Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, prévoit que l’intelligence artificielle générale (IAG)—des ordinateurs dotés de capacités cognitives équivalentes à celles de l’humain—sera accessible dans cinq à dix ans. Lors d’une interview pour 60 Minutes, Hassabis a expliqué que l’IA évolue rapidement pour non seulement comprendre le monde de manière nuancée et résoudre des problèmes clés, mais aussi pour développer de l’imagination. Il a décrit la progression de l’IA comme suivant une courbe exponentielle, accélérée par une attention, des ressources et des talents accrus. Hassabis, informaticien et neuroscientifique ayant cofondé DeepMind (en partie acquise par Google en 2014), s’est longtemps passionné pour des questions profondes concernant la conscience et la réalité, ce qui motive ses recherches en IA. Son équipe a fait une avancée majeure avec un modèle d’IA capable de prédire des structures de protéines, une tâche qui prenait traditionnellement des années ; l’IA de DeepMind a prévu 200 millions de structures protéiques en une année, une contribution ayant conduit à un prix Nobel. Le développement de l’IA continue de progresser rapidement, dépassant parfois même les attentes du domaine. Le projet Astra de DeepMind, un assistant IA capable de voir, d’entendre et de converser en utilisant une vaste connaissance humaine, en est un exemple. Astra a été testé pour identifier des œuvres d’art et en interpréter la créativité, illustrant des compétences émergentes de l’IA issues de processus d’apprentissage autonomes plutôt que de programmations explicites.

Actuellement, le modèle d’IA de DeepMind, "Gemini", est en cours d’entraînement pour des tâches concrètes telles que réserver des billets ou passer des commandes, et la robotique devrait bientôt produire des machines capables de comprendre, raisonner et exécuter des instructions complexes. Hassabis prévoit que des robots humanoïdes ou autres apporteront des contributions pratiques dans les années à venir. Bien que les IA actuelles ne soient pas conscientes ou dotées de self-awareness—et que cette conscience de soi ne soit pas l’objectif immédiat de Hassabis—il souligne l’importance de commencer par construire des outils intelligents pouvant favoriser les avancées en neurosciences. Il note que l’IA manque encore d’une véritable imagination, puisque les systèmes existants sont essentiellement des agrégats des connaissances humaines et ne génèrent pas encore de questions ou d’hypothèses réellement nouvelles. Malgré cette croissance rapide, Hassabis voit d’immenses bénéfices dans l’IA, tels que révolutionner le développement de médicaments—réduisant un processus de plusieurs années à quelques mois ou semaines—et permettre une "abondance radicale" en éliminant la rareté. Cependant, il insiste sur la nécessité de mesures de sécurité et de garde-fous, exprimant ses inquiétudes face à un éventuel mauvais usage par des acteurs malveillants et au défi de maintenir le contrôle à mesure que l’IA devient plus autonome. Hassabis prône une coopération mondiale entre les principales organisations et nations pour intégrer des principes moraux et des systèmes de sécurité dans l’IA, comparant ce processus à l’apprentissage des valeurs et des limites pour les enfants.