Кілька тижнів тому на Hackaday виникла невелика суперечка: один із авторів опублікував статтю з заголовним зображенням, створеним за допомогою штучного інтелекту. Чесно кажучи, зображення було досить вражаючим, але також піддалося звичним дивностям, які часто асоціюються з AI-мистецтвом. Будь-хто, хто експериментував з генераторами зображень, знає, що я маю на увазі під незвичним стилем AI-мистецтва — на перший погляд воно може виглядати пристойно, але якщо придивитися уважніше, можна помітити невідповідність кінцівок або інші аномалії. Ми негайно замінили зображення після того, як редактор виявив проблему. Ситуація виникла через те, що автору важко було знайти привабливі візуалізації для публікації про кодування даних у QR-кодах для зберігання. Це повторювана проблема, з якою ми стикаємось тут. Наприклад, коли хтось висвітлює хак кодування, часто не знаходиться жодного придатного зображення для супроводу. Нашим авторам часто доводиться мислити нестандартно. У цьому випадку автор звернувся за допомогою до Stable Diffusion. Деякі читачі висловили занепокоєння, що це свідчить про те, що ми відсуваємо вбік роботу нашого талановитого і людського арт-директора Джо Кіма, чиїм унікальним стилем розцвіли багато оригінальних довгих статей. Будьте впевнені, це не так!

Джо неймовірно талановитий, і коли ми звертаємося до нього за мистецтвом на теми від очищення кобальту до машини Вімсхурста для генерування статичної електрики, він забезпечує чудові результати. Я думаю, багато хто з нас розмірковував про створення плакатів із заголовним мистецтвом Джо. Джо справді коштовність. Для наших щоденних блог-постів, які підкреслюють ваші проекти, ми зазвичай використовуємо зображення самих проектів. Ми не можемо очікувати, що Джо створюватиме десять витворів мистецтва щодня, і ми ніколи цього не робили. У контексті Hackaday AI-мистецтво часто розглядається як еквівалент пошуку придатного для використання кілпарту, чи не так? Але насправді це набагато складніше. Існує значна невизначеність щодо баз даних, які використовуються для навчання цих алгоритмів, і чи дотримувалися авторські права оригінальних художників як в етичному, так і в юридичному плані. Деякі люди навіть бояться, що ця технологія може стати сигналом до занепаду самого мистецтва (так само як і побоювання, пов'язані з появою камер). Крім того, є проблема зайвих кінцівок та клішованих стилів, які часто зустрічаються в AI-мистецтві, які ми боїмося можуть стати одноманітними та нудними, коли ми будемо переповнені ними.