Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
อนาคตของสหภาพแรงงานในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทเรียนจากVolkswagenและIG Metall
ผู้นำในครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 ตระหนักว่าพนักงานองค์กรไม่ใช่เพียงเครื่องมือในการเจรจาต่อรองเท่านั้น แต่เป็นเสาหลักของความน่าเชื่อถือทางเศรษฐกิจ ในการประชุมสมาคมแรงงานเสื้อผ้ารวมของอเมริกาในปี ค. ศ. 1956 Eleanor Roosevelt เน้นย้ำถึงศักยภาพของสหภาพแรงงานในการเป็นตัวแทนของแรงงานทุกระดับและการพัฒนาประเทศ ซึ่งข้อความนี้ยังคงเป็นที่เกี่ยวข้องมาจนถึงเกือบเจ็ดสิบปีต่อมา ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ธรรมชาติของงานและสถาบันที่ปกป้องแรงงานกำลังเผชิญกับความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อน สหภาพแรงงาน ซึ่งเคยเป็นเสาหลักในการเรียกร้องค่าจ้างและสภาพการทำงานที่ดีขึ้น ตอนนี้ต้องเผชิญกับภารกิจที่ซับซ้อนในการนำทางการเปลี่ยนแปลงเข้าสู่เศรษฐกิจที่เสริมด้วยเครื่องจักร ซึ่งอาจเป็นการรบกวนที่ซับซ้อนแต่ไม่สามารถย้อนกลับได้ สหภาพแรงงานก่อตั้งขึ้นในยุคการเคลื่อนไหวด้านการค้าและอุตสาหกรรมในศตวรรษที่ 19 โดยเน้นการรวมกลุ่มตามสถานที่ทำงานและภารกิจที่ชัดเจน ต่อมาได้กลายเป็นแรงทางการเมืองที่มีอิทธิพล ใช้เงินสมาชิกเพื่อสนับสนุนการเรียกร้องค่าจ้างที่ดีขึ้น สภาพการทำงานที่ปลอดภัย และการคุ้มครองทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีได้ท้าทายขอบเขตของแรงงานอย่างไม่หยุดยั้ง เช่น การสิ้นสุดของงานคนขับลิฟต์ในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 เนื่องจากอัตโนมัติ นับเป็นตัวอย่างแรกของแนวโน้มนี้ ปัจจุบัน ผลกระทบของ AI นั้นกว้างและลึกซึ้งยิ่งขึ้น เนื่องจากสามารถทดแทนหน้าที่ต่าง ๆ ตั้งแต่การจัดการโลจิสติกส์และการตรวจสอบกฎหมาย ไปจนถึงการให้บริการลูกค้าและการผลิต ซึ่งบ่อยครั้งที่ AI ทำได้เร็วกว่ามนุษย์และต้นทุนต่ำกว่า อดีตประธานาธิบดี Barack Obama ให้ความเห็นในปี 2024 ว่าเพียงแค่โปรแกรมเมอร์ระดับแนวหน้าเท่านั้นที่อาจตามทันกับการเขียนโปรแกรมโดย AI ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอัตโนมัติได้เข้ามามีบทบาทในงานด้านความรู้และบทบาทมืออาชีพที่เคยถูกมองว่าเป็นงานปลอดภัยแล้ว ความเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญสำหรับสหภาพแรงงาน เครื่องมือเดิมอย่างการหยุดงานและการเจรจาสัญญา เหมาะสมสำหรับสถานที่ทำงานที่เน้นมนุษย์เท่านั้น แต่สถานที่ทำงานที่ใช้ AI คือสถานการณ์ที่ต้องมีการจัดการกับอัลกอริทึมและโมเดลการทำนายที่ไม่ตอบสนองต่อการประท้วงหรือความต้องการแบบเดิม สหภาพบางแห่งเริ่มปรับตัวด้วยการใส่เงื่อนไขในสัญญาเกี่ยวกับความโปร่งใสของอัลกอริทึม การตรวจสอบโดยมนุษย์ต่อการตัดสินใจของ AI และโปรแกรมฝึกอบรมใหม่เพื่อทบทักษะคนอื่น บางแห่งเสนอให้กฎหมายแรงงานให้การคุ้มครองระบบ AI เช่นเดียวกับมาตรการความปลอดภัยในที่ทำงาน โดยกำหนดการตรวจสอบและจรรยาบรรณทางจริยธรรม ความพยายามทางการเมืองอาจมุ่งเน้นไปที่ผู้สมัครที่ให้ความสำคัญกับสิทธิ์ดิจิทัลและการกำกับดูแล AI มากขึ้น แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ สหภาพแรงงานจำนวนมากยังคงตอบสนองอย่างรวดเร็วหลังเกิดการเปลี่ยนแปลง ปัญหาอยู่ที่ความเร็วในการเรียนรู้ของ AI และความไม่เปิดเผยของผลกระทบจนกว่าจะเกิดขึ้นอย่างเต็มที่ ยุคใหม่ของแรงงานที่เป็นระบบอาจจะต้องกำหนดภารกิจใหม่ในฐานะผู้ดูแลการเปลี่ยนผ่านทางเศรษฐกิจอย่างทั่วถึง แทนที่จะเป็นเพียงผู้ป้องกันงานเดิมเท่านั้น เช่นเดียวกับที่คนขับลิฟต์เคยถูกแทนที่ด้วยอัตโนมัติ ตอนนี้แรงงานต้องตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงในบทบาทที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ความสามารถของสหภาพในการกำหนดทิศทางการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างจากโมเดลของเยอรมนีเป็นกำลังใจ ในเดือนธันวาคม ค. ศ.
