Генеративное искусственное интеллекта оказывает значительное влияние на окружающую среду из-за высокого энергопотребления. Центры обработки данных для облачных вычислений и майнинга криптовалют уже потребляют значительное количество электричества. Исследования показывают, что только майнинг криптовалют может составлять 2, 3% ежегодного потребления электричества в США. Потребности в энергии для генеративного искусственного интеллекта не полностью осознаны и требуют прорывов в генерации электричества доступным и экологически чистым способом. Несмотря на экологическое влияние, использование генеративного искусственного интеллекта не ожидается быть оставленным из-за его эффективности. Главный исполнительный директор Microsoft Сатья Наделла планирует подготовить 2 миллиона человек в Индии по навыкам искусственного интеллекта к 2025 году.

Лоббирование со стороны компаний искусственного интеллекта, таких как OpenAI и Anthropic в Вашингтоне, привлекло внимание. Следующее поколение микросхем искусственного интеллекта необходимо для продвижения технологии, и компании, такие как Nvidia, увеличивают производство и разработку. Мелкие технологические компании сталкиваются с проблемами, как видно по падению акций Snap и сокращению персонала. Главный исполнительный директор Red Hat обсуждает внедрение искусственного интеллекта и различные стадии его принятия. Хронология успешного внедрения искусственного интеллекта может варьироваться от одного до трех месяцев на этапе первоначального внедрения и от шести до двенадцати месяцев для усовершенствования моделей с использованием внутренних данных. Ожидается, что возврат на инвестиции будет виден в 2024 году, поскольку компании перейдут из фазы обучения в фазу вывода.