Tehisintellekt (AI) on võimas jõud, mis kujundab inimelu ümber erinevates valdkondades, sealhulgas äritavas, kaitses ja poliitikakujundamises. Pigem kui pelgalt tööriist, esindab AI globaalset võimu, mida mõjutavad arvutusvõimsuse ja andmehalduse arengud. Kuna AI turg prognoositakse saavutavat 2030. aastaks 1, 811. 75 miljardit dollarit, omavad need, kes kontrollivad üleolevat andme- ja arvutusinfrastruktuuri, olulist eelise. Saabuva Trumpi administratsiooni fookuses on tehnoloogia ja AI, et suurendada Ameerika globaalset konkurentsivõimet, kus Elon Musk on lähedane nõustaja, mis näitab tugevat pühendumust AI juhtimisele. See on kriitiline hetk USA ja Hiina rivaliteedis, kuna mõlemad riigid investeerivad tugevalt AI infrastruktuuri—Hiina investeerib 6, 12 miljardit dollarit AI andmekeskustesse, et edendada majanduskasvu ja sõjalisi võimeid, samas kui Ameerika eraettevõtted suurendavad oma aastast kulutust AI-le 30 miljardi dollarini. Kuna nõudlus AI andmekeskuste järele tõuseb, tekib kiire vajadus suurendada energiatootmist, kuna need keskused tarbivad elektrit, mis on võrdne väikeste linnade tarbimisega. See nõuab tasakaalustatud segu taastuvatest ja traditsioonilistest energiaallikatest, et toetada AI kasvu ja samal ajal tegeleda läheneva energiakriisiga. Saudi Araabia tõuseb AI infrastruktuuri võtmemängijana, kus Oracle'i ja AWS-i suurte investeeringute kaudu osana oma Visioon 2030-st, mille eesmärk on mitmekesistada oma majandust nafta sõltuvusest.

Riigi strateegiline asend ja rahaline investeering võimaldavad tal saada digitaalseks keskuseks, mis ühendab Aasiat, Euroopat ja Aafrikat. Samuti muutub energiatõhusus AI-s üha olulisemaks, edendades uuendusi nagu neuromorfne arvutamine, nagu näitab Innatera energiatõhus Spiking Neural Processor. See tehnoloogia jäljendab inimese aju arhitektuuri, pakkudes lahendust energiatootmise vähendamiseks AI süsteemides. AI juhtimine ei tähenda pelgalt riistvara investeerimist; see sümboliseerib majanduslikku, sõjalist ja geopoliitilist jõudu, mõjutades valdkondi nagu autonoomsed sõidukid ja tervishoid. Riigid ja ettevõtted, kes on AI arvutamises edukaid, saavutavad tulevikus globaalses dünaamikas olulisi regulatiivseid ja strateegilisi eeliseid. Konkurentsivõime säilitamiseks peavad nii avalik kui ka erasektor koostööd tegema, et leida lahendusi AI kiire evolutsiooni tekitatud väljakutsetele. Kestlike energia lahenduste ja täiustatud tehnoloogiate nagu neuromorfne arvutamine esiletõstmine on selles võidus oluliseks. Lõppkokkuvõttes on AI arvutamise juhtimise kindlustamine äärmiselt oluline, kuna see määrab, kes kujundab järgmise tehnoloogilise revolutsiooni, ja need, kes maha jäävad, seisavad silmitsi obsolesentsi riskiga andmete juhitud maailmas. Hädaolukord tegutsemiseks on selge.