2024 Volkswagen AG และ IG Metall ซึ่งเป็นหนึ่งในสมาคมแรงงานอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้สรุปข้อตกลง Zukunft Volkswagen (อนาคต Volkswagen) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสหภาพแรงงานสามารถมีบทบาทในเชิงสร้างสรรค์ในการปรับตัวต่อเทคโนโลยี ข้อตกลงนี้มุ่งสู่การลดพนักงานในโรงงานของเยอรมันกว่า 35, 000 คนภายในปี 2030 โดยใช้วิธีเกษียณอายุล่วงหน้า การซื้อออกโดยสมัครใจ และการลาออกตามธรรมชาติ โดยไม่ใช้การปลดพนักงาน Volkswagen รับประกันความมั่นคงในงานสำหรับพนักงานที่เหลืออยู่จนถึงปี 2030 ในขณะเดียวกันก็ปรับตัวให้สอดคล้องกับอัตโนมัติและการผลิตรถไฟฟ้า ข้อตกลงนี้ยังนำเสนอโครงสร้างงานที่ยืดหยุ่น ปรับเปลี่ยนบทบาท ภายในเครือข่ายองค์กร และรักษาหน้าที่หลักของการผลิต สำคัญคือ IG Metall ช่วยร่วมออกแบบการเปลี่ยนแปลงเช่นนี้ ทำให้พนักงานมีเสียงในการบูรณาการเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงแรงงาน ในแง่การเงิน Volkswagen บรรลุการประหยัดต้นทุนแรงงานปีละ 1. 5 พันล้านยูโร โดยรักษาความสามารถในการผลิต และหวังว่าจะเป็นผู้นำตลาดรถไฟฟ้าภายในปี 2030 โดยไม่ทิ้งพนักงานไว้ข้างหลัง สำหรับแรงงานในสหรัฐอเมริกา ถึงแม้กฎหมายและเศรษฐกิจจะแตกต่างกัน แต่บทเรียนจากโมเดล Volkswagen-IG Metall ก็ยังมีค่าให้เรียนรู้ ภาคส่วนเช่น โลจิสติกส์ การขนส่ง การให้บริการลูกค้า งานสนับสนุนด้านบริหาร และสาธารณสุขกำลังเผชิญกับความเสี่ยงจากการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติในระดับสูง องค์กรแรงงานอเมริกันอาจนำกลยุทธ์ต่าง ๆ ไปใช้ รวมถึงการเจรจาเงื่อนไขรับประกันการเปลี่ยนแปลงในสถานะงานในระหว่างการนำเทคโนโลยีมาใช้ การจัดโปรแกรมฝึกอบรมใหม่และการโยกย้ายงานที่ได้รับทุนจากนายจ้างและแหล่งสาธารณะ การกำหนดมาตรการตรวจสอบ AI เพื่อความโปร่งใสในการตัดสินใจจ้างงานที่อิงจากอัลกอริทึม และกลไกแบ่งปันผลกำไรจากการเพิ่มผลิตภาพจาก AI แนวทางเหล่านี้อาจเปลี่ยนสหภาพแรงงานจากฝ่ายตรงข้ามกับการอัตโนมัติให้กลายเป็นผู้ออกแบบการเปลี่ยนแปลง เพื่อให้เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือในการเสริมสร้างและส่งเสริมมนุษย์ ไม่ใช่ทดแทน โดยประวัติศาสตร์ สหภาพแรงงานได้ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีตั้งแต่เครื่องจักรกลไอน้ำจนถึงไมโครชิป แม้ว่า AI จะท้าทายมากขึ้นก็ตาม แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่จะแก้ไขไม่ได้ สหภาพแรงงานที่พัฒนาตนเองเพื่อปกป้องบทบาทเดิมและเตรียมสร้างโครงสร้างใหม่อย่างรอบคอบ ยังคงเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำคัญในเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป โดยโอกาสนี้จะเป็นไปตามวิสัยทัศน์ของ Eleanor Roosevelt คือการใช้พลังร่วมกันอย่างรอบคอบเพื่อให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสามารถสอดคล้องกับความเจริญก้าวหน้าทางเศรษฐกิจที่แบ่งปันอย่างทั่วถึง
Brief news summary
ในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 สหภาพแรงงานมีบทบาทสำคัญในการรักษาเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ ดังที่ Eleanor Roosevelt ได้กล่าวไว้ เมื่อปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติภารกิจและท้าทายกลยุทธ์สหภาพแรงงานแบบดั้งเดิม เช่น การหยุดงานและการเจรจาต่อรองกลุ่ม ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้ก่อให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับวิธีที่สหภาพแรงงานจะสามารถปกป้องแรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ สหภาพบางแห่งได้สนับสนุนข้อกำหนดในสัญญาที่รับประกันความโปร่งใสของ AI การดูแลของมนุษย์ การปรับทักษะแรงงานใหม่ และกฎหมายแรงงานที่อัปเดตให้เหมาะสมกับจริยธรรมและการกำกับดูแล AI ตัวอย่างสำคัญคือ ข้อตกลง IG Metall ของเยอรมนีร่วมกับ Volkswagen ซึ่งเน้นมาตรการเปลี่ยนผ่านแรงงาน เช่น การเกษียณก่อนกำหนด การซื้อออกงาน ความมั่นคงในการจ้างงาน และการมีส่วนร่วมของสหภาพในการตัดสินใจด้านอัตโนมัติ การแนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่สหภาพในสหรัฐอเมริกา โดยเน้นความสำคัญของการเจรจาให้ได้ความคุ้มครอง การปรับทักษะตามกฎหมาย การประเมินผลกระทบของ AI และการแบ่งปันผลกำไร เพื่อปกป้องแรงงาน ซึ่งสหภาพแรงงานที่ปรับตัวได้ตามประวัติศาสตร์ในที่สุดก็มีโอกาสที่จะนิยามบทบาทใหม่ของตน โดยการปกป้องงานและอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนผ่านแรงงานอย่างเป็นธรรมท่ามกลางความก้าวหน้าของ AI ซึ่งตรงกับวิสัยทัศน์ของ Roosevelt ที่เน้นการพัฒนาทางเทคโนโลยีควบคู่ไปกับความเจริญรุ่งเรืองร่วมกัน
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
สภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาอนุมัติร่างกฎหมายเกี่ยวกั…
สภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการก้าวหน้าไปกับร่างกฎหมายเกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซีแบบสองฝ่ายใหม่ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ และเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันของประเทศผ่านการสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง สภาผ่านร่างกฎหมายส่งเสริมบล็อกเชน เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา แพลตฟอร์มติดตามนโยบาย Bitcoin Laws รายงานว่าสภาผู้แทนราษฎรผ่านร่างกฎหมายที่กำหนดให้รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐเป็นผู้นำความพยายามระดับชาติในการเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐและส่งเสริมการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนและเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์ (DLT) ไปใช้ ในเดือนกุมภาพันธ์ ตัวแทนรีพับลิกัน คัท คามมัก ได้นำเสนอกฎหมาย HR 1664 ซึ่งถูกตั้งชื่อว่า “กฎหมายจัดตั้งบล็อกเชนของอเมริกาในปี 2025” ซึ่งมุ่งหวังสร้างโปรแกรมการนำบล็อกเชนไปใช้ (Blockchain Deployment Program) ที่เน้นการพัฒนาวินัยปฏิบัติที่ดีที่สุดและสำรวจการนำบล็อกเชนในสาขาต่าง ๆ ข้อความจากร่างกฎหมาย Deploying American Blockchains Act of 2025 แหล่งที่มา: Congress
