Ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, Ντέμις Χασαμπίς, προβλέπει ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (ΤΓΝ)—υπολογιστές με ανθρώπινα επίπεδα γνωστικών ικανοτήτων—θα είναι μόλις πέντε έως δέκα χρόνια μακριά. Ο Χασαμπίς μοιράστηκε σε μια συνέντευξη στο 60 Minutes ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται ραγδαία, όχι μόνο για να κατανοεί τον κόσμο με λεπτομερείς τρόπους και να λύνει βασικά προβλήματα, αλλά και για να αναπτύσσει φαντασία. Περιέγραψε την πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ακολουθία εκθετικής καμπύλης, επιταχυμένη από την αυξανόμενη προσοχή, τους πόρους και το ταλέντο. Ο Χασαμπίς, επιστήμονας υπολογιστών και νευροεπιστήμονας που συνίδρυσε την DeepMind (η οποία εξαγοράστηκε από την Google το 2014), εδώ και καιρό fascinated από βαθιά ερωτήματα σχετικά με τη συνείδηση και την πραγματικότητα, κάτι που αποτελεί κινητήριο δύναμη για το έργο του στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ομάδα του έκανε ένα σημαντικό βήμα προόδου με ένα μοντέλο AI που προέβλεπε τις δομές πρωτεϊνών, μια εργασία που παραδοσιακά απαιτούσε χρόνια. Η AI της DeepMind πρόβλεψε 200 εκατομμύρια δομές πρωτεϊνών σε λιγότερο από ένα χρόνο, συμβάλλοντας στη βράβευση με Νόμπελ. Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να προχωρά γρήγορα, μερικές φορές υπερβαίνοντας ακόμα και τις προσδοκίες στον τομέα. Ένα παράδειγμα αποτελεί το Έργο Astra της DeepMind, ένας συνομιλητής ΤΝ ικανός να βλέπει, να ακούει και να συζητά για μεγάλο φάσμα ανθρώπινης γνώσης.

Το Astra δοκιμάστηκε στην αναγνώριση έργων τέχνης και στη δημιουργική ερμηνεία αυτών, δείχνοντας τα αναδυόμενα δυναμικά της ΤΝ που προκύπτουν από αυτονομικές διαδικασίες μάθησης, και όχι από ρητή προγραμματισμό. Προς το παρόν, το μοντέλο της DeepMind, "Gemini", εκπαιδεύεται για πραγματικές εργασίες, όπως η κράτηση εισιτηρίων και η υποβολή παραγγελιών, και η ρομποτική αναμένεται σύντομα να παράγει μηχανές που θα καταλαβαίνουν, θα reasoning και θα ολοκληρώνουν σύνθετες οδηγίες. Ο Χασαμπίς προβλέπει ότι humanoid ή άλλοι ρομπότ θα κάνουν πρακτικές συμβολές μέσα στα επόμενα χρόνια. Αν και οι τρέχουσες Τεχνητές Νοημοσύνες δεν είναι αυτοαισθανόμενες ή συνειδητές—και η αυτογνωσία δεν αποτελεί άμεσο στόχο του Χασαμπίς—τονίζει τη σημασία πρώτα να δημιουργηθούν ευφυή εργαλεία που θα υποστηρίζουν προόδους στη νευροεπιστήμη. Επισημαίνει ότι η ΤΝ εξακολουθεί να στερείται πραγματικής φαντασίας, καθώς τα υπάρχοντα συστήματα είναι ουσιαστικά συλλογές ανθρώπινης γνώσης και δεν παράγουν ακόμη γνήσια καινοτόμες ερωτήσεις ή υποθέσεις. Παρά την ταχεία εξέλιξη, ο Χασαμπίς προβλέπει τεράστια οφέλη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως την ανατροπή της ανάπτυξης φαρμάκων—μπορεί και να μειώσει τη διαδικασία μερικών ετών σε μήνες ή εβδομάδες—and την επίτευξη της "ριζικής αφθονίας" μέσω εξάλειψης της σπανιότητας. Ωστόσο, τονίζει την ανάγκη για μέτρα ασφάλειας και προστατευτικά όρια, εκφράζοντας ανησυχίες για κακόβουλη χρήση από επιτήδειους και την πρόκληση απωλειών ελέγχου καθώς η ΤΝ γίνεται πιο αυτόνομη. Ο Χασαμπίς υποστηρίζει την ανάγκη για συντονισμένες παγκόσμιες προσπάθειες μεταξύ κορυφαίων οργανώσεων και χωρών, ώστε να ενσωματωθούν ηθικές οδηγίες και συστήματα ασφαλείας στην ΤΝ, συγκρίνοντάς το με τη διδασκαλία αξιών και ορίων στα παιδιά.