Éveken keresztül az értékesítési technológia azon a feltevésen alapult, hogy a gyorsabb jobb — gyorsabb válaszok, gyorsabb követések és gyorsabb lezárások. Bár a sebesség valóban kulcsfontosságú, különösen olyan iparágakban, ahol az első komoly válasz nyer gyakran, sok automatizált eszköz tévesen azonosította a sebességet a hatékonysággal. Egy potenciális ügyfél gyors lezárása nem a beszélgetések kapkodását jelenti; inkább arról szól, hogy hatékonyan haladunk a megfelelő értékesítési folyamaton keresztül. A legjobb értékesítők nem töltenek fölösleges időt, és nem hagynak ki fontos lépéseket sem. Épp elég bizalmat építenek ki, pontosan feltárják a problémákat, világosan bemutatják az értéket, és akkor zárnak, amikor a lendület magas. Azonban az olyan automatizálási eszközök, amelyek kizárólag a volumenre és az azonnaliságra fókuszálnak, megzavarják ezt a folyamatot azzal, hogy a kommunikációt felgyorsítják anélkül, hogy figyelembe vennék az időzítést, a hangnemet vagy a beszélgetés ritmusát. Ez gyors, de üres megkereséseket eredményez, amely miatt az ügyfelek távolodnak el — nem a érdeklődés hiánya miatt, hanem mert az interakció szokatlannak tűnt. Ez a probléma leginkább az olyan környezetekben nyilvánul meg, mint a LinkedIn, az e-mail és más digitális csatornák, ahol az outreachek sokszorozódnak. Amikor egy potenciális ügyfél elfogad egy kapcsolatfelvételt, megnyit egy e-mailt, többször válaszol, és érdeklődést jelez, ez a legértékesebb pillanat a marketingcsatornában — mégis ez a pillanat gyakran rosszul van kezelve.

A hagyományos automatizálás vagy túl korán próbál nyomatékosan lépni, vagy olyan mechanikus módon követ, hogy az interakció elveszíti az emberi energiát. Az emberi képviselők képesek olvasni a jeleket: mikor kell élesebb kérdéseket feltenni, visszatükrözni a nyelvezetet, vagy finoman irányítani a megbeszélést a telefonhívás felé anélkül, hogy nyomást gyakorolnának. Azonban ezek az érzékeny megítélések nem könnyen skálázhatók. Itt lépnek előtérbe a magas szintű emberközeli, adaptív NLP alapú ügynökök — nem a sebesség kiváltására, hanem a gyorsaságot a pontossággal egyesítve. Az új generációs mesterséges intelligencia értékesítésben az egyik legfőbb jellemző a tanulás, nem csupán a folyékony kommunikáció. Ezek az ügynökök a top értékesítők valódi beszélgetési viselkedéseiből tanulnak — a megfogalmazásukat, sorrendjüket, képességüket arra, hogy fájdalompontokat találjanak kérdezősködés nélkül, és megértsék, mikor rezonál az értékfelvázolás. Lényeges, hogy nem kötődnek merev szkriptekhez vagy állandó manuális finomhangoláshoz; helyette dinamikusan tanulnak a piaci interakciókból. Minden beszélgetés visszacsatolást ad, megtanítva az AI-nak, mely kérdések hozzák ki gyorsabban a választ, mely reakciók építik a bizalmat a legjobban, és mely értékajánlatok convertingnak meleg leadeket döntő lépéssé. Idővel belsővé teszik a leghatékonyabb folyamatokat az egyes iparágak, ajánlatok és közönségek számára, így a sebesség és az emberi érintés egymást erősítve működik, nem ellentmondva egymásnak.