เป็นความจริงที่เพื่อนนักเรียนของฉันกำลังยอมรับ AI —…
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการศึกษาระดับอุดมศึกษามักดูเป็นปัญหา โดยมีนักศึกษาใช้เครื่องมือ AI เพื่อการโกงในการสอบและการสอบออนไลน์แบบเปิดหนังสือ ซึ่งดูเหมือนจะลดทอนความสามารถในการคิดวิเคราะห์อย่างแท้จริง ผู้สำเร็จการศึกษาที่จะมาถึงอาจจะจบปริญญาโดยไม่มีการวิเคราะห์เชิงลึกอย่างแท้จริง ส่วนตัวผมหลีกเลี่ยงการใช้ ChatGPT เนื่องจากการสอบของหลักสูตรเป็นแบบปิดหนังสือ และมีความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล AI ถึงแม้นักศึกษาทั่วไปจะมอง AI เป็นเครื่องมือช่วยในการเรียนรู้ ในขณะที่การถกเถียงมุ่งเน้นไปที่การ “โกง” AI ก็เป็นเครื่องมือที่สนับสนุนการวิจัยและโครงสร้างเรียงความมากขึ้นเรื่อย ๆ ความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ในด้านการศึกษาเป็นเรื่องสมควร แต่การเข้าใจการใช้งานที่เพิ่มขึ้นนี้จำเป็นต้องพิจารณาบริบทที่นำไปสู่จุดนี้ ในเดือนมีนาคม 2020 เมื่อผมอายุ 15 ปี ผมและนักเรียนอีกหลายคนยินดีต่อการปิดโรงเรียนที่เกิดจากการล็อกดาวน์ของ COVID-19 ซึ่งในตอนแรกคิดว่าเป็นการหยุดพักระยะสั้น แทนที่นั้น การศึกษาของผมต้องเผชิญกับการหยุดชะงักอย่างรุนแรงเป็นเวลากว่า 3 ปี GCSE และ A-level ถูกยกเลิกและแทนที่ด้วยเกรดที่เจ้าหน้าที่ประเมิน ซึ่งสนับสนุนโรงเรียนเอกชนที่มีผลการเรียนดีอยู่แล้ว การปิดโรงเรียนต่อเนื่องและความไม่แน่นอนนำไปสู่การยกเลิกอีกครั้งในปี 2021 นักเรียนกลุ่ม A-level ปี 2023 เป็นกลุ่มแรกที่ได้เผชิญกับการสอบแบบ “ปกติ” อีกครั้ง ซึ่งก่อให้เกิดมาตรการต่อต้านการบิดเบือนเกรดที่เข้มงวด ทำให้นักศึกษาหลายคนได้รับผลลัพธ์ที่น่าผิดหวัง มหาวิทยาลัยก็เผชิญกับความยากลำบากในการประเมินนักศึกษาที่เรียนด้วยนอกสถานที่ จึงต้องเปลี่ยนไปใช้การสอบออนไลน์แบบเปิดหนังสือ ซึ่งในกรณีที่ไม่มีการบ้านหรือรายงาน ช่วงเวลาห้าปีต่อมา ราว 70% ของมหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักรยังคงใช้วิธีการประเมินออนไลน์อยู่ ไม่ได้แสดงให้เห็นว่ามาตรฐานลดลง แต่เป็นเพราะนักศึกษารุ่นล่าสุดไม่ได้สัมผัสประสบการณ์การสอบระดับชาติโดยสมบูรณ์ และพลาดเนื้อหาหลักในหลักสูตร เนื่องจากการปิดโรงเรียนเป็นเวลานานและการเปลี่ยนรูปแบบการสอบ การไม่แน่นอนของรัฐบาลในเรื่องนี้ยังคงสร้างความไม่แน่นอนในการประเมินผลทางการศึกษาระดับอุดมศึกษาอยู่ ในประสบการณ์ของผม มหาวิทยาลัย สอบของปีแรกเป็นการสอบออนไลน์ครึ่งหนึ่ง ในปีนี้ การสอบกลับมาเป็นแบบเขียนด้วยมือและปิดหนังสืออย่างสมบูรณ์ — ซึ่งบ่อยครั้งที่การยืนยันรูปแบบการสอบล่าช้าจนกระทั่งเกือบจะเข้าสู่เทอม การสอบของรุ่นปีที่ 3 ก็เป็นแบบเดียวกัน แต่เป็นการสอบออนไลน์ที่ให้เวลานานขึ้น ซึ่งเป็นการรับรู้ว่าพวกเขาขาดประสบการณ์สอบแบบเขียนด้วยมือในระหว่างปริญญา เมื่อเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 มันก็มาในช่วงเวลาที่มหาวิทยาลัยยังไม่แน่นอน โดยมีรูปแบบการสอบที่ไม่สม่ำเสมอและแปรปรวนกันทั่วแต่ละสถานศึกษาและคณะ ซึ่งความไม่แน่นอนนี้เพิ่มแรงจูงใจให้กับนักศึกษาที่รู้สึกเสียเปรียบและทำให้ยากต่อการตรวจจับการใช้งาน