戴维·萨克斯被任命为白宫人工智能与加密技术主管
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大卫·萨克斯（David Sacks）是硅谷的知名人物，也是特朗普的支持者，于2024年被任命为白宫的“人工智能与加密货币负责人”。他还在风险投资公司Craft担任职务。萨克斯以推广进步技术政策和反对过度监管而闻名，他的任命因其专业知识而受到赞扬。然而，由于他不需要放弃个人投资或经过参议院确认，存在潜在利益冲突的担忧。 作为“PayPal黑手党”的成员和特朗普的盟友，萨克斯与埃隆·马斯克一样，认为人工智能对国家安全至关重要，并反对人工智能审查制度。由于他的投资背景，加密货币行业希望能实现有利的监管。尽管有这样的乐观期待，他对这一角色的兼职承诺引发了对其有效性和监管能力的怀疑。批评者担心，他在人工智能和加密货币领域的个人利益可能会让他优先考虑私人利益而非公共利益，可能导致个人与职业责任的混淆。大卫·萨克斯（David Sacks），一位知名风险投资家兼唐纳德·特朗普的盟友，被任命为白宫的“人工智能与加密货币事务负责人”。萨克斯以支持行业的立场闻名，他曾为特朗普举行筹款活动并成为其公开支持者。他的新角色是兼职，这让他可以继续担任其风投公司Craft的职务，引发了对潜在利益冲突和监管的担忧。 作为前PayPal高管，萨克斯在人工智能领域相当活跃，推出了一款人工智能驱动的应用程序，并主张以最小化监管促进创新。他支持将AI整合进国家安全，与其他科技领袖如埃隆·马斯克的立场一致。萨克斯反对在人工智能模型中的审查，与马斯克的观点类似，并面临来自马克·安德烈森等人的竞争以影响AI政策。 作为加密货币事务负责人，萨克斯将促进对该行业的宽松监管，旨在提供法律明确性以促进发展。由于其支持立场与在该领域的投资，加密投资者对他的任命表示欢迎。相比拜登政府，特朗普政府倾向于对加密货币进行较少的监管干预。 尽管萨克斯的角色是支持性，他的影响力和权力因为职位的兼职性质以及与其他政府实体的潜在重叠而尚不确定。考虑到萨克斯在人工智能和加密货币领域的持续商业利益，人们对这一角色是否服务于更广泛的行业利益或仅仅有利于少数人存有担忧。
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IND科技获3,300万美元融资，用AI防止电网危机
IND科技是一家澳大利亚公司，专注于公共事业基础设施监测，已获得3300万美元增长资金，用于推动其基于人工智能的防止野火和断电的技术。此次融资由知名投资机构Angeleno Group和Energy Impact Partners领投，突显出创新技术在管理关键公共事业基础设施中的日益重要性。 IND科技成立于2013年，源于澳大利亚灾难性的黑色星期六野火——一种造成广泛破坏和人员伤亡的森林火灾。公司成立之初，旨在满足对改善监测和预测系统的迫切需求，以管理易燃区域内输电设备相关的风险。从那时起，IND科技研发出先进的早期故障检测系统，利用人工智能和机器学习，提高电网的安全性和可靠性。 IND的系统处理大量来自输电设备的数据，实现对潜在故障和异常操作的早期发现，以防火灾或断电等危险事件。通过应用机器学习算法，该技术能够识别潜在的故障模式并预测故障发生，向公共事业公司提供关键洞察，促使其采取主动措施。 这笔3300万美元的资金将用于支持IND科技的研发扩展，加快产品部署，并扩大公司在国际市场的影响力。它还将促进公司与追求先进监测方案的公用事业合作，以增强电网的韧性与安全。 此次融资由Angeleno Group和Energy Impact Partners领导，符合它们在清洁能源技术和基础设施韧性领域的战略重点。他们的参与不仅提供资金，还带来战略指导和行业经验，为IND科技的快速增长和创新铺平道路。 多年来，IND科技已成为能源行业的重要玩家，应对极端天气、基础设施老化和日益增长的可靠电力需求所带来的挑战。