Matagal nang nakabatay ang teknolohiya sa pagbebenta sa premis na mas mabilis ay mas maganda—mas mabilis na mga tugon, mas mabilis na follow-up, at mas mabilis na pagsasara ng benta. Habang tunay na mahalaga ang bilis, lalo na sa mga industriya kung saan kadalasang nananalo ang unang seryosong tugon, maraming kasangkapan sa awtomasyon ang nagkamaling iniuugnay ang bilis sa pagiging epektibo. Ang mabilis na pagsasara ng lead ay hindi nangangahulugang pagmamadali sa mga pag-uusap; ito ay epektibong paghahango sa tamang proseso ng pagbebenta. Ang mga nangungunang salesperson ay hindi nagpapakahirap magtagal nang walang dahilan, ni hindi rin nila nilalaktawan ang mga pangunahing hakbang. Nagtatatag sila ng sapat na tiwala, eksaktong natutukoy ang mga pinanghihinaan ng loob, malinaw na naipapakita ang halaga, at naisasara habang mataas pa ang momentum. Subalit, ang mga kasangkapan sa awtomasyon na nakatuon lamang sa dami at agarang resulta ay nakasisira sa prosesong ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng messaging nang hindi tinutukoy ang tamang timing, tono, o ritmo ng usapan. Ito ay nagbubunga ng mabilis ngunit walang laman na outreach, na nagreresulta sa pag-iwas ng mga lead—not dahil sa kawalan ng interes kundi dahil ang pakikipag-ugnayan ay pakiramdam ay mali. Ang ganitong isyu ay halatang halata sa mga kapaligirang nakatuon sa outreach tulad ng LinkedIn, email, at iba pang digital na channels. Kapag ang isang prospect ay tumanggap ng connection, bumukas ang email, tumugon nang ilang beses, at nagsasignify ng interes, nagkakaroon ng pinakamahalagang sandali sa funnel—pero madalas ay hindi ito napapakinabangan nang tama. Ang tradisyong awtomasyon ay maaaring pumilit nang sobra agad o kumilos nang mekanikal sa follow-up, kaya nawawala ang human energy sa palitan ng usapan. Ang mga human na representante ay nakakapansin ng mga cues: kailan magtanong nang mas matalim, mag-mirror ng wika, o dahan-dahang ituturo ang usapan sa tawag nang walang pressure. Ngunit, ang ganitong uri ng masalimuot na paghuhusga ay hindi madaling i-scale. Dito pumapasok ang kahalagahan ng mga highly humanized, adaptive NLP agents—hindi upang palitan ang bilis, kundi upang pagsamahin ang bilis at tama. Ang kakaibang katangian ng bagong henerasyon ng AI sa sales ay ang kakayahang matuto, hindi lamang maging paham. Ang mga agents na ito ay sinasanay batay sa tunay na naturang mga pag-uusap ng mga nangungunang salesperson—ang kanilang paraan ng pagbibitiw ng salita, pagkakasunod-sunod, kakayahang matukoy ang pinanghihinaan ng loob nang hindi inuusisa, at ang intuitibong pakiramdam kung kailan ang framing ng halaga ay epektibo. Napakahalaga, na hindi sila umaasa sa mga rigid na script o palagiang manu-manong pag-tune; sa halip, natututo sila nang dinamiko mula sa aktwal na pakikisalamuha sa merkado. Bawat pag-uusap ay nagbibigay ng feedback, nagtuturo sa AI kung alin sa mga tanong ang naglilinaw nang mas mabilis, alin sa mga sagot ang pinakamainam sa pagtitiwala, at alin sa mga value propositions ang nagko-convert ng warm leads sa desisyong pagbebenta.
