Ang siyensya ay matagal nang naging layuning pinapagana ng kuryusidad at paglikha ng tao, palaging tinatanong ang mga itinatag na pamantayan. Kamakailan, umunlad ang mga kakayahan ng artipisyal na katalinuhan (AI), na nag-angat ng tanong kung ano ang mangyayari kapag ang mga makina ay hindi lamang sumusuporta sa mga siyentipiko kundi nakapagbuo ng pananaliksik nang mag-isa. Ang tanong na ito ay nagkaroon ng tunay na kabuluhan nang ang isang AI system mula sa Japan, ang Sakana AI, ay nakabuo ng isang hypothesis, nagdisenyo ng mga eksperimento, at sumulat ng isang peer-reviewed na papel na pinamagatang *Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization*. Ang papel na ito ay tinanggap bilang Spotlight Paper sa ICLR 2025, isang prestihiyosong kumperensya sa machine learning, na nagmarka ng isang mahalagang okasyon kung saan ang AI ay nakalikha ng orihinal na pananaliksik na kinilala ng mga eksperto sa tao. **Pagsilang ng AI Researcher** Ang AI system, AI Scientist-v2, ay hindi lamang isang modelo ng wika; ito ay ganap na nag-aawtomatika ng proseso ng siyensya, mula sa pagbuo ng hypothesis hanggang sa pagsusuri ng datos. Ang papel ay nakatanggap ng mataas na iskor mula sa mga tagasuri na hindi alam na ito ay ginawa ng AI, na nagpapahiwatig na ang kalidad nito ay lumampas sa marami sa mga pagsusumite ng tao. Malaki ang implikasyon nito: sa kauna-unahang pagkakataon, isang makina ang nagpakita ng kakayahan na maunawaan ang isang larangan ng pananaliksik, bumuo ng mga hypothesis, magsagawa ng mga eksperimento, magsulat ng code, suriin ang mga resulta, at malinaw na ipahayag ang mga natuklasan nito. **Ang Pangako at Hamon sa Hinaharap** Sa simula, ito ay nagpapahiwatig na maaaring tayo ay papalapit na sa isang "eksplosyon ng katalinuhan, " kung saan ang AI ay maaaring magtulak ng siyentipikong pag-unlad sa isang hindi pa nakikita na bilis, na may ilang eksperto na humuhula ng ganitong pagbabago sa lalong madaling panahon hanggang 2027. Gayunpaman, hindi lahat ay nagbabahagi ng optimismo na ito. Si Yann LeCun, Chief AI Scientist ng Meta, ay nagbabala laban sa pagtutulad ng pattern recognition sa tunay na katalinuhan, na nagsasaad na ang kasalukuyang AI ay kulang sa kakayahan para sa malalim na pangangatwiran at orihinal na pagtuklas. Kaya, habang ang AI Scientist-v2 ay lumikha ng isang papel pananaliksik, may mga pagdududa pa rin tungkol sa pag-unawa nito kumpara sa kakayahan nito na pagsamahin ang impormasyon mula sa umiiral na mga pattern. **Maingat na Pagsulong ng Sakana** Ipinahayag ng Sakana. AI ang tagumpay na ito bilang isang eksperimento, na pumipiling bawiin ang papel upang maharap ang mga etikal na komplikasyon. Sa kabila nito, ang lumalawak na kakayahan ng AI ay binabago ang siyentipikong pagdiskubre, pinadali ang mga pagsusuri ng literatura, pinabilis ang coding, at pinabuti ang mga disenyo ng eksperimento nang mas mabilis kaysa sa mga tradisyunal na pamamaraan. Naniniwala si LeCun na, sa yugtong ito, ang AI ay nagsisilbing isang makapangyarihang kasangkapan sa halip na isang autonomong katalinuhan. **Origninalidad vs.

Imitasyon** Ang pananaliksik ba ay talagang orihinal?Sa makitid na kahulugan, oo; nagpakilala ito ng isang bagong pang-eksperimentong diskarte at karapat-dapat na ipakita. Gayunpaman, ang mga natuklasan nito ay katamtaman, na nagpapakita ng isang nabigong hypothesis. Ang mas malawak na pilosopikal na tanong tungkol sa orihinalidad ay hindi lamang tungkol sa novelty, kundi pati na rin ang intuwisyon at kritikal na pag-iisip na likas sa siyentipikong pagtatanong. Ikinumpara ni LeCun ang pagkakaibang ito sa pagkakaiba sa pagitan ng paglutas ng mga equation at paglikha ng mga bagong paradigmang matematikal, na binibigyang-diin ang kinakailangang pag-unawa at foresight na lampas pa sa kakayahan ng AI. Gayunpaman, ang kakayahan ng isang makina na gayahin ang siyentipikong pangangatwiran ay mahalaga, na nagmumungkahi ng mga hinaharap na pagpapahusay para sa pagbuo ng mga hypothesis, pag-automate ng eksperimento, at potensyal na makasamang sumulat ng makabagong pananaliksik. Gayunpaman, nagbabala si LeCun na ang pagiging may-akda ay hindi katumbas ng pag-unawa. **Kolaboratibong Katalinuhan: Ang Hinaharap** Ang potensyal na hinaharap ay maaaring nasa hybrid intelligence, kung saan ang AI ay namamahala sa kumplikado habang ang mga tao ay nag-aambag ng mga etikal na konsiderasyon at malikhaing pananaw. Ang milestone ng Sakana AI ay isang mahalagang punto sa patuloy na ebolusyon ng metodolohiya sa siyensya. Ang patuloy na pag-unlad ay nag-uangat ng mga tanong kung ang AI ay makakapag-self-optimize, mapapaunlad ang sariling pangangatwiran, at pabilis ang mga tuklas sa mga paraang hindi pa maisip. Bagaman ang tagumpay ng AI Scientist-v2 ay hindi nagmimina ng isang tiyak na pagbabago, nagpapahiwatig ito na maaaring tayo ay papalapit na sa isa sa mas maagang pananaw.