Nær en tredjedel av risikoene forbundet med kunstig intelligens (AI) er ukjente. For å belyse disse risikoene utviklet forskere ved MIT en offentlig tilgjengelig database med over 700 AI-risikoer. Databasen fremhevet at flere risikoer ble tilskrevet AI-systemer (51%) enn mennesker (34%). I tillegg var risikoer mer sannsynlig å bli observert etter AI-implementering (65%) i stedet for under utviklingen (10%). Databasen fanget imidlertid bare rundt 70% av de identifiserte risikoene. De mest adresserte risikoområdene inkluderte AI-systemers sikkerhet, sosioøkonomisk og miljømessig skade, diskriminering og giftighet, personvern og sikkerhet, og ondsinnede aktører og misbruk.
Selv om disse kriteriene hjelper til med å forstå risikoene og belønningene ved AI, ligger utfordringen i å avgjøre når belønningene oppveier risikoene. Eksperter antyder at det er for tidlig å gjøre slike vurderinger. AI-adopsjon skjer i raskt tempo, og bekymringer angående teknologirelaterte spørsmål, personvern, sikkerhet, tillit, brukeraksept og kostnader rettferdiggjør behovet for forsiktighet. Det vil ta tid å vurdere påvirkningen og fordelene ved komplekse AI-applikasjoner kontra enklere, oppgavebasert automatisering. Ettersom hypen rundt AI avtar, vil selskaper nøye måtte evaluere risikoene og belønningene forbundet med bruken, og sterkere AI-styring vil være essensiell.
MIT utvikler database for å avdekke AI-risikoer
OpenAI har fullført oppkjøpet av io, en AI-maskinvare-startup tidligere kjent som Codeium, for 6,5 milliarder dollar.
Strømmetjenester bruker i økende grad kunstig intelligens-drevne videokomprimeringsteknologier for å forbedre seeropplevelsen ved å levere innhold av høyere kvalitet med redusert forsinkelse.
CES, Davos og årets Super Bowl-reklamer har gjort det klart at AI ikke lenger bare handler om evner – det har blitt et skift i driftsmodellen.
Search Engine Land eies av Semrush.
Lenovo kunngjorde at de restrukturerte sin datacentersenhet, Infrastructure Solutions Group (ISG), forrige kvartal for å «omstrukturere kostnadsbildet» ved å effektivisere produktsortimentet, oppkvalifisere ansatte og drive kontinuerlige produktivitetsforbedringer.
Tradisjonell SEO-analyse har vanligvis vært avhengig av manuell datainnsamling og -analyse, en arbeidskrevende prosess som er utsatt for feil.
Integreringen av kunstig intelligens (KI) i videoproduksjon former raskt hvordan innhold blir laget og konsumert.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today