公司采用的人工智能驱动方法，是全球防止灾难性野火和缓解断电的重要工具，其影响关系到社会、经济和环境的多个方面。 这轮新资金将用于优化AI模型，提高检测准确性，减少误报。公司还计划投资扩展传感器网络和数据收集基础设施，以实现全面的监控覆盖。 通过推动早期故障检测技术，IND科技旨在建设更安全的社区、提供更可靠的电力供应，并降低与野火和电力故障相关的环境影响。随着气候变化引发的野火频率和强度不断增加，IND科技的解决方案代表着保护关键基础设施的重要进步。 总结而言，这笔3300万美元的融资标志着IND科技迈出了重要一步，使其在人工智能与公共事业基础设施监测结合的领域持续创新。在领先投资者的支持下，公司有望扩大其在野火预防和电网可靠性方面的影响力，应对全球公共事业和社区面临的紧迫挑战。
Google Labs与DeepMind推出Pomelli：面向中小企业的AI驱动营销工具
Google 实验室与 Google DeepMind 合作推出了 Pomelli，一款由人工智能驱动的试验工具，旨在帮助中小企业打造符合品牌形象的营销活动。该工具目前处于公开测试阶段，提供英文版本，面向美国、加拿大、澳大利亚和新西兰用户。 什么是 Pomelli？ 企业DNA档案创建 Pomelli 会分析企业网站和现有的图片资料，自动生成“企业DNA”档案。该档案涵盖语调、色彩搭配、字体和视觉风格等方面。所有由 Pomelli 生成的内容都会依据这一档案，确保在多个渠道上的文案和视觉效果保持一致。下面提供演示视频： AI 生成的营销方案 在建立企业DNA档案后，Pomelli 会根据企业的特点提供定制的营销方案创意。用户可以选择推荐的方案，也可以输入自己的提示，生成针对特定目标的内容。这一功能旨在减少团队在头脑风暴和策略规划上所花的时间。 品牌创意资产生成 随后，Pomelli 会生成适合社交媒体、网站和广告用的品牌营销材料。用户可以在平台内编辑文字和图片，之后下载最终的素材，用于多个渠道。 为什么这很重要？ 对于缺乏内部设计或文案资源的中小企业来说，Pomelli 有望降低对外部创意机构的依赖。Google 将该工具作为一种加快打造品牌一致性营销活动的方法，免去了手动向机构简报或从零开始制作每个素材的繁琐过程。 未来展望 Pomelli 作为 Google 实验室的早期试验项目推出。Google 认识到优化用户体验可能需要时间，并欢迎企业在公开测试阶段提供反馈。
人工智能视频识别技术提升社交媒体平台内容审核效果
在当今快速发展的数字环境中，社交媒体公司越来越多地采用先进技术来保护他们的在线社区。其中一项重要的突破是人工智能（AI）视频识别系统的应用，该系统能够检测并迅速删除有害或不适当的内容。这项举措对于打击暴力、仇恨言论以及其他违反政策的内容，维护用户体验至关重要。 AI驱动的视频识别系统可以实时分析视频或通过自动扫描，识别出具有政策违规迹象的视觉和音频信号。与传统主要依靠人工审查的方式不同，AI能够快速而准确地处理大量数据——考虑到每分钟上传的视频量巨大，这一能力尤为重要。 通过采用这些AI系统，社交媒体平台增强了政策执行力度，努力打造更安全、更具包容性的网络空间。这些技术能够检测各种有害内容，包括暴力、仇恨言论、血腥画面以及可能引发观众不适或破坏讨论的扰乱行为。 采用AI技术解决了平台面临的重要挑战。首先，面对每日海量的用户生成视频，单靠人工审查无法及时应对；而AI提供了持续的自动监控，大幅降低了反应时间。其次，它有助于减少人工审核中常见的偏见和不一致性。虽然AI尚非完全无误，但随着机器学习和训练数据的不断改进，其公平性和准确性有望提升。此外，AI系统还能将模糊难判的案例标记出来交由人工审查，实现效率与人类判断的结合。 这种AI集成为满足法规和社会对社交媒体公司在有害内容方面更高问责制的需求提供了支持。政府和权益组织长期施压平台采取果断行动应对虚假信息、极端主义及其他网络危害。部署AI视频识别技术，展现了科技行业主动维护社区标准的决心。 然而，挑战依然存在。