企业转型的下一个阶段侧重于提升系统智能，而不仅仅是将它们连接起来。随着生成式人工智能的到来，代理编排被称为新架构，成为链接企业数据和客户互动的必不可少的要素。这标志着从传统集成方法向以人工智能为驱动的编排为现代企业架构核心的重大转变。 以前，我曾讨论过生成式人工智能如何形成智能系统，将记录系统与互动系统相结合。代理工作流和多代理编排的增长凸显了在企业中开发这些系统的迫切需要。 与早期技术不同，代理编排平台不仅仅是增量更新；它们需要一种新的集成方法，这让人想起2000年代初期的企业应用集成（EAI）努力。像IBM和微软这样的主要参与者曾统治EAI领域，提供了便于连接各种系统的工具。TIBCO和SAP等公司也贡献了旨在创建集成IT环境的专业解决方案。 然而，传统的EAI正在努力满足实时运营的需求，因为组织寻求智能使用数据，而不仅仅是传输数据。代理编排引入了一层增强核心业务系统与面向客户的平台之间互动的人工智能。 例如，考虑一家全球制造公司，超越连接库存和采购系统。通过使用智能代理，该公司可以自主监控库存水平和预测需求，使实时决策和认知集成成为可能，而不仅仅是简单的自动化。 代理编排通过将数据流转化为智能行动来重新定义企业架构。客户服务代表受益于人工智能驱动的洞察力，这些洞察力在交互过程中告知他们客户的实时偏好，从而提高服务质量。 除了客户服务，代理编排在金融服务中的欺诈检测方面也发生了变化，通过从不同的交易数据中动态学习。这种适应性减少了误报，同时有效地识别了早期系统可能忽视的复杂欺诈企图。 随着代理编排变得越来越重要，新一波的技术供应商可能会出现，类似于过去的EAI巨头。这些供应商将提供专注于实时智能工作流的人工智能优先平台，使组织能够实现自主任务执行和跨系统智能。 代理编排的一个关键优势是其自我改进的能力。与静态集成不同，这些代理不断适应和优化过程，将集成转变为增强现实适应性的战略资产。 在这个新领域中，安全性和治理仍然至关重要，新的协议确保自主运营符合监管标准—特别是在银行和医疗保健等数据完整性至关重要的行业中。 代理编排带来的敏捷性是革命性的。传统的集成项目通常时间冗长且刚性，而这种新方法提供了灵活性，使组织能够迅速调整以应对快速发展的竞争环境中的市场动态的变化—在快速变化的竞争环境中，这是至关重要的能力。 对于重新思考其技术战略的CXO来说，代理编排标志着运营范式的根本转变，强调整个企业的智能、适应性工作流，同时确保安全性和合规性。 过渡已经在早期采用者中得到观察，他们报告了运营效率和客户满意度的提高。随着人工智能的持续进步，代理编排将成为企业战略的一个组成部分，倾向于那些早日适应代理编排的企业，而不是那些困于过时集成模式中的企业。 总之，企业领导者必须认识到未来的业务运营取决于无缝集成跨组织的协调智能。实施代理工作流应与用于复杂企业应用程序集成的策略相匹配。