Mnogi stručnjaci za veštačku inteligenciju predviđaju da će 2024. godina doneti značajan porast korišćenja AI agenata, koji se razlikuju od generativnih AI modela poput Claude-a ili ChatGPT-a, kao i prilagođenih GPT-ova. Evo kratkog pregleda ovih razlika: - **Generativna AI:** Prvenstveno stvara sadržaj (tekst, slike, kod) na osnovu korisničkih upita. - **Prilagođeni GPT-ovi:** Modifikovana generativna AI specifična za ciljne industrije ili potrebe. - **AI agenti:** Funkcionišu autonomnije, obavljajući radnje poput postavljanja budžeta i davanja preporuka, kao što je agent za lične finansije koji upravlja zadacima na osnovu postavljenih ciljeva. Eš Stern, osnivač konsultantske firme Ash Stearn AI, koristi analogiju putovanja da opiše AI agente kao personalizovane turističke vodiče koji se mogu prilagoditi neočekivanim situacijama, planirati putovanja i pružati pomoć u realnom vremenu. Nasuprot tome, prilagođeni GPT-ovi se upoređuju sa detaljnim turističkim vodičima koji pružaju informacije bez preduzimanja akcije, dok generativna AI podseća na generičku info tačku koja zahteva opširna pitanja za specifične smernice. Sa poslovnog stanovišta, Stern naglašava da AI agenti zahtevaju temeljno obučavanje i kvalitetne ulaze da bi efikasno radili, što je paralela sa uvođenjem novih zaposlenih. Roberto Luna, izvršni direktor Lunivate-a, izveštava o značajnim uštedama u produktivnosti za klijente, pripisujući glasovne agente kao ključnu oblast rasta koja bi mogla potencijalno eliminisati tradicionalne pozivne centre. Investicije u AI agente su u porastu. Sima Amble, partner u a16z, ističe napredak u automatizaciji vođenoj veštačkom inteligencijom koji omogućava brže donošenje odluka i efikasnost u sektorima poput finansija i tereta.

Očekuje se da će investicije u AI značajno rasti, a potrošnja bi trebalo da dostigne 749 milijardi dolara do 2028. godine. Uprkos zabrinutostima zbog gubitka radnih mesta, stručnjaci se slažu da će AI agenti poboljšati ljudski rad, a ne ga zameniti. Stern napominje da AI pojednostavljuje dosadne zadatke, omogućavajući fokus na strateške aktivnosti. Luna tvrdi da pravi izraz za pretnju radnim mestima nije sama AI, već oni koji znaju kako efektivno da je iskoriste. Amble zaključuje da je imati strategiju za AI ključno za konkurentnost, predstavljajući to kao pitanje preživljavanja na tržištu.