ جاری رکھیں گی جو عالمی سطح پر کاروباروں اور معاشروں کے لیے فائدہ مند ہوں۔
18 اکتوبر 2025 کو امریکہ بھر میں "نہ بادشاہ" احتجاجات کے دوران، صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے اپنی پلیٹ فارم، ٹروتھ سوشل پر ایک متنازعہ AI سے تیار کیا گیا ویڈیو پوسٹ کیا۔ اس ویڈیو میں انہوں نے ایک فائٹر جٹ کو بطور بادشاہ تاج پہنے ہوئے اڑاتے ہوئے دکھایا، جو خود کو بادشاہ کے طور پر ظاہر کرتا ہے۔ ویڈیو میں جٹ سے ایک بھورا رساؤ لوگوں پر جاری ہوتا ہے، جس کی وسیع پیمانے پر تشریح فضلے کے طور پر کی گئی۔ خاص بات یہ ہے کہ مظاہرین اور بائیں بازو کے اثر ומת Harry Sisson کو بھی ہجوم کے درمیان دکھایا گیا تھا۔ اس ویڈیو نے زبردست تنقید کو جنم دیا۔ ناقدین نے اس کی غیر مہذب اور اشتعال انگیز تصاویر کی سخت مذمت کی۔ ہاؤس کے اقلیت رہنما حلیم جفریس نے صدر کے اس اقدام کی شدید الفاظ میں مذمت کی، اور اسے غیر پیشہ ورانہ عمل قرار دیا، اور عوامی پلیٹ فارمز پر ایک فوجی صدر کی اس طرح کے اشتعال انگیز رویے کے خطرات سے خبردار کیا۔ اس ویڈیو میں مشہور گانا "ڈینجر زون" کو Kenny Loggins نے گایا، جس کا اجازت کے بغیر استعمال کیا گیا تھا۔ لوگینز نے عوامی طور پر اس غیر مجاز استعمال پر غصہ ظاہر کیا، اور یہ اخلاقی اور قانونی سوالات اٹھائے کہ سیاست سے متعلق مواد کو بغیر رضامندی کے کاپی رائٹ شدہ مواد کے طور پر استعمال کیا جائے۔ دوسری طرف، ہاؤس اسپیکر مائیک جانسن نے ٹرمپ کا دفاع کیا، اور اس ویڈیو کو ایک طنزیہ سیاسی تبصرہ قرار دیا، جو AI ٹیکنالوجی کے ذریعے احتجاجات کے بارے میں ایک نکتہ واضح کرنے کے لیے بنایا گیا، نہ کہ کسی نقصان دہ عمل کی تائید کرے۔ مزید تحقیقات سے معلوم ہوا کہ یہ ویڈیو ایک مخصوص غیر رجسٹرڈ ہائی وِنگ AI meme جنریٹر سے تیار کیا گیا، جس پر "@xerias_x" یوزر نیم کا واٹر مارک تھا۔ اس اکاؤنٹ کی پروفائل تصویر میں ٹرمپ کو Pepe the Frog کے طور پر دکھایا گیا، جو سیاسی رموز کے حامل meme کے طور پر معروف ہے، جس سے ویڈیو کی گہمہ گہمی اور تشریح کو مزید پیچیدہ بنا دیا۔ ایک غیرمعمولی قدم کے طور پر، اس ویڈیو کو صرف صدر ٹرمپ کے ذاتی سوشل میڈیا اکاؤنٹس پر ہی نہیں بلکہ سرکاری امریکی سرکاری سوشل میڈیا کے ذریعے بھی شیئر کیا گیا، جس سے اس بات پر بحث چھڑ گئی کہ سرکاری پلیٹ فارمز پر سیاسی طور پر جهت دار یا اشتعال انگیز مواد کا اشتراک مناسب ہے یا نہیں۔ اس واقعے نے AI کے سیاسی گفتگو میں اخلاقی استعمال کے معاملے پر وسیع پیمانے پر گفتگو کو جنم دیا، اور یہ سوال اٹھایا کہ AI سے تیار کردہ مواد کو کس طرح ریگولیٹ کیا جائے، عوامی شخصیات کی ذمہ داریوں کیا ہیں، اور اس کا اثر عوام کا اعتماد کم کرنے اور معاشرتی تقسیم کو گہرا کرنے کی صلاحیت کا سامنا ہے۔ "نہ بادشاہ" احتجاجات خود ایک بڑے موومنٹ کی نمائندگی کرتے ہیں جو جمہوری اصولوں، آمریت کے خلاف مزاحمت اور رہنماؤں سے ذمہ داری کا مطالبہ کرتی ہے۔ انہوں نے ایک متنوع اتحادی کو متحد کیا ہے جس میں کارکنان اور اثرورسوخ رکھنے والے شامل ہیں، اور پورے ملک میں سیاسی مباحثہ کو بڑھا دیا ہے۔ بالآخر، صدر ٹرمپ کا AI سے تیار کردہ ویڈیو 2025 میں ٹیکنالوجی، سیاست اور ثقافت کے رابطے کی عکاسی کرتا ہے، جو ابھرتے ہوئے AI ٹولز کے ممکنہ فوائد اور چیلنجز دونوں کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ تنازعہ اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ اثرورسوخ رکھنے والی قیادت کے ذریعے عوامی سطح پر AI کے کردار پر اخلاقی غور و فکر کتنی ضروری ہے۔
لیل لیوہونگ، پارٹی قیادت گروپ کے سیکریٹری اور نیشنل ڈیٹا بیورو کے ڈائریکٹر نے حال ہی میں دو معروف انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کمپنیوں: ریمان انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ اور گلیکسی یونیورسل روبٹس کمپنی لمیٹڈ کا تفصیلی دورہ کیا۔ اس دورے کا مقصد مصنوعی ذہانت کی ترقی اور اس کے اطلاق میں نیشنل ڈیٹا بیورو کی وابستگی کو ظاہر کرنا ہے، خاص طور پر مجسم ذہانت کے شعبے میں— یعنی AI کو جسمانی روبوٹکس کے ساتھ ملا کر ایسے مشینیں تیار کرنا، جو حقیقی دنیا کے ساتھ تعامل کر سکیں۔ دورے کے دوران، لونگ نے اعلی معیار کے ڈیٹا سیٹس کی اہمیت پر زور دیا۔ انہوں نے کہا کہ جہاں بھی "AI+" کا تصور پھیلتا ہے— یعنی AI کو دیگر شعبوں کے ساتھ ملانا— وہاں اس کے ساتھ ہی superior ڈیٹا سیٹس بنانے اور بہتر بنانے کی کوشش بھی ہونی چاہیے۔ ڈیٹا کو ایک بنیادی وسیلہ سمجھا جاتا ہے جو مجسم ذہانت میں جدت اور کامیابی کے لیے ضروری ہے۔ لونگ کی قیادت میں، نیشنل ڈیٹا بیورو کا ہدف ہے کہ یہ شعبہ میں ایک مرکزی کردار ادا کرے، اور خاص طور پر مجسم ذہانت کی صنعت کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کی تیاری اور فراہمی کو ترجیح دے۔ یہ حکمت عملی تحقیق سے عملی، بازار کے مطابق حل کی طرف اس شعبہ کو تیز کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ اس طریقہ کار کا مرکزی مقصد سمیولیشن اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا دونوں کو معیاری بنانے، ان کی عملی قابل استعمالتہ اور مصنوعات میں تبدیل کرنا ہے۔ معیاری سازی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ڈیٹا سیٹس قائم کردہ پروٹوکولز کے مطابق ہوں تاکہ پلیٹ فارمز کے درمیان بآسانی انضمام ممکن ہو سکے۔ عملی قابل استعمالتہ ڈیٹا کی اہمیت حقیقی حالات سے مطابقت رکھتا ہے، جو AI ماڈلز کی کارکردگی کو مؤثر بناتا ہے۔ اور مصنوعات میں تبدیل کرنا ڈیٹا کو ایک قیمتی اثاثہ بناتا ہے جو کاروباری عمل، اختراعات اور مارکیٹ میں مسابقت کو سہارا دیتا ہے۔ ان ڈیٹا اثاثوں کو آگے بڑھاتے ہوئے، نیشنل ڈیٹا بیورو کا مقصد ہے کہ وہ جدید بازار کاری اور قدر افزائی کے نئے راستے ہموار کرے، تاکہ ڈیٹا کی اہمیت اور افادیت کو زیادہ سے زیادہ بڑھایا جا سکے اور صنعتیں ڈیٹا پر مبنی بصیرت سے اپنے آپریشنز کو بہتر بنائیں اور نئے مصنوعات اور خدمات تیار کریں۔ اپنے دورے کے دوران، لونگ نے صنعت کے ماہرین اور کمپنی کے نمائندوں سے ملاقات کی تاکہ انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کے موجودہ چیلنجز اور مواقع کو بہتر سمجھا جا سکے۔ گفتگو میں حکومت، تحقیق اداروں اور نجی کمپنیوں کے درمیان تعاون کی ضرورت پر زور دیا گیا تاکہ مضبوط ڈیٹا انفراسٹرکچر تیار کیا جائے اور ایک انوکھا ماحول پیدا کیا جا سکے جو جدت کو فروغ دے۔ ریمین انٹیلی جنس ٹیکنالوجی اور گلیکسی یونیورسل روبٹس کو AI-روبوٹکس کے انضمام میں نمایاں رہنمائی حاصل ہے، جو پیچیدہ، دقیق اور قابلِ مطابقت کاموں کو انجام دینے والی انٹیلی جنس سسٹمز میں مہارت رکھتی ہیں۔ ان کمپنیوں کے تجربات نیشنل ڈیٹا بیورو کی پالیسی سازی میں مدد فراہم کریں گے تاکہ مجسم ذہانت میں پائیدار ترقی کی حمایت کی جا سکے۔ لونگ کا یہ دورہ حکومت کے اعلیٰ ٹیکنالوجی صنعتوں کو فروغ دینے کے عزم کی علامت ہے، جو روایتی شعبوں کو بدل سکتی ہیں اور معیشت کی ترقی میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس پر زور دینے سے، نیشنل ڈیٹا بیورو خود کو ایک کلیدی انوکھا محرک کے طور پر position کرتا ہے، تاکہ چین AI اور روبوٹکس کی ترقی کے میدان میں اپنی قیادت برقرار رکھ سکے۔ مستقبل کے لئے، بیورو نے ایسے پروگرامز کی منصوبہ بندی کی ہے جو ڈیٹا سیٹ کی ترقی کو تیز کریں گے۔ ان میں ڈیٹا شیئرنگ شراکت داریاں قائم کرنا، جدید ڈیٹا جمع کرنے اور پروسیسنگ ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کرنا، اور ایسے فریم ورکس تیار کرنا شامل ہیں جو ڈیٹا کی سیکیورٹی اور پرائیویسی کو یقینی بنائیں۔ ان اقدامات کا مقصد ایک ایسا فعال ماحول پیدا کرنا ہے جہاں ڈیٹا روبوٹکس اور دیگر شعبوں میں AI کے جدید ترین اطلاقات کو آگے بڑھائے۔ انجامی طور پر، لونگ لیوہونگ کا حالیہ دورہ اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس AI+ کے میدان میں کتنے اہم ہیں، اور مجسم ذہانت کی ترقی کے لیے ایک نئی راہ ہموار کرتا ہے۔ ڈیٹا کے معیار، عملی قابل استعمالتہ، اور مصنوعات میں تبدیلی پر توجہ دے کر، نیشنل ڈیٹا بیورو کا مقصد صنعتوں کو تیز اور مؤثر انداز میں جدت کرنے کے قابل بنانا ہے، تاکہ ٹیکنالوجی کی اگلی لہر اور معیشتی ترقی کو فروغ فراہم کیا جا سکے۔
