Banyak ahli AI memprediksi bahwa pada tahun 2024 akan terjadi peningkatan signifikan dalam penggunaan agen AI, yang berbeda dari model AI generatif seperti Claude atau ChatGPT, serta GPT khusus. Berikut adalah gambaran singkat tentang perbedaan ini: - **AI Generatif:** Utama menciptakan konten (teks, gambar, kode) berdasarkan permintaan pengguna. - **GPT Khusus:** AI generatif yang dimodifikasi khusus untuk industri atau kebutuhan tertentu. - **Agen AI:** Bekerja lebih otonom, melakukan tindakan seperti menetapkan anggaran dan memberikan rekomendasi, dicontohkan oleh agen keuangan pribadi yang mengelola tugas berdasarkan tujuan yang ditetapkan. Ash Stearn, pendiri konsultan Ash Stearn AI, menggunakan analogi perjalanan untuk menggambarkan agen AI sebagai pemandu tur pribadi yang dapat beradaptasi dengan situasi yang tidak terduga, membuat rencana perjalanan, dan memberikan bantuan waktu nyata. Sebaliknya, GPT khusus disamakan dengan panduan perjalanan yang mendetail yang memberikan informasi tanpa mengambil tindakan, sementara AI generatif mirip dengan meja informasi umum yang memerlukan pertanyaan mendalam untuk mendapatkan panduan spesifik. Dari sudut pandang bisnis, Stearn menekankan bahwa agen AI memerlukan pelatihan menyeluruh dan masukan berkualitas untuk berfungsi secara efektif, sejalan dengan proses orientasi karyawan baru. Roberto Luna, CEO Lunivate, melaporkan penghematan produktivitas signifikan untuk klien, mengaitkan agen suara sebagai area pertumbuhan kunci yang berpotensi menghilangkan pusat panggilan tradisional. Investasi dalam agen AI meningkat. Seema Amble, mitra di a16z, menyoroti kemajuan dalam otomatisasi yang dipimpin AI yang memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat dan efisiensi di sektor-sektor seperti keuangan dan pengangkutan.

Investasi dalam AI diproyeksikan akan tumbuh secara signifikan, dengan pengeluaran diperkirakan mencapai $749 miliar pada tahun 2028. Meskipun ada kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan, para ahli setuju bahwa agen AI akan meningkatkan pekerjaan manusia daripada menggantikannya. Stearn mencatat AI menyederhanakan tugas yang membosankan, memungkinkan fokus pada aktivitas strategis. Luna menegaskan bahwa ancaman nyata terhadap pekerjaan tidak terletak pada AI itu sendiri tetapi pada mereka yang tahu bagaimana memanfaatkannya secara efektif. Amble menyimpulkan bahwa memiliki strategi AI adalah penting untuk daya saing, menjadikannya sebagai masalah kelangsungan hidup di pasar.