レイニーがPBSのホワイトハウス・クロニクルで仕事に対するAIの影響を議論
Brief news summary
イーロンのデジタル未来センターの所長であるリー・レイニーが、最近人気のPBSニュース番組にゲストとして出演しました。彼は人工知能が将来の労働力に与える影響について話し、AIの進化に関する洞察を共有しました。レイニーは、AIがブロードバンド、モバイル接続、およびソーシャルメディアに続く最新の技術革命であることを強調しました。彼は、ChatGPTの立ち上げにより、過去1年半でAIが大きな注目と使用を得ていることを強調しました。レイニーの視点について詳しく知りたい方は、エピソード全体を視聴してください。2023年にイーロンに加わったレイニーは、研究の背景を持ち、ピューリサーチセンターとイマジニング・ザ・インターネットセンターで働いていました。デジタル未来センターは最近、全国的な意見調査結果とテクノロジー専門家の意見を含むAIと政治に関する報告書を発表しました。イーロンのデジタル未来センターの所長であるレイニーが、長く続くPBSのニュースおよび公共事業番組にゲストとして出演しました。 人工知能が将来的な労働力にどのような影響を与えるのかについて洞察を提供するため、レイニーは長期にわたるPBSの番組「ホワイトハウス・クロニクル」に参加しました。リュウウェリン・キングとの共同司会者アダム・クレイトン・パウエル3世が司会を務めたこの番組では、人工知能の進化とその広範な影響について深く掘り下げました。レイニーは特に、AIが以前のブロードバンド、モバイル接続、およびソーシャルメディア革命の足跡をたどる方法を強調しました。 番組中、レイニーは人工知能が第4の、そしておそらく最大の革命であることの重要性を強調しました。レイニーは、AIが開発されてから約72年になり、2022年11月下旬にChatGPTがリリースされて以来、注目と広範な使用が得られたことを指摘しました。 興味があれば、エピソード全体を視聴できます。 2023年にイーロンに加わったレイニーは、デジタル未来センターの所長として2年以上のピューリサーチセンターでの経験を持っています。また、センターの前身であるイマジニング・ザ・インターネットセンターとの重要な協力者でもありました。特に最近のセンターの仕事には、AIと政治に関する全国意見調査の結果とテクノロジー専門家の意見を発表した報告書が含まれており、これは5月にリリースされました。
Watch video about
レイニーがPBSのホワイトハウス・クロニクルで仕事に対するAIの影響を議論
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
NvidiaのAI搭載グラフィックスカード：ゲーム業界に変革をもたらす
Nvidiaは、グラフィックス処理ユニット（GPU）の進歩で知られる先進的な技術企業であり、人工知能（AI）技術を統合した画期的な新しいラインのグラフィックスカードを発表しました。この革新により、前例のないゲームパフォーマンスとリアリズムが実現し、ゲーマーがハードウェアに期待する限界を超えます。新しいGPUは、高度な機械学習アルゴリズムを搭載し、リアルタイムでグラフィックス設定を動的に調整することで、環境の複雑さや画面上の動きの激しさに関係なく、滑らかで視覚的に驚くべきゲームプレイを保証します。パフォーマンスを即座に最適化するこれらのAI搭載GPUは、遅延やグラフィックの不一致を最小限に抑え、プレイヤーの没入感を高めます。 NvidiaのAI統合グラフィックスカードの大きな特徴は、非常に高い忠実度でリアルな映像をレンダリングできることです。AI駆動のレンダリング技術により、キャラクターの動きや表情はより自然になり、人間の行動を模倣した滑らかな動きや微妙な表現も実現します。これにより、ストーリーテリングや感情移入が深まり、プレイヤーはゲーム内のキャラクターにより強く共感できるようになります。さらに、GPUは環境の変化に応じて対応する適応型のエフェクトを可能にし、ライティングや天候、地形の変化にリアルタイムで反応するダイナミックな没入型の世界を創造します。この適応型機能は、従来のグラフィックスカードでは実現できなかったゲーム体験に深みを加えます。 