Jeg observerer kunstig intelligens, mens den bestiller mine dagligvarer. Ved hjælp af min indkøbsliste indtaster den hvert enkelt produkt på en supermarkedshjemmeside og klikker sig gennem, hvilket ligner et digitalt spøgelse, der fuldfører denne kedelige opgave. Min mand spørger, om det bare er en person i Indien, der udfører arbejdet. Jeg tester Operator, et nyt AI "agent" fra OpenAI, der ligner ChatGPT. Udgivet til brugere i Storbritannien i sidste måned, opretholder det en samtaletone, samtidig med at det er i stand til at udføre opgaver, der kræver webnavigation. AI-agenter præsenteres som den næste store fremgang, idet de tilbyder nytteværdier, der går ud over blot samtale. OpenAI's Operator og andre som Anthropic's Claude er begyndt at inkorporere sådanne funktioner, mens virksomheder udforsker agenter skræddersyet til specifikke funktioner som kodning eller forskning. Der er noget debat om, hvad der definerer en AI-agent, men generelt skal de udføre handlinger med en vis grad af autonomi, som påpeget af Margaret Mitchell, en etikforsker hos Hugging Face. De fleste tilgængelige agenter er stadig i udviklingsfasen. For eksempel betragter OpenAI Operator som en "forskningspreview, " og mange brugere har rapporteret om underholdende fejl, som for eksempel overdrevne gebyrer for dagligvarer. Meningerne om deres potentielle indvirkning varierer; nogle ser dem som overvurderede, mens andre forudser en fremtid, hvor de transformerer arbejde og dagligliv. Jeg tilmelder mig Operator for at teste dens funktion til dagligvareindkøb. Jeg angiver mine præferencer, og den navigerer effektivt til en online dagligvarebutik, Ocado, hvor den søger og vælger varer baseret på pris. Jeg er imponeret over dens beslutningstagning, såsom at filtrere ikke-ægsvarer fra og foreslå grøntsager.

Når jeg beder om en "sødt kage, " standarderer den til 70 % chokolade, men justerer sig, når jeg angiver, at jeg ikke kan lide mørk chokolade. Et problem opstår, da Operator indser, at der er et minimumsbeløb hos Ocado, hvilket får mig til at tilføje varer. Mens den normalt opererer autonomt, beder den om brugerindgreb for følsomme oplysninger som loginoplysninger. Efter at have afgivet min ordre beder jeg om en cheeseburger og pomfritter fra en lokal restaurant, hvor den igen navigerer på hjemmesiden, men overser muligheden for at give tip til leveringens ryttere. At bruge Operator til opgaver er en smule paradoksalt, da det at observere den modarbejder tidssparende aspekt af AI. Jeg forsøger også at få den til at booke en negletid, men den har svært ved det, idet den træffer forkerte antagelser om min placering og tid for aftalen, hvilket får mig til at overtage processen. På trods af dens begrænsninger, såsom behovet for brugerinput til logins og at den nogle gange misforstår valg af varer, antyder min oplevelse med Operator dens fremtidige potentiale. Forbedrede systemer kunne integreres problemfrit i dagligdagen, hvor AI-agenter muligvis også kan hjælpe i professionelle miljøer, såsom GitHub's udviklende værktøj til udviklere. GitHub’s CEO forventer, at AI-agenter kunne påtage sig flere ansvarsområder uden at erstatte udviklerne, hvilket dermed øger tilgængeligheden. Dog medfører en stigende autonomi i AI-agenter risici. Mitchell advarer om, at uden tilsyn kunne fuldautomatiske agenter opføre sig uforudsigeligt. Hun taler for forholdsregler for at undgå farer, såsom utilsigtet deling af følsomme oplysninger. Fremgangen af AI-agenter kan fundamentalt ændre internetlandskabet og påvirke, hvordan information struktureres og tilgås. Som et resultat kunne ideen om en traditionel hjemmeside falde i betydning, mens AI-centrerede grænseflader vinder frem. I sidste ende kan AI-agenter udvide sig ud over computere til robotteknologi og tage sig af fysiske opgaver, forudsat at de ikke tildeles farlige opgaver. Mitchell forestiller sig en fremtid, hvor agenter kunne tage sig af vores hjem, dog med nødvendige sikkerhedsforanstaltninger på plads.