Dos estudiants universitaris del Regne Unit, Fin Boardman i Josh Mallinson, em van preguntar en una sessió de Zoom: "Quina informació poden confiar els joves en l'era de la IA?" Els joves són especialment susceptibles a la desinformació a causa de la seva experiència de vida limitada i la seva dependència de les xarxes socials. En el futur, el seu coneixement i salut mental es veuran influenciats per la IA, marcant un canvi històric on la IA pot superar la intel·ligència humana i potencialment manipular informació. Tradicionalment, l'educació compensa la manca d'experiència dels joves. Així doncs, en l'era de la IA, com podem assegurar que l'educació segueixi sent una font fiable d'informació per a ells?En les ciències naturals, la informació es recull mitjançant instruments en lloc d'observadors humans fallibles, com es veu en pràctiques com l'ús de càmeres de la FIFA sobre testimonis oculars. No obstant això, fins i tot les dades instrumentals poden ser propenses a errors, com va exposar el grup Data Colada, que va revelar anàlisis de dades fraudulentes en estudis notables. Per combatre la desinformació, diversos equips d'investigació han de competir per trobar la veritat. Històricament, la col·laboració, com entre els equips d'Ed Purcell i Jan Oort, pot ajudar a assolir conclusions precises. No obstant això, a l'acadèmia actual, la competència ferotge pel reconeixement, com es veu en les disputes de patents de CRISPR, és comuna i ocasionalment es torna litigiosa.

Aquest entorn competitiu, malgrat la seva intensitat, ajuda a corregir errors i aconseguir interpretacions precises, il·lustrat pels descobriments revisats sobre les supernoves de tipus Ia liderats per l'equip de Saul Perlmutter, guanyant un Premi Nobel. Per tant, l'antídot contra la desinformació en ciència és la competència entre equips que analitzen dades instrumentals, fomentant debats per arribar a conclusions fiables. Aquest mètode no és aplicable a les humanitats o la política, on sovint no existeixen mesures objectives. Pot aquest enfocament científic millorar l'educació enmig dels avenços de la IA?Una proposta és crear centres comunitaris per verificar declaracions mitjançant una combinació de verificació humana i d'IA basada en la credibilitat de les fonts. Especialment en política, les opinions polaritzants poden dominar sense àrbitres objectius per jutjar la veritat a causa de la manca de validació experimental repetitiva que es veu en les ciències. També hi ha la qüestió de si s'ha de prioritzar les perspectives dels experts o els llibres de text, que habitualment tenen bases de recerca més àmplies, encara que no són infal·libles. La resistència històrica a la veritat, com ara el reconeixement tardà de la teoria heliocèntrica de Galileu pel Vaticà, exemplifica aquest punt. Actualment, les universitats presten poca atenció a garantir informació fiable per a l'educació dels joves—una deficiència amb repercussions potencialment significatives per al futur de la ciència, la política i la salut mental. Així que vaig concloure el meu intercanvi amb en Fin i en Josh, expressant l'esperança que la seva generació resolgui els problemes creats per la meva.