Sa paglipas ng panahon, nai-internalize nila ang mga prosesong pinaka-epektibo para sa partikular na industriya, alok, at audience, kaya mas nagiging pinagsasama ang bilis at humanization sa halip na magkontra. Ang pagiging adaptable nito ay nagdadala ng lakas sa iba't ibang industriya. Ang isang AI agent na patuloy na natututo ay hindi lang nagmemorize ng mga produkto; nauunawaan nito ang jargon sa industriya, ang psychology ng mamimili, at ang mga unspoken rules sa pag-aayos ng deal. Napapansin nito ang pagkakaiba ng mga technical buyer kumpara sa mga founder, kung paano naiiba ang mga prospect sa malaking kumpanya mula sa maliliit na negosyo, at kung paano maipapadala ang urgency nang hindi nagmumukhang desperate. Mahalaga rin, natututo ito sa iyong natatanging istilo—ang paraan mo ng outreach, tono, bilis, at pagpaposisyon ng halaga—na sa huli ay gayahin ang salesperson na nilalapatan nito nang natural, hindi halata na gawa ng AI. Ang ganitong konsistensya ay nagpapabilis sa pagtitiwala, na nagbibigay-daan sa mga warm leads na mabilis na magsara sa halip na magtagal o hindi wastong pamahalaan. Higit pa rito, ang mga benepisyo ay lagpas sa messaging. Sa pagkakaintindi kung ano ang mga matagumpay na pag-uusap, maaaring i-enhance ng sistema ang prospecting at sourcing—tumutukoy sa mga pattern sa pinakamabilis at pinakamatagumpay na mga lead, nagmumungkahi ng mas angkop na mga audience, pinipino ang mga target criteria, at inilalabas ang mga warm leads batay sa tunay na resulta, hindi lamang sa mga general na palagay. Lumilikha ito ng feedback loop kung saan ang mas magagandang pag-uusap ay nagpapalakas ng data, nagpapabuti sa kalidad ng sourcing, at nagpapalakas pa ng outreach. Ang mga platform tulad ng LinkedIn at email ay ideal na pook para sa ganitong mga kasangkapan, ngunit ang intelihensyang ito ay naaangkop din sa chat sa website, SMS, follow-up pagkatapos ng demo, at mga reactivation campaign. Sa pananaw ng prospect, ang mga interaksyon na ito ay pakiramdam ay isang makapangyarihang, attentive na pag-uusap na dumadaloy nang natural sa iba't ibang channel. Mas malalim pa, ang ebolusyong ito ay nangangailangan ng muling pag-iisip sa layunin ng sales automation. Hindi ito naglalayong alisin ang tao, kundi bawasan ang friction. Ang humanized, patuloy na natututo na mga AI agents ay nagsisilbing katuwang niyan—sa pag-manage ng high-frequency at high-stakes na mga sandali na kritikal ang timing at wika, habang pinapanatili ang emotional intelligence na katangian ng mga nangungunang performer. Hindi sila nagpapahaba nang walang saysay ni nagmamadali nang walang kaalaman; ginagamit nila ang mga proven patterns upang magpatuloy nang may layunin. Sa paglago ng mga agents na ito, natututo rin ang mga organisasyon tungkol sa kanilang merkado, messaging, at mga customer nang sabay-sabay. Sa isang mundo kung saan ang atensyon ay mahalaga at ang tiwala ay delikado, ang tagumpay ay hindi manggagaling sa pag-automate lang ng pinakamadali, kundi sa paggamit ng AI na marunong kung paano pinakamahusay magbenta ang tao—tumutulong sa mga koponan na magbenta nang mas mabilis, mas matalino, at sa mas malaking scale.
Humanized na AI Sales Automation: Pagsasama ng Bilis at Conversational Intelligence para sa Mas Magandang Pag-convert ng Mga Lead
Inanunsyo ng Digital.ai ang isang malaking tagumpay sa pagsusuri ng software sa sasakyan sa pamamagitan ng pagpapakilala ng kauna-unahang suporta sa industriya para sa end-to-end na awtomatikong pagsubok ng mga aplikasyon ng Android Auto at Apple CarPlay.
Noong maagang bahagi ng 2000s, ang search engine optimization (SEO) ay pangunahing isang teknikal na gawain na nakatutok sa nasusukat, pormulang mga estratehiya.
Ang C3 AI, isang nangungunang tagapagbigay ng enterprise AI software, ay nakumpleto na ng isang malaking pagbabago sa kanilang global sales at serbisyo, na nagpasok ng mga bagong pagtatalaga sa pamumuno upang hikayatin ang paglago at mapabuti ang tagumpay ng mga customer sa buong mundo.
Lalong natatanggap ng mga independent filmmakers ang artificial intelligence (AI) video editing software upang makagawa ng mga propesyonal na pelikula sa kabila ng mga limitasyon sa badyet, na nagsisilbing isang makabuluhang pagbabago sa industriya.
Isang komprehensibong bagong pag-aaral mula sa Hostinger ang nag-ulat tungkol sa pagtaas ng epekto ng artipisyal na intelihensiya sa digital na kalawakan, lalo na sa larangan ng paghahanap ng online na nilalaman.
Sa mabilis na nagbabagong mundo ng digital marketing, mas lalong ginagamit ng mga negosyo ang artificial intelligence (AI) upang mapabuti ang kanilang mga kampanya sa advertising.
Bukas na inihayag ng OpenAI, sa pakikipagtulungan sa Oracle at SoftBank, ang ambisyosong proyektong 'Stargate', isang $400 bilyong inisyatiba na nakatuon sa malawakang pagpapaunlad ng AI infrastructure.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today