AIと強力なGPUアーキテクチャの融合は、ゲームハードウェアの大きな進化を示しており、業界の新しい標準を設定しています。この進歩により、開発者はより複雑で反応性の高いゲームワールドを作り出すためのツールを手に入れ、ハードウェアの制約による創造性の限界を解放します。また、パフォーマンスとリアリズムがカジュアルから競技志向のプレイヤーまで重要視される市場の変化も反映しています。NvidiaのAI強化GPUは、これらのニーズに応え、優れた映像品質とより滑らかなゲームプレイを提供し、ゲーマーに競争優位性とより高い満足感をもたらします。 業界の専門家は、Nvidiaのこのイノベーションが他のメーカーにもAI統合を模索させるきっかけになると予測しています。機械学習アルゴリズムの進化とともに、AIとGPU技術の融合は未来のゲームプラットフォームの基盤となり、より賢いAI対戦相手やプレイヤーの行動を反映したパーソナライズされた体験、さらにはよりフォトリアルなリアルタイムグラフィックスを実現する可能性があります。消費者にとって、Nvidiaの発表は最先端の研究と実用的な応用が融合したものであり、没入型で適応性の高いゲーム体験の新たな可能性を切り開いています。 これらの新しいグラフィックスカードは、ゲーマーやコンテンツクリエイター、テックレビュアーの間で大きな話題となっています。早期のテストでは、フレームレートや画像品質に目立った改善が見られ、AIがパフォーマンスに与えるプラスの影響を示しています。開発者はこの技術がもたらす創造的な潜在能力に期待を寄せており、AIを活用した複雑なシミュレーションや豊かな物語性を持つゲームを実現し、ゲームプレイのダイナミクスを深めることを想像しています。 Nvidiaのこの革新は、AIがハードウェアにますます組み込まれ、よりスマートで高速、効率的な計算を可能にする広範な技術業界の傾向の一例です。同社のAIを通じたゲーム向けの強化への注力は、技術的進歩におけるリーダーシップを確固たるものとしています。今後もNvidiaは、AI駆動のGPU技術の改良を続け、仮想現実（VR）、プロフェッショナル向けビジュアライゼーション、AI研究のワークフローなどへの応用を拡大していく予定です。これらの新しいカードを採用するゲーマーの増加とともに、この技術的な飛躍は、さまざまなデジタルエンターテインメントやクリエイティブ分野に大きな影響を与えるでしょう。 結論として、NvidiaのAI統合GPUのリリースは、ゲームハードウェアの進化における重要な節目となります。強力なGPUと知能的な機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、性能と映像忠実度の新たな基準を打ち立て、ゲームの世界を再定義しています。世界中のゲーマーは、これまでにない没入型でリアルでダイナミックな体験を楽しめる日を期待でき、仮想世界に新たな命を吹き込むことになります。この進歩は、現在のゲーム体験を向上させるだけでなく、AIとグラフィックス技術が進化し続ける未来の革新の土台を築くものです。
2026年の企業向けSEOとAIの5つの重要トレンド
エンタープライズSEOは、ウォールストリートジャーナル、フォーブス、ビジネスインサイダーなどの主要メディアによって大きな変革が進行中であり、AIの台頭とともに検索やSEOが企業のブランド認知度に与える影響が拡大しています。本記事では、2026年に予測される重要なエンタープライズSEOとAIの5つのトレンドを解説し、先を見据えた準備と成功に向けた指針を提供します。 **エンタープライズSEOの進化の方向性** 2026年、エンタープライズSEOは複数の検索・AIプラットフォームでのユーザー行動の変化に適応する必要があります。検索はもはや単一の目的地への一方向の活動ではなく、マルチプラットフォームでの会話を伴うものとなっています。Googleが90％の市場シェアを維持する一方、ChatGPTやPerplexityのようなAI発見エンジンは、従来の検索だけでなくAIや大規模言語モデル（LLM）への最適化も求められます。 「Search Everywhere Optimization」（全方向最適化）が不可欠となり、AIエンジンが生成する出力はブランドの発見性や印象に影響を与えます。しっかりとしたSEO基盤を持ち、AIプラットフォーム全体での可視性や引用を獲得できるブランドは、成功への有利な立場に立つことができます。 --- ### 2026年に押さえるべきエンタープライズSEOとAIの5つの重要トレンド 1