随着算法扫描用户视频，隐私问题引发关注，涉及数据保护和用户同意。此外，AI在理解视频中的语境、讽刺或细腻表情方面仍有局限，强调需要持续进行研究和伦理考量，以在不侵犯用户权益的前提下提高系统的有效性。 展望未来，社交媒体企业将继续利用深度学习、自然语言处理和情境分析的最新进展，进一步优化这些AI工具。技术公司、监管机构与社会各界的合作，将在制定标准和保障措施方面发挥关键作用，以实现创新与责任的平衡。 总之，将AI视频识别技术引入社交平台，标志着内容管理的根本性变革。这些系统能够快速识别并删除有害内容，营造更安全的网络环境。尽管面临诸多挑战，AI辅助的内容审核无疑为应对数字时代复杂内容管理提供了巨大优势，预示着线上社区管理和用户保护进入一个新时代。
为什么2026年可能成为反人工智能营销的关键之年
这则故事的一个版本曾刊登在CNN商务的Nightcap通讯中。若想在邮箱中收到，可以在这里免费订阅。 由人工智能生成的“废料”——平淡无奇、大量生产的内容——正逐渐侵入幻灯片、社交媒体动态、新闻媒体甚至房地产广告。梅里亚姆-韦伯斯特编辑将“slop”定为2025年的年度关键词，形容它为一些令人不快且普遍存在的东西。 展望未来，我预测2026年将迎来“100%人类”营销的崛起。 曾经，AI“废料”让人联想到“虾耶稣”或卡通角色这样的滑稽画面，但现在变得更加成熟复杂，削弱了网络用户的辨别力——他们过去还能轻松识别假货。传统的识别线索如不自然的光线或尴尬的画面，已基本消失。如今浏览TikTok，就像一场挑战：你能分辨真实内容和AI生成内容，还是只是为一个可爱的短视频点个赞？我们大多数人都上当了，这带来一种被欺骗的挫败感。 反弹已开始显现。例如，iHeartMedia最近推出了一项“确保人类”宣传，承诺避免使用由AI生成的人物或音乐。他们的调研显示，90%的听众——包括使用AI工具的用户——更喜欢人工制作的媒体内容。首席执行官鲍勃·皮特曼强调，消费者不仅追求便利，更渴望有意义的内容，尤其是在当今动荡的时期。 同样，加拿大一家小型独立新闻网站The Tyee也宣布实行严格的禁用AI政策，拒绝发表AI生成的新闻。虽然主要新闻媒体尚未全面跟进，但一些如《华盛顿邮报》在使用AI后曾遭遇批评，尤其是一款充满错误的AI播客机器人。 在好莱坞，AI引发了存在主义恐惧。由文斯·吉利根创作的Apple TV剧《Pluribus》自豪地表示由人类制作，而AI“演员”蒂莉·诺伍德的创造者则强调，她是一次数字实验，而非人类替代品。 Pinterest越来越多地使用AI，已疏远了忠实用户。在纽约市，关于AI穿戴设备“Friend”的广告被涂鸦，写有反AI的信息，比如“AI不是你的朋友”。一位艺术家推出了“Slop Evader”浏览器插件，用于筛选搜索结果，只显示2022年11月前的内容，也就是ChatGPT问世之前的内容。 虽然这些对AI的反抗与企业普遍看好AI潜力提升生产力和创造力的热情相比，仍属少数，但尚不清楚反AI营销的尝试是否会成功。 当华尔街和高管们夸赞AI的才华时，许多消费者可能会持怀疑态度。虽然聊天机器人和图像生成器带来趣味和实用性——例如制作奇思妙想的视频或优化旅游搜索——但它们也助长了错误信息，甚至可能让人陷入有害的虚假谎言中，比如xAI的Grok在邦迪海滩枪击事件中引发混乱。 作为回应，消费者和创作者可能已准备好抵抗AI的统治，转而重视由人类真诚创造的产品和内容。
人工智能驱动的搜索引擎优化：小企业的颠覆者
