કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) સાથે સંબંધિત લગભગ એક-તૃતીયાંશ જોખમો અજાણ્યા છે. આ જોખમો પર પ્રકાશ પાડવા માટે, MITના વૈજ્ઞાનિકોએ 700 થી વધુ AI જોખમોનો જાહેર ડેટાબેસ વિકસાવ્યો છે. આ ડેટાબેસે દર્શાવ્યું કે વધારે જોખમો AI સિસ્ટમ્સ (51%)ને સોંપવામાં આવ્યા હતા, માનવીય (34%)ની તુલનામાં. અથવા એ જોખમો વધુ પાલતવામાં આવ્યા હતા AI તૈનાત કર્યા પછી (65%) તુલનામાં વિકાસ દરમિયાન (10%). જો કે, ડેટાબેસમાં ફક્ત કદાચ 70% ઓળખાયેલા જોખમોની માહિતી છે. સૌથી વધુ સંભળાવાયેલા જોખમ પ્રદેશો એ AI સિસ્ટમ સુરક્ષા, સામાજિક-આર્થિક અને પર્યાવરણને લગતી હાનિ, ભેદભાવ અને ઝેરીપણા, ખાનગીતા અને સુરક્ષા, અને દૂષણ અને દુરુપયોગની બાબતો હતા.

જયારે આ ધોરણોએ AIના જોખમો અને રિવોર્ડનું સમજણ કરવામાં મદદ કરી છે, તે મુશ્કેલી એ છે કે ક્યારે રિવોર્ડ જોખમોથી વધારે છે તે નક્કી કરવું. નિષ્ણાતો સુધારી રહ્યા છે કે આ અસેસમેન્ટ કરવા માટે હજુ સમય છે. AIનો અપનાવવી ઝડપથી થઈ રહ્યું છે, અને ટેકનોલોજી સંબંધિત મુદ્દાઓ, ખાનગીતા, સુરક્ષા, વિશ્વાસ, યૂઝર સ્વીકાર અને ખર્ચને લઈને ચિંતાઓ અનિવાર્ય કાળજીની જરૂરિયાતને સાબિત કરે છે. AIના જટિલ એપ્લિકેશન્સની અસર અને ફાયદા માપન માટે સમય લાગશે તુલનામાં સરળ ફેરફાર આધારિત ઓટોમેશન. AIને લગતી ખીણ ઘટતાં તેવી અપેક્ષા છે, કંપનીઓએ AIના ઉપયોગ સાથે જોડાયેલા જોખમો અને ફાયદાને કાળજીપૂર્વક મૂલવી લેવું પડશે અને મજબૂત AI શાસન જરૂરી રહેશે.