Mnogi stručnjaci za vještačku inteligenciju predviđaju da će 2024. godina donijeti značajan porast korištenja AI agenata, koji se razlikuju od generativnih AI modela poput Claude-a ili ChatGPT-a, kao i prilagođenih GPT-ova. Evo kratkog pregleda ovih razlika: - **Generativna AI:** Primarno stvara sadržaj (tekst, slike, kod) na osnovu upita korisnika. - **Prilagođeni GPT-ovi:** Modificirana generativna AI specifična za ciljne industrije ili potrebe. - **AI agenati:** Funkcionišu autonomnije, obavljajući radnje poput postavljanja budžeta i davanja preporuka, što se može ilustrovati ličnim finansijskim agentom koji upravlja zadacima na osnovu postavljenih ciljeva. Ash Stearn, osnivač Ash Stearn AI konsultantske firme, koristi analogiju putovanja da opiše AI agente kao personalizovane turističke vodiče koji se mogu prilagoditi neočekivanim situacijama, praviti planove putovanja i pružati pomoć u realnom vremenu. Nasuprot tome, prilagođeni GPT-ovi su uspoređeni sa detaljnim turističkim vodičima koji pružaju informacije bez preduzimanja akcije, dok generativna AI podsjeća na generičku informativnu stanicu koja zahtijeva opširna pitanja za specifične smjernice. Sa poslovne tačke gledišta, Stearn naglašava da AI agenti zahtijevaju temeljnu obuku i kvalitetne unose da bi efikasno funkcionirali, što je paralela sa procesom uvođenja novih zaposlenika. Roberto Luna, izvršni direktor Lunivate-a, izvještava o značajnim uštedama u produktivnosti za klijente, pripisujući glasovne agente kao ključnu oblast rasta koja bi mogla potencijalno eliminirati tradicionalne call centre. Investicije u AI agente su u porastu. Seema Amble, partner u a16z, ističe napredak u automatizaciji vođenoj AI koji omogućava brže donošenje odluka i efikasnost u sektorima poput finansija i tereta.

Očekuje se značajan rast ulaganja u AI, pri čemu se očekuje da će troškovi dostići 749 milijardi dolara do 2028. godine. Uprkos zabrinutosti zbog gubitka radnih mjesta, stručnjaci se slažu da će AI agenti unaprijediti ljudski rad umjesto da ga zamijene. Stearn napominje da AI pojednostavljuje dosadne zadatke, omogućavajući fokus na strateške aktivnosti. Luna tvrdi da stvarna prijetnja radnim mestima nije u samoj AI, već u onima koji znaju kako je efikasno iskoristiti. Amble zaključuje da je imati strategiju za AI ključno za konkurentnost, okrenuvši to kao pitanje opstanka na tržištu.