AIの時代において、営業資格決定会議の言い訳はない
最近、潜在的な新しいベンダーと電話で話す機会がありましたが、その内容は、多くのB2Bセールス組織が今後1〜24か月以内に破壊的な変革の渦に巻込まれる理由を完璧に示していました。そのベンダーは、必要以上に長く、30分を超える資格確認の電話を私に強要し、私の時間を浪費させ、全く役に立ちませんでした。 明確にしておきますと：私は8桁規模の企業のCEOであり、SaaStr Fundでは2億ドル超の資産を管理しています。私は彼らの製品を購入したいと思い連絡したのに、まるで2015年のような時代遅れのハードルを通過させる必要がありました。製品を導入する担当者と話したかったのですが、誰も空いていませんでした。そして、馬鹿げたことに、電話の後に彼らはExcelの入力フォームを送ってきたのです。もちろん、そのまま引き下がりました。 これは、古いセールスのやり方が既に壊れている証拠です。このようなベンダーは「ベストプラクティス」と信じており、MEDDPICCフレームワークや資格確認リスト、多段階のフィルタリングプロセスに依存して、内部の効率を最大化しようとしています。でも、実際には、彼らは顧客の成果ではなく、自分たちのプロセスを最適化しているに過ぎません。AI時代においては、それは致命的な失敗です。なぜなら、AIは潜在顧客を事前に非常に効果的に予備確認でき、誰も時間を無駄にしなくて済むからです。 以下は、AIがすでにあなたのBDRよりも優れて行えることです。電話の前、中、後で： - **電話前のAI資格確認（5分間）**：LinkedInや企業のウェブサイト、公開資金情報をスクレイピングし、企業規模、成長性、予算を分析。技術スタックを評価し、理想的顧客プロフィール（ICP）を47の次元でマッチング。適合性を説明するテーラーメイドの資料を生成。反対意見や懸念点をフラグ付け。ClaudeやChatGPTのようなAIを使って適合性と理由付けを判断。 - **通話中のAI支援（リアルタイム）**：技術的質問を検知するライブの書き起こし、製品知識ベースへの即時アクセス、技術担当者リクエストのリアルタイムフラグ付け、フォローアップの自動スケジューリング、CRMの自動更新。 - **通話後のAIフォローアップ（30秒以内）**：通話内容に基づき、パーソナライズされた提案を生成。必要に応じて技術者とスケジューリングし、すべての情報を収集し、入力フォーム不要。次のステップを明確化し、即座に実行。 これらすべては、おそらく月額47ドルのAPI費用で、営業担当一人あたり実現可能ですが、数十万ドルの顧客の時間と手間を節約します。 セールスリーダーはよく、「予算、権限、必要性、タイムラインを資格確認しなければならない」と主張します。これはナンセンスです。あなたの仕事は、買い手の問題を解決することです。それを的確にやれば、BANT（予算、権限、必要性、タイムライン）は自然と通ります。Prospectに30分間の合否確認のためのチェックボックスを踏ませるのは、資格付与ではなく、あなた自身を資格喪失させるだけです。 より良い例を挙げると、先月、AIのコーディングツールを評価するために60秒のフォームに記入したところ、そのAIが私たちの技術スタックに合わせたLoom動画を送ってきました。私が3つの技術的質問に返信すると、詳細な回答とドキュメントを2分で返し、技術者との会話をリクエストしたところ、15分以内にカレンダーリンクと事前のブリーフが届きました。2日後の20分間の会話は完全な技術的深堀りとなり、その3日後には契約を締結。最初の接触から契約締結までわずか6日間。私の時間は全く無駄になりませんでした。 コスト面では、旧式のベンダーのAEはフルロードで年収180Kドルほどと推定され、週8回、30分の資格確認電話を行えば、年間200時間、つまりセールスの5週間分を費やすことになります。しかも、摩擦により少なくとも10％の見込み顧客が離脱します。