在当今快速发展的数字市场中， small businesses small企业常因缺乏大企业所拥有的丰富资源与先进技术而在在线曝光和客户吸引方面面临竞争困难。然而，基于人工智能的搜索引擎优化（SEO）策略正开始缩小这一差距。通过运用人工智能工具，small businesses small企业可以增强其在线存在感，提升搜索引擎排名，并更有效地与目标受众互动。 SEO 长期以来一直是数字营销的核心，帮助网站在搜索引擎结果页面（SERPs）中获得可见性。传统上，SEO 需要专业知识和大量时间投入。随着人工智能驱动的SEO工具的兴起，这一过程变得更加易于访问和高效。AI在SEO中的一大优势是其能够快速且准确地分析大量数据集。AI算法可以识别趋势关键词、评估竞争对手策略以及检测搜索引擎算法变化，使企业能够实时调整策略。过去，这些洞察大多只对拥有专门SEO团队的大公司开放；如今，small businesses small企业可以通过用户友好的应用程序，利用这些功能。 AI工具还革新了内容创作，帮助生成高质量、关键词丰富、符合目标受众的内容。它们提供主题建议、优化标题、草拟文章，确保内容符合搜索意图并持续吸引读者。这对于人员和资源有限的small businesses small企业尤为重要，显著提升内容营销效果，无需深厚专业技术。 此外，基于AI的分析还能提供网站性能、用户行为和转化率等宝贵指标。理解访客互动，有助于做出明智决策，改善用户体验和客户留存。AI还可以自动化处理如外链分析和网站审核等例行任务，节省企业主的时间，让他们专注于核心业务。 与SEO紧密相关的社交媒体营销也从AI中获益，例如在最优时间安排帖子、分析互动模式以及为不同受众群体生成个性化内容。这种有针对性的方法有助于提升品牌认知度，建立忠实的线上社区。 虽然采用AI驱动的SEO需要一定的初期投入，包括技术设备和培训，但价格合理、可扩展的AI工具降低了small enterprises的门槛。许多解决方案根据其需求和预算定制，使企业可以从基础功能起步，随着发展逐步拓展。 为了最大化AI在SEO中的作用，small businesses small企业应：1) 明确营销目标，例如增加流量、获取潜在客户或提升本地搜索排名；2) 选择符合这些目标且与现有工作流程兼容的AI工具；3) 学会有效解读AI提供的洞察，以优化内容和推广策略；4) 定期监控关键绩效指标，根据数据调整策略；5) 关注AI技术的最新进展和新兴SEO趋势，以保持竞争力。 虽然AI驱动的SEO带来巨大机遇，small businesses small企业仍需记住，技术是辅助而非取代人类创造力和真实互动的工具。通过优质服务和个性化沟通建立真正的客户关系依然至关重要。 总之，依靠AI的SEO策略正在彻底改变数字格局，使得小企业能够更便捷地访问先进的营销工具。采纳这些技术后，small businesses small企业能显著提升线上曝光，与大型企业竞争更加激烈，并吸引更广泛的客户群。随着数字市场的不断演变，拥抱AI驱动的SEO将成为small business 成功与可持续发展的关键。
英伟达收购SchedMD以增强开源人工智能项目
英伟达，作为全球图形处理技术和人工智能的领导者，宣布收购软件公司SchedMD，专注于AI软件解决方案。这一战略举措旨在通过将SchedMD的尖端技术融入其庞大的生态系统，巩固英伟达在开源AI领域的地位。SchedMD最著名的产品是其旗舰产品Slurm，一款开源的工作负载管理器，旨在高效处理大规模计算任务。Slurm在管理和调度复杂的计算作业，尤其是在庞大的集群环境中发挥着关键作用，成为高性能计算环境中不可或缺的工具。其技术被学术、政府和工业界广泛采用，尤其是在需要大规模计算的场合。 根据公告，英伟达计划将Slurm整合到其AI工具和基础设施中，以增强开发者和研究人员利用开源资源进行人工智能项目的能力。虽已完成收购，但英伟达向社区和现有用户保证，Slurm将继续保持开源状态，继承其开放、协作的传统。这一承诺确保英伟达将持续提供支持，并与开源社区共同推动创新。 SchedMD创建于2010年，总部位于加利福尼亚州利弗莫尔，拥有约40名专家，专注于开发和支持Slurm及其他软件产品。多年来，SchedMD已建立了作为可信赖工作负载管理提供商的声誉，其客户名单包括专注GPU计算的云服务商CoreWeave，以及欧洲领先的高等计算研究机构巴塞罗那超级计算中心。 虽然英伟达未披露此次收购的具体财务细节，但业内分析人士认为，此举是英伟达巩固其在AI和高性能计算市场地位的整体策略的一部分。