AI นอกจากการสอบที่ไม่สมบูรณ์แบบแล้ว ประสบการณ์ของนักศึกษาก็ยากลำบากด้านการเงินมากขึ้น: ร้อยละ 68 ทำงานพาร์ทไทม์ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในรอบทศวรรษ และภาระหนี้สินของนักศึกษาก็ตกหนักที่สุดบนกลุ่มผู้ยากจน ผมเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่ต้องชำระหนี้เกิน 40 ปีแทน 30 ปี — และคาดว่า ค่าธรรมเนียมการศึกษาอาจจะเพิ่มขึ้นอีกด้วย นักศึกษาจึงมีเวลาน้อยลงในการอุทิศให้กับการเรียนมากขึ้น AI ถูกใช้อย่างแพร่หลายเพื่อช่วยประหยัดเวลา หากนักศึกษาทำไม่ได้อย่างลึกซึ้ง ปัญหาอยู่ที่ระบบการศึกษาของมหาวิทยาลัยเองมากกว่า การใช้ AI กำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่เพราะมันรวดเร็วและสะดวกเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะความไม่แน่นอนของการสอบหลัง COVID-19 และความไม่มั่นคงทางด้านการเงินของนักศึกษา มหาวิทยาลัยจึงจำเป็นต้องกำหนดรูปแบบการสอบให้สอดคล้องกัน หากมีการใช้รายงานหรือการสอบเปิดหนังสือ ควรมีแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้งาน AI อย่างเหมาะสม AI จะอยู่คู่กับเราไม่ไปไหน—ไม่ใช่เพราะนักศึกษาขี้เกียจ แต่เป็นเพราะประสบการณ์ของนักศึกษากำลังเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว
SEC ถอนแนวทางก่อนหน้านี้เกี่ยวกับคริปโตเคอเรนซี amid …
ในความคืบหน้าด้านกฎระเบียบที่สำคัญ คณะกรรมการหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ได้ดำเนินการอย่างเด็ดขาดในเดือนพฤษภาคม 2025 โดยการถอนแนวทางก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับคริปโตอย่างเป็นทางการ หนึ่งในเอกสารสำคัญที่ถูกเพิกถอนคือคำแถลงของเจ้าหน้าที่ในปี 2019 ซึ่งระบุเป็นพิเศษเกี่ยวกับการดูแลความปลอดภัยของนายหน้า-ตัวแทนในหลักทรัพย์ดิจิทัล การถอนคำแถลงนี้เป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในแนวทางของ SEC ในการกำกับดูแลสินทรัพย์ดิจิทัลและหน่วยงานต่าง ๆ ที่ดำเนินกิจกรรมในตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ คำแถลงของเจ้าหน้าที่ปี 2019 ได้ให้ความชัดเจนสำคัญเกี่ยวกับวิธีที่นายหน้า-ตัวแทนควรจัดการปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยของหลักทรัพย์ดิจิทัล โดยให้โครงสร้างที่ผู้เข้าแข่งขันในตลาดสามารถอ้างอิงได้ แต่เนื่องจากภูมิทัศน์ของสินทรัพย์ดิจิทัลได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา SEC จึงได้ประเมินความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพของแนวทางก่อนหน้านี้ในการตอบสนองต่อสภาพตลาดปัจจุบัน การยกเลิกแนวทางนี้แสดงให้เห็นว่าสหภาพ SEC กำลังเคลื่อนที่ไปสู่แนวทางที่มีความปรับตัวมากขึ้น — และอาจเข้มงวดยิ่งขึ้น — ซึ่งสอดคล้องกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความเปลี่ยนแปลงในตลาด แนวทางนี้แสดงให้เห็นว่าสำนักงานกำลังเตรียมที่จะปรับปรุงหรือแทนที่กรอบเก่าโดยมีกฎเกณฑ์หรือแนวทางใหม่ที่ครอบคลุมความซับซ้อนและความเสี่ยงเฉพาะตัวของตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญในวงการและผู้เข้าร่วมตลาดต่างตอบสนองด้วยความคาดหวังและความระมัดระวัง