Mange AI-eksperter forudser, at 2024 vil se en betydelig stigning i brugen af AI-agenter, adskilt fra generative AI-modeller som Claude eller ChatGPT samt tilpassede GPT'er. Her er et kort overblik over disse forskelle: - **Generativ AI:** Skaber primært indhold (tekst, billeder, kode) baseret på brugerens input. - **Tilpassede GPT'er:** Modificeret generativ AI, der er specifik for målindustrier eller behov. - **AI-agenter:** Fungerer mere autonomt, udfører handlinger som at sætte budgetter og give anbefalinger, eksemplificeret af en personlig finansagent, der håndterer opgaver baseret på fastsatte mål. Ash Stearn, grundlægger af Ash Stearn AI-konsulentfirma, bruger en rejseanalog for at beskrive AI-agenter som personlige rejseguides, der kan tilpasse sig uventede situationer, lave rejseplaner og give realtidsassistance. Til sammenligning bliver tilpassede GPT'er sammenlignet med detaljerede rejseguides, der giver information uden at handle, mens generativ AI ligner en generisk informationsdisk, der kræver grundig spørgsmål for specifik vejledning. Fra et forretningsmæssigt synspunkt understreger Stearn, at AI-agenter kræver grundig træning og kvalitetsinput for at fungere effektivt, parallelt med onboarding af nye medarbejdere. Roberto Luna, administrerende direktør for Lunivate, rapporterer om betydelige produktivitetsbesparelser for kunder og tilskriver stemmeagenter som et nøglevækstområde, der potentielt kan fjerne traditionelle callcentre. Investeringerne i AI-agenter er stigende. Seema Amble, partner hos a16z, fremhæver fremskridt inden for AI-drevet automation, der muliggør hurtigere beslutningstagning og effektivitet i sektorer som finans og fragt.

Investeringen i AI forventes at vokse betydeligt, med udgifter der forventes at nå 749 milliarder dollar inden 2028. På trods af bekymringer om jobtab er eksperter enige om, at AI-agenter vil forbedre menneskers arbejde i stedet for at erstatte det. Stearn bemærker, at AI forenkler kedelige opgaver, hvilket gør det muligt at fokusere på strategiske aktiviteter. Luna hævder, at den reelle trussel mod job ikke ligger i AI i sig selv, men i dem, der ved, hvordan man udnytter det effektivt. Amble konkluderer, at det at have en AI-strategi er afgørende for konkurrenceevne, idet det rammesætter som en overlevelsesstrategi på markedet.