通过整合SchedMD的技术，英伟达旨在为客户提供更强大、更具扩展性的解决方案，从而实现更快、更高效的AI工作负载处理。 这一收购反映了科技巨头越来越多地投资开源平台、推动创新和社区协作的趋势。像Slurm这样的开源软件促进了透明度、灵活性和快速发展，这些品质在快速演变的技术领域尤为重要。 行业专家对此表示欢迎，认为英伟达的支持能加快Slurm的开发与普及。凭借英伟达的资源和专业知识，Slurm能够更好地满足下一代计算挑战中的需求。 此外，此次收购也符合英伟达赋能开发者和研究人员的使命。将Slurm更深地整合入英伟达平台，有潜力简化复杂计算任务的管理，减少开销，提高在人工智能研究、数据科学及其他应用中的生产效率。 同时，SchedMD的团队和运营将与英伟达现有团队互补，可能带来协同效应，促进新功能的开发并提升客户支持。 总之，英伟达收购SchedMD标志着AI软件领域的重要里程碑。通过保持Slurm的开源状态，英伟达尊重了软件成功背后由社区推动的原则，并承诺注入新的动力和资源。这次收购将惠及从大型研究机构到私营企业的广大用户，推动人工智能和高性能计算的未来发展。
商业领袖们都认为人工智能是未来，他们只希望它现在就能发挥作用。
跨越各行各业的商业领导者们仍然将生成式人工智能（AI）视为一种具有变革力量的技术，有能力重塑运营、客户互动和战略决策。然而，尽管由于ChatGPT三年前的推出引发了广泛的兴奋和快速的采用，许多组织在从AI项目中取得实质性和持续性回报方面仍然面临困难。领先研究机构Forrester和波士顿咨询集团（BCG）近期的调研揭示了一个令人清醒的现实：仅有很少比例的公司——大约15%的Forrester和5%的BCG——在其生成式AI努力中实现了有意义的业务改善。 这种成功的局限性源于生成式AI技术所面临的若干持续挑战。其中一个主要问题是AI倾向于生成过于一致或过于简约的回应，往往缺乏关键的细节或无法充分质疑输入的信息，从而降低了AI生成洞察的深度与可靠性。此外，在提供准确结果方面的不稳定性亦增加了实际应用的难度，尤其是在处理复杂、冗长或特定领域的文档时。实际案例也反映了这些困难：CellarTracker的AI驱动葡萄酒推荐引擎在理解用户偏好的多样性葡萄酒术语和微妙差别方面遇到挑战，而Cando Rail的AI工具用于总结安全规范也在保持长篇法规文本的准确性方面面临问题。 客户服务是聊天机器人技术较为成熟的应用之一。像Klarna和Verizon这样的公司已采用AI聊天机器人来处理日常咨询，从而实现运营效率的提升和成本的降低。不过，越来越多的人意识到，AI无法完全取代人工客服，特别是在处理复杂、敏感或微妙的客户互动时。缺乏人类那样的共情能力和难以理解微妙的语境使得AI在这些场景中的效果受限，因此持续的人类监督仍然是必不可少的。 专家们形容当前的生成式AI状态为“崎岖的前沿”，反映出不同应用场景中的表现参差不齐。虽然AI在语言生成和数据摘要等特定任务中表现出色，但在需要深层语境理解或专业知识的活动中仍然遇到困难。例如，在准确解释地理数据或与时间相关的口语表达方面的挑战，凸显了技术还需进一步发展与完善。 为应对这些难题并最大化AI的价值，企业正投入巨资推动内部团队与AI技术供应商的紧密合作。行业领军企业如OpenAI和Anthropic，以及创新创业公司如Writer，正将工程师深度嵌入客户组织，共同打造量身定制、符合特定业务需求和流程的AI解决方案。 业界普遍认为，尽管生成式AI展现出巨大潜力，但要充分实现其价值，仍需聚焦特定应用场景，持续依赖人工参与，并准备大幅度改造现有流程和技能结构。生成式AI应被视为一种强大的增强工具，而非孤立的解决方案。经过有意的战略布局和坚持不懈的努力，组织有望从初步试验逐步迈向实现可衡量的业务成果，并最终将AI定位为未来竞争优势的关键驱动力。
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