年間200件のリードで、平均契約額5万ドルの場合、1年で100万ドルの損失。これはAI導入コストの5千ドルをはるかに上回ります。 一気に全面的に変えるのが難しければ、小さく始めてみてください： - 1〜2週目：AIを使った事前リサーチ（例：ClaudeやChatGPT）を導入し、自動でリードごとのカスタム資料を生成（約200ドル/月）。 - 3〜4週目：AI通話支援ツール（Gong、Chorus、GPTラッパーなど）を導入し、リアルタイム支援と自動記録（50〜100ドル/ユーザー/月）。 - 5〜8週目：AIを使った通話後のフォローアップ（提案やスケジューリングの自動化、入力フォームの省略）（約500ドル/月の開発＋API費用）。 - 9〜12週目：コンバージョン率とROIを追跡し、最適化と拡大。 総投資額は約1万ドルの導入費用と、月額300ドル/人のランニングコストです。 ほとんどの資格確認システムは、凡庸な営業担当者を防ぐために存在しています。しかし、もしも資格確認だけに30分もかかるなら、あなたのICPは広すぎる、ポジショニングが不明確、または製品が魅力的な問題を解決していない証拠です。AIは悪い市場適合性を修正しませんが、それを暴露します。AIが90秒でリードを資格付与できるのに、あなたは相変わらず30分かける必要がある場合、その原因はリードではなくあなた自身です。 今後2年間で、B2Bセールスは二極化します： - **勝者側**：AIを活用して摩擦を排除し、買い手の成果に焦点を当て、顧客の時間を尊重する。 - **敗者側**：古い2020年代のやり方に固執し、買い手にハードルを越えさせ続け、内部資格確認を優先して顧客支援がおろそかになる。 昨日、そのベンダーには私の時間を30分浪費されました。取り返すことはできません。AI時代において、それは許されない行為です。 要点は、もしあなたの2025年のB2Bセールスが、価値を提供する前に長時間の資格確認を行うやり方であれば、それは丁寧ではなく、傲慢です。顧客は無言で去っていきます。AIは、より速く少ない摩擦で、より多くの価値を提供できる道を開いています。必要なツールと技術はすでに存在し、経済性も明らかです。言い訳はできません。買い手の時間を尊重するか、そうしない相手を選ぶか、それだけです。それがすべてです。
AIマーケティングクラウドの台頭：ゼタグローバル（ZETA）を深掘り
2026年1月2日 はじめに 2026年に入り、人工知能とマーケティングテクノロジーの融合は、実験段階から本格的な産業化へと進展している。こうした動きの先導役は、ゼータグローバルホールディングス（NYSE: ZETA）だ。同社はオムニチャネルマーケティングプラットフォームであり、過去一年で高成長を誇るチャレンジャーブランドから強力なエンタープライズ企業へと変貌を遂げてきた。ゼータは、収益の強い伸びだけでなく、その堅牢性にも投資家の関心を集めている。2024年末の著名な空売り攻撃の後、2025年は同社のデータドリブンモデルと「アテナ」ジェネレーティブAIスイートの堅牢性を証明する年となった。ゼータは、レガシーな「マーケティングクラウド」の代替となるモダンな選択肢としてますます認識されており、独自のデータクラウドを活用して、ブランドが顧客獲得、成長、維持を高い精度で実現できるよう支援している。 歴史的背景 2007年に、起業家デイビッド・A・スタインバーグと、アップルやペプシコーラの元CEOジョン・スカリーとのパートナーシップにより設立されたゼータグローバルは、当初XLマーケティングとしてスタートした。初期は、断片化したマーケティングツールを統合し、ひとつのエコシステムにまとめるための戦略的買収に注力した。2010年代には、eBayエンタープライズのCRM部門やDisqusコメントプラットフォームを買収し、単なる規模拡大にとどまらずデータ蓄積を重視した。その後、2021年6月のNY証券取引所へのIPOまでに、世界有数のグローバルな消費者IDデータセットを構築していた。直近の二年間は、「AI活用」に焦点を移し、高度な機械学習を導入して、従来は大規模チームに依存していた複雑なマーケティング判断を自動化している。 ビジネスモデル ゼータは、次の三つの柱で構成されるAI駆動のマーケティングクラウドを運営している。 - Zeta Marketing Platform（ZMP）：メール、SNS、Connected TV（CTV）、モバイル、オープンウェブを横断してコミュニケーションを調整するオムニチャネルオーケストレーター。 - Zeta Data Cloud：実在の個人に紐付く、24億以上の決定論的グローバルIDの独自データベース（匿名のクッキーではなく）で、非常に高精度のターゲティングを実現。 - 収益源：主にSaaSのサブスクリプションから安定収入を得つつ、メディア活用に連動した従量課金も併用し、顧客のマーケティング支出に応じて収益拡大を図っている。 断片化したレガシーソリューションに比べてコスト（TCO）を抑える提案をしつつ、企業クライアントには複数のベンダー統合と広告投資効率向上を同時に追求するターゲットとしている。 株価動向の概要 ゼータの株主の歩みは、市場の変動と回復を象徴している。2021年のIPO以降、2022年のテック株売りに遭い下落。特に困難だったのは2024年で、11月のカルパーリサーチによるデータ問題の告発を受けて一日で37％の急落を記録した。しかし、2025年には積極的な自社株買いやインサイダー買い、安定した「予想超過と上方修正」を背景にV字回復を見せ、2026年の初めには史上高値付近で取引されている。ここ5年で、ゼータはボラティリティの高い中堅規模の企業から、規律ある成長企業へと進化し、多くのSaaS 1
プレーンX – パブリッシャー向けのAI支援プラットフォームで、コンテンツの適応作業負荷を軽減し、…
トランスクリプションに最大85％の時間節約をもたらすと主張するこのプラットフォームは、国際的なメディア企業によってますます採用されています。しかし、それは小規模な組織にとっても貴重なツールとなる可能性があります。
快手のクリングAI、AI動画生成でOpenAIのソラと競合
快手（Kuaishou）は、ソーシャルメディアやショートビデオ分野での革新で知られる先進的なテクノロジー企業であり、自然言語の説明から直接ビデオを生成するジェネレーティブAIサービス「Kling AI」を発表しました。この革新的な技術により、ユーザーは記述的なテキストを入力するだけで対応するビデオを得ることができ、AIによる映像生成の新たな進歩をもたらしています。Kling AIは映像制作を効率化し、クリエイター、マーケター、教育者、そしてビジュアルメディアに依存する産業に新たな可能性を提供します。 Kling AIの導入により、快手は、同様の技術を持つOpenAIの「Sora」をはじめとする他のAI開発者に対して重要な競争相手となります。両者は、従来の技術や大規模なチーム、コストのかかる機器といった障壁を取り除き、映像制作を革新しようとしています。Kling AIは、画像、テキスト、音楽、映像を生成するジェネレーティブAIツールへの関心とともに急速に進化しているこの分野で登場し、誰もがより簡単に高品質な映像を作れるようにします。快手は、ユーザー生成コンテンツプラットフォームのノウハウを活かし、シンプルなテキスト説明だけで高品質な動画を作成できる強力なツールをこの拡大する市場に投入しています。 Kling AIは、短い文から詳細な段落まで、自然言語の入力を受け取り、それを一貫性のある魅力的な映像に変換します。膨大な映像・言語データセットで訓練された高度な機械学習を用いて、コンテキストを理解し、適切なシーンを生成し、論理的に整理します。これにより、ユーザーはストーリーテリングや広告、教育資料、SNS投稿など、多様なコンテンツを最低限の努力で作成できるようになります。 快手のAI映像生成への進出は、コンテンツ制作へのAI導入の流れの一環であり、制作を簡素化しコストを削減する動きとも連動しています。Kling AIのような技術は、個人や小規模企業が従来は大手スタジオが支配していた映像制作の分野に参入しやすくなる民主化を促進します。さらに、Kling AIとOpenAIのSoraとの競争は、イノベーションを促し、映像の質の向上や長編・複雑なストーリー、リアルタイム編集、ユーザーや視聴者のデータに基づくパーソナライズされた出力など、多様な進化をもたらす可能性があります。 