Otterly
مئیدان اور مارکیٹسینڈ مارکیٹس کی حالیہ رپورٹ میں مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے میں تیزی سے اضافہ ظاہر کیا گیا ہے، جو 2025 میں 57
ایلائی كىلی، جو انٹینسفائید میں چیف مارکٹنگ آفیسر ہیں، یہ تجزیہ کرتی ہیں کہ مصنوعی ذہانت (AI) کس طرح ارادے کے ڈیٹا کے استعمال میں انقلاب لا رہی ہے اور بی ٹو بی مارکیٹنگ میں پریکشنز کو کھول رہی ہے۔ یہ مضمون انسائٹ جم، ایک انٹرپرائز آئی ٹی کمیونٹی ہے جو انسان-Artificial Intelligence کے مکالمے کو فروغ دیتی ہے، میں شائع ہوا تھا، اور یہ AI کے مختلف صنعتوں میں تبدیلی کے کردار کو اجاگر کرتا ہے — خاص طور پر بی ٹو بی مارکیٹنگ میں — جس سے حکمت عملیاں اور کاروباری ماڈلز دوبارہ تشکیل ڈیئے گئے ہیں۔ روایتی طور پر، بی ٹو بی مارکیٹرز ارادے کے ڈیٹا پر منحصر ہوتے تھے تاکہ ممکنہ خریدداروں کی شناخت کریں اور مہمات کو کسٹمائز کریں۔ AI اس عمل کو بہتر بناتا ہے کیونکہ یہ وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرکے درست پیٹرنز اور خریداروں کے زیادہ بھرپور سیاق و سباق کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ مارکیٹرز کو خریدار گروپوں کے فروخت کی شرح میں پوزیشن کو بہتر طور پر سمجھنے کی اجازت دیتا ہے، تاکہ پیمانہ دار مہمات اور زیادہ واضح ناظرین کے ہدف بندی کی جا سکے۔ چونکہ خریداری افراد سے گروپوں کی طرف منتقل ہو رہی ہے اور ایک پیچیدہ، بدلتے ہوئے منظر نامہ میں ڈھل رہی ہے، اس لیے AI سے چلنے والا ارادے کا ڈیٹا کامیاب گول مارکیٹ (GTM) حکمت عملیوں کے لیے ضروری ہو جاتا ہے۔ **بی ٹو بی مارکیٹنگ میں ارادے کے ڈیٹا کے موجودہ چیلنجز** بہت سے بی ٹو بی ٹیمیں ارادے کے ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ ROI حاصل کرنے میں دشواری کا سامنا کرتی ہیں کیونکہ انہیں یہ سمجھنے میں محدود علم ہوتا ہے کہ خریداری کے اشارے کہاں سے آتے ہیں، ان کی اسکورنگ کیسے ہوتی ہے، اور انہیں کس طرح درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ ارادے کا ڈیٹا اکثر مختلف ذرائع سے آتا ہے، جس میں شفافیت کی کمی ہوتی ہے اور یہ علیحدہ رہ جاتا ہے، جس سے خریدار کے ماڈلز کمزور ہوتے ہیں۔ خریداری کا عمل بڑھتی پیچیدہ اور طویل ہوتا جا رہا ہے، جس میں وقت اور خریدار کی مصروفیت کو سمجھنا اہم ہے۔ فورریسٹر کے تحقیقی مطالعے سے پتا چلتا ہے کہ 81% خریدار اپنی بی ٹو بی خریداری کے تجربے اور فراہم کنندگان سے ناخوش ہیں، جو کہ دقیق ارادے پر مبنی حکمت عملیوں کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ دریں اثنا، 75% بی ٹو بی خریدار کسی نمائندے کے بغیر فروخت کے تجربے کو ترجیح دیتے ہیں، جو ہر خریدار کے رابطہ پوائنٹس پر قدر افزائی کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ **AI کا اثر ارادے کے ڈیٹا پر بی ٹو بی مارکیٹنگ میں** روایتی ارادے کے ڈیٹا میں عموماً ویب سائٹ کے وزٹ اور فارم بھرنے جیسے جامد اشارے شامل ہوتے ہیں، لیکن AI رفتار سے برتاؤ کے سگنلز اور سیاق و سباق کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ روایتی پچھلے رجحانات سے مستقبل پر مبنی تجزیہ کی طرف ایک تبدیلی ہے، جو مختلف فوائد فراہم کرتی ہے: - *AI سے چلنے والا ڈیٹا تجزیہ*: AI بڑے ارادے کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، شور کو کم کرتا ہے اور قابل عمل بصیرت فراہم کرتا ہے تاکہ مارکیٹنگ اور سیلز ٹیمیں حکمت عملی، ہدف شدہ مصروفیت کو انجام دے سکیں۔ - *حل سطح کے ارادے کے ماڈلنگ*: وسیع زمرہ بندی سے آگے بڑھ کر، AI ہر برتاؤ کی اہمیت کا جائزہ لیتا ہے تاکہ اکاؤنٹس، خریداری کے گروپوں، یا شخصیات کے بارے میں تفصیلی بصیرت فراہم کی جا سکے۔ - *معیاری ڈیٹا برائے صارف کا ارادہ*: کلکس جیسے حجم پر مبنی میٹرکس کے بجاۓ، AI برتاؤ کے نمونوں کو پہچانتا ہے تاکہ خریداروں کے سفر کے مراحل اور دلچسپی کی سطح کا زیادہ صحیح اندازہ لگایا جا سکے۔ **AI سے چلنے والے ارادے کے ڈیٹا کے ساتھ ROI کی زیادہ سے زیادہ طریقہ** AI سے وابستہ ارادے کے ڈیٹا سے مکمل فائدہ اٹھانے اور GTM حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے، مارکیٹنگ اور سیلز کو ایک دوسرے کے ساتھ ہم آہنگ ہونا چاہیے اور بصیرت کو CRM نظاموں میں شامل کرنا چاہیے۔ جب ارادے کے ڈیٹا کے فراہم کنندگان کا انتخاب کریں، تو مارکیٹرز کو چار اہم عوامل پر غور کرنا چاہیے: 1
AppLovin کا ایپ اس اکتوبر میں ایک اہم سنگ میل کی جانب گامزن ہے کیونکہ یہ اپنی ترقی کو موبائل گیمنگ کمپنی سے ایک جامع AI پر مبنی تشہیری طاقتور ادارہ میں بڑھا رہا ہے۔ کمپنی نے اپنا ری برانڈنگ کیا ہے اور اپنی اشتہاری شعبے کو Axon برانڈ کے تحت بڑھایا ہے، جو کہ ایک اسٹریٹجک قدم ہے تاکہ پیچیدہ پرفارمنس مارکیٹنگ میں قدم رکھا جا سکے۔ نیا جاری شدہ Axon Ads Manager ایک خود خدمت کا ڈیش بورڈ شامل کرتا ہے جو اشتہین دہندگان کو AI سے مربوط سامعین کے ہدف بندی اور تھرڈ پارٹی اٹریبوشن کا استعمال کرتے ہوئے مہمات بنانے، ان کا انتظام کرنے اور بہتر بنانے کی سہولت دیتا ہے۔ AppLovin نے Axon کو Meta اور Google کے معروف اشتہاری ماحولوں کے مقابلے میں “ROI-پہلا” متبادل کے طور پر پیش کیا ہے، جو شفافیت اور قابلِ پیمائش نتائج کو بڑھاتا ہے۔ اس وقت، Axon کا ای کامرس اشتہاری شرح 1 ارب ڈالر سالانہ ہے، جس میں Wayfair، Dr
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.