บางคนมองว่าการถอนนี้จะเปิดทางให้มีกฎระเบียบที่ชัดเจนและครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งอาจเสริมสร้างความมั่นใจด้านกฎระเบียบและสนับสนุนการนวัตกรรม ขณะที่บางฝ่ายกังวลถึงความไม่แน่นอนทางกฎเกณฑ์ในช่วงการเปลี่ยนผ่าน และเสี่ยงที่ความเข้มงวดยิ่งขึ้นอาจเป็นภาระเพิ่มเติมด้านการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์สำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ดิจิทัล การตัดสินใจนี้ยังชี้ให้เห็นว่ากิจกรรมของกลุ่มสินทรัพย์ดิจิทัลมีความเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ โดยในช่วงหลังมีความสำคัญมากขึ้นในเชิงสถาบัน การลงทุนและนวัตกรรมที่หลั่งไหลเข้าสู่ภาคส่วนนี้ กฎเกณฑ์ของ SEC พยายามสร้างสมดุลระหว่างการคุ้มครองนักลงทุน ความสมบูรณ์ของตลาด และการส่งเสริมเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในระบบนิเวศของสินทรัพย์ดิจิทัล หัวข้อนี้ได้รับการวิเคราะห์อย่างละเอียดในฉบับล่าสุดของ Weekly Blockchain Blog ที่เว็บไซต์ jdsupra
โซไฟจะเปิดตัวระบบโอนเงินบนบล็อกเชนด้วย Stablecoins…
ในบทความนี้: แพลตฟอร์มฟินเทคของสหรัฐอเมริกา SoFi (SOFI) ประกาศเมื่อวันพุธว่าจะเปิดตัวบริการโอนเงินระหว่างประเทศผ่านบล็อกเชนและโทเคนที่มีเสถียรภาพ (stablecoins) รวมทั้งจะอนุญาตให้ผู้ใช้ลงทุนในคริปโตเคอร์เรนซีภายในปีนี้ ตามแผนการดำเนินงานด้านสินทรัพย์ดิจิทัลที่เคยประกาศไว้ก่อนหน้านี้ บริการโอนเงินที่จะเปิดตัวในอนาคตนี้ จะอนุญาตให้ผู้ใช้ส่งดอลลาร์สหรัฐและ stablecoins ไปยังผู้รับในต่างประเทศผ่านเครือข่ายบล็อกเชนที่เป็นที่รู้จัก ซึ่งจะดำเนินการธุรกรรม ระบบนี้สามารถโอนเงินได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ การแปลงสกุลเงินเป็นสกุลในประเทศอย่างรวดเร็ว และฝากเงินเข้าบัญชีของผู้รับอย่างรวดเร็ว ตามคำแถลงของบริษัท SoFi ระบุว่าวิธีนี้จะมีต้นทุนที่ต่ำกว่าและรวดเร็วกว่าเมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม เช่น การโอนผ่านสายธนาคารหรือบริการโอนเงินที่ใช้ธนาคารเป็นตัวกลาง นอกจากนี้ บริษัทวางแผนจะกลับมาปรับปรุงบริการการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีให้ผู้ใช้สามารถซื้อ ขาย และถือคริปโตหลัก เช่น Bitcoin (BTC) และ Ethereum’s Ether (ETH) ได้ในช่วงปลายปีนี้ ความเป็นไปได้ในอนาคตอาจรวมถึงการ staking การกู้ยืมด้วยคริปโต และการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีบล็อกเชนแก่บุคคลที่สามผ่านแพลตฟอร์ม Galileo ของ SoFi ซึ่งเป็นคำแถลงของบริษัท ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นไปตามคำบอกของ CEO Anthony Noto ที่ให้ไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้ เกี่ยวกับการกลับเข้าสู่พื้นที่คริปโต หลังจากที่บริษัทหยุดให้บริการสินทรัพย์ดิจิทัลในปี 2023 การหยุดชะงักนี้เป็นการเพื่อความปลอดภัยด้านใบอนุญาตธนาคาร เนื่องจากนโยบายที่เข้มงวดขึ้นของฝ่ายบริหารก่อนหน้านี้เกี่ยวกับคริปโต การเปลี่ยนแปลงล่าสุดนี้ได้รับการสนับสนุนจากคำแนะนำล่าสุดของสำนักงานผู้ควบคุมธนาคาร (Office of the Comptroller of the Currency) ซึ่งอนุญาตให้ธนาคารที่มีใบอนุญาตระดับชาติเสนอการดูแลคริปโตและบริการที่เกี่ยวข้องกับ stablecoins “อนาคตของบริการทางการเงินกำลังถูกปฏิวัติอย่างสมบูรณ์ผ่านนวัตกรรมในด้านคริปโต สินทรัพย์ดิจิทัล และบล็อกเชนในวงกว้าง” Noto กล่าวในแถลงการณ์ “เรากำลังเร่งดำเนินการเพื่อให้สมาชิกมีตัวเลือกและความควบคุมมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการลงทุน การโอนเงินข้ามพรมแดน หรือการวางแผนอนาคตของพวกเขา” อ่านต่อ: SoFi วางแผนก้าวเข้าสู่ตลาดคริปโตอย่างเต็มที่ภายใต้สถานการณ์กฎระเบียบใหม่ เรื่องที่แนะนำ
หุ่นยนต์มนุษย์ของจีนโดดเด่นกว่าทีมฟุตบอลชาติ
กรุงปักกิ่งเพิ่งเป็นเจ้าภาพการแข่งขันฟุตบอลหุ่นยนต์ humanoid อัตโนมัติซึ่งเป็นที่จับตามองอย่างมาก และเป็นที่นิยมในสายตาประชาชนอย่างมาก จนอาจจะเกินความสนใจที่มักจะมีต่อทีมฟุตบอลชาติจีนของผู้ชาย การแข่งขันแบบ 3 ต่อ 3 นี้ ซึ่งจัดขึ้นก่อนการแข่งขันโลกของหุ่นยนต์ humanoid ได้แสดงให้เห็นความก้าวหน้าอย่างโดดเด่นในด้านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ในภาคการศึกษาและเทคโนโลยีของจีน ทัวร์นาเมนต์นี้ประกอบด้วยทีมจากมหาวิทยาลัย 4 ทีม แต่ละทีมใช้งานหุ่นยนต์ humanoid ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถเล่นได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องควบคุมจากมนุษย์ หุ่นยนต์เหล่านี้แสดงความสามารถด้านการรับรู้ การตัดสินใจ และกลยุทธ์ที่ซับซ้อนบนสนาม ฮาร์ดแวร์ได้รับการสนับสนุนจาก Booster Robotics บริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำ ในขณะที่มหาวิทยาลัยเป็นผู้โปรแกรมกลยุทธ์และการตอบสนองของหุ่นยนต์ ทีมจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Tsinghua หรือ THU Robotics คว้าแชมป์ในรอบชิงชนะเลิศด้วยคะแนน 5-3 ชนะทีม Mountain Sea จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ของจีน ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่เหนือกว่าและความสามารถขั้นสูงของหุ่นยนต์ แม้ว่าจะเกิดปัญหาเทคนิคบ้างเป็นครั้งคราวที่ต้องได้รับการซ่อมแซม แต่หุ่นยนต์ก็สามารถแสดงความคล่องแคล่ว การประสานงาน และความเป็นอิสระอย่างน่าประทับใจ ซึ่งเป็นการผลักดันขีดจำกัดของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบัน Cheng Hao ซีอีโอของ Booster Robotics เน้นย้ำถึงความสำคัญของการแข่งขันเช่นนี้ซึ่งเป็นสนามทดลองในโลกจริงสำหรับการพัฒนา AI และหุ่นยนต์ ช่วยให้สามารถปรับปรุงอัลกอริทึมให้ดียิ่งขึ้นไปอีก รวมถึงเน้นความปลอดภัยเป็นเรื่องสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อหุ่นยนต์ที่ใช้ AI ในการทำงานมีการโต้ตอบกับมนุษย์มากขึ้น เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของจีนในการพัฒนานวัตกรรมด้าน AI และหุ่นยนต์ ซึ่งแตกต่างจากความท้าทายของทีมฟุตบอลชายจีนที่มีเพียงการเข้าร่วม FIFA World Cup เพียงครั้งเดียวและต้องออกจากการแข่งขันในรอบแรกเร็วที่สุด การแข่งขันฟุตบอลหุ่นยนต์สะท้อนถึงความแตกต่างที่น่าประทับใจระหว่างศักยภาพทางเทคโนโลยีและความสามารถทางกีฬาแบบมนุษย์ การแข่งขัน World Humanoid Robot Games มุ่งหวังที่จะส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือระหว่างประเทศ โดยเป็นแพลตฟอร์มให้กับมหาวิทยาลัยและบริษัทต่างๆ ในการขยายขอบเขตการวิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ความสนใจของสาธารณชนต่อแมตช์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจในด้านหุ่นยนต์และ AI ของสังคมในวงกว้าง ขณะที่ผู้ชมได้เห็นหุ่นยนต์ทำการตัดสินใจแบบเร็วสุดขั้วและการทำงานเป็นทีมคล้ายมนุษย์ ซึ่งเป็นการผสมผสานความเป็นเลิศด้านวิศวกรรมและความบันเทิงเข้าไว้ด้วยกัน ด้วยที่ AI กำลังเข้าสู่การใช้ในชีวิตประจำวัน การจัดการแข่งขันเช่นนี้จึงเน้นให้เห็นความจำเป็นในการพัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่แข็งแรง ปลอดภัย และมีจริยธรรม ความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวของหุ่นยนต์ humanoid ที่แสดงในการแข่งขันนี้ให้แนวคิดเกี่ยวกับบทบาทในอนาคตที่จะช่วยเหลือมนุษย์ในด้าน การดูแลสุขภาพ การผลิต และอุตสาหกรรมบริการ โดยสรุป การแข่งขันฟุตบอลหุ่นยนต์ humanoid อัตโนมัติในปักกิ่งสะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่รวดเร็วของจีนด้าน AI และหุ่นยนต์ ซึ่งได้รับการผลักดันโดยนวัตกรรมจากมหาวิทยาลัยและการสนับสนุนจากภาคอุตสาหกรรม ผลงานที่น่าประทับใจ โดยเฉพาะชัยชนะของ Tsinghua เป็นทั้งความบันเทิงและการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะ พร้อมกับกระตุ้นให้เกิดการสะท้อนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงของมนุษย์กับเทคโนโลยีในเวทีการแข่งขันและนอกเหนือจากนั้น
ความพยายามกล้าหาญของคริปโตในการสร้างตลาดหุ้นบนบล็อกเชน
เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงพอร์ตโฟลิโอของคุณ เข้าสู่ระบบ
เมตากำลังเจรจาขอเงินจำนวน 29 พันล้านดอลลาร์จากบริษ…
Meta Platforms กำลังอยู่ในกระบวนการเจรจาอย่างละเอียดกับบริษัทลงทุนชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle และ PIMCO เพื่อระดมทุนจำนวนมากถึง 29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูลที่เน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกา การระดมทุนครั้งใหญ่ครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของตนในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การระดมทุนดังกล่าวประกอบด้วยทั้งส่วนของหุ้นและหนี้สิน โดย Meta ตั้งเป้าไว้ที่ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์จากหุ้นและ 26 พันล้านดอลลาร์จากการเงินกู้ รวมถึงมีความเป็นไปได้ที่จะเพิ่มจำนวนเงินรวมหากจำเป็น นอกจากนี้ Meta กำลังพิจารณาโครงสร้างต่างๆ ของส่วนของหนี้เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการซื้อขาย ตลอดจนทำให้เครื่องมือหนี้เหล่านี้น่าสนใจมากขึ้นสำหรับนักลงทุนและเพิ่มสภาพคล่องในตลาด ความเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ของ Meta ในการเพิ่มการลงทุนด้านเทคโนโลยี AI อย่างมาก ก่อนหน้านี้ บริษัทได้ลงทุนไปแล้ว 14
Auto-Filling SEO Website as a Gift