AI生成の映像はエンターテインメントやマーケティングだけでなく、教育分野や企業の研修・トレーニング、社会的なインフルエンサーやクリエイターによる多様なコンテンツの迅速な制作にも役立ちます。これにより、従来の大掛かりな制作負担を避けつつ、持続的な視聴者の関心を引きつけることが可能となります。 しかしながら、AI生成映像の普及には倫理的な課題も伴います。テキストからリアルな映像を作り出せる能力は、偽情報やディープフェイクの懸念を高めるため、悪用のリスクも伴います。快手などの開発者は、安全策を講じ、責任ある利用を促進する必要があります。 今後、Kling AIは、進化を続けるAIとマルチメディア制作の分野で重要な役割を果たすと見られています。技術の成熟と普及が進む中、個人や組織の映像制作の常識を変え、創造性を促進し、デジタルコミュニケーションの新たな形を創り出すことが期待されます。 要約すると、快手のKling AIは、自然言語の説明から映像を生成できることで、AI駆動のコンテンツ制作における重要な進歩となります。OpenAIのSoraと競合しながら、アクセスの促進、効率化、創造性の拡大を目指すこの分野は、メディア、教育、マーケティングなどさまざまな分野での革新をもたらし、今後も大きな影響を与え続けるでしょう。
テスラの自動運転がレベル5自動化を達成
テスラの最新のオートパイロットシステムのアップデートは、自動運転において画期的な飛躍を遂げており、車両が完全に人間の介入なしで運行できるようになりました。この進歩により、テスラは自動車革新の先導的地位を固め、自動運転技術の限界に挑戦しています。このアップデートにより、オートパイロット搭載のテスラ車は自らナビゲートし、運転判断を下すことが可能になり、完全自律走行車の実現に一歩近づいています。 自動運転は長年にわたりテスラの主要な研究開発の焦点であり、段階的な改良を重ねてシステム能力を向上させてきました。これまでのオートパイロットは、アダプティブクルーズコントロールや車線維持といった高度な運転支援機能を提供していましたが、依然としてドライバーの注意が必要でした。しかし、今回のアップデートは、本格的な自動運転機能への大きな変革を示しています。 この進化は、高度なハードウェアと最先端のソフトウェアアルゴリズムに支えられています。テスラの車両は、カメラ、レーダー、超音波センサーを組み合わせて環境をリアルタイムで把握します。これらの入力は、強力な車載コンピューターによって処理され、障害物の認識、交通信号の識別、他の道路利用者の動作予測が行われます。機械学習と人工知能は、動的な走行シナリオにおいて複雑な判断を下すための鍵となっています。システムは、テスラの広範な車両から収集される大量のデータから継続的に学習し、精度と反応性を向上させています。 この高度な技術においても、安全性は最優先事項です。テスラは、このアップデートが高い安全基準を満たすための厳格なテストを経ていると述べており、突発的な事象に対応できるフェイルセーフ機能も備えています。業界の専門家はテスラの進展を高く評価していますが、完全自律車両が一般的に普及するには、規制の承認と広範な採用が必要だと指摘しています。この展開には、法的・倫理的・インフラ面の課題が伴い、メーカー、政府、関係者の協力が求められます。 テスラの新しいオートパイロットを体験する消費者は、より便利で効率的な交通、事故削減など、変革的なドライブ体験を期待できます。ただし、ドライバーはシステムの機能を把握し、技術が成熟するまで注意を怠らないことが重要です。 このアップデートは、テスラの自動運転技術の進化を示すものであり、安全でスマートな未来に向けて交通を推進しています。同時に、競合他社に対しても技術開発の促進を促す圧力となっています。完全自律車両は、移動の革命、都市環境の再構築、および自動車産業を超えた産業への影響を期待されています。 要約すると、テスラの最新オートパイロットのアップデートは、自動運転技術の進化における重要な節目を示しています。人間の介入なしで本物の自律運転を可能にしたことで、テスラは新たな革新の基準を打ち立てています。今後は、協力と慎重な監督、継続的な改善が必要ですが、その展望は交通の未来を大きく変える可能性を秘めています。
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
