Maraming eksperto sa AI ang hinuhulaan na sa taong 2024 ay magkakaroon ng makabuluhang pagtaas sa paggamit ng mga AI agents, na naiiba sa mga generative AI models tulad ng Claude o ChatGPT, pati na rin sa mga custom GPTs. Narito ang isang maikling pangkalahatang-ideya ng mga pagkakaibang ito: - **Generative AI:** Pangunahing lumilikha ng nilalaman (teksto, imahe, code) batay sa mga hiling ng gumagamit. - **Custom GPTs:** Binagong generative AI na partikular sa mga target na industriya o pangangailangan. - **AI Agents:** Gumagana nang mas nakapag-iisa, nagsasagawa ng mga aksyon tulad ng pagtatakda ng mga badyet at paggawa ng mga rekomendasyon, na isinusulong ng isang personal na agent sa pananalapi na namamahala sa mga gawain batay sa itinatakdang mga layunin. Gamit ang isang analohiyang pangbiyahe, inilarawan ni Ash Stearn, ang tagapagtatag ng Ash Stearn AI consultancy, ang mga AI agents bilang mga personal na gabay na maaaring umangkop sa mga hindi inaasahang sitwasyon, gumawa ng mga plano sa paglalakbay, at magbigay ng tulong sa real-time. Sa kaibahan, ang mga custom GPTs ay inihahambing sa mga detalyadong gabay sa paglalakbay na nagbibigay ng impormasyon nang hindi kumikilos, habang ang generative AI ay kahalintulad ng isang generic information desk na nangangailangan ng masusing pagtatanong para sa tiyak na patnubay. Mula sa perspektibong pang-negosyo, binibigyang-diin ni Stearn na ang mga AI agents ay nangangailangan ng masusing pagsasanay at de-kalidad na input upang maging epektibo, na katulad ng onboarding ng mga bagong empleyado. Ayon kay Roberto Luna, CEO ng Lunivate, nag-uulat siya ng makabuluhang pagtitipid sa produktibidad para sa mga kliyente, na nag-uugnay sa mga voice agents bilang isang pangunahing larangan ng paglago na maaaring magkaroon ng kakayahang alisin ang mga tradisyunal na call center. Tumaas ang pamumuhunan sa mga AI agents. Itinampok ni Seema Amble, isang partner sa a16z, ang mga pagsulong sa AI-led automation na nagpapabilis ng paggawa ng desisyon at nagbibigay ng kahusayan sa mga sektor tulad ng pananalapi at kargamento.

Ang pamumuhunan sa AI ay inaasahang tatagilid nang malaki, na ang ginagastusan ay inaasahang aabot sa $749 bilyon pagsapit ng 2028. Sa kabila ng mga alalahanin ukol sa pagkawala ng trabaho, sumasang-ayon ang mga eksperto na ang mga AI agents ay magpapabuti sa tao na gawain sa halip na palitan ito. Binanggit ni Stearn na pinapasimple ng AI ang mga nakakapagod na gawain, na nagbibigay-daan upang tumutok sa mga estratehikong aktibidad. Ipinahayag ni Luna na ang tunay na banta sa mga trabaho ay hindi nasa AI mismo kundi sa mga nakakaalam kung paano ito epektibong gamitin. Nagwakas si Amble sa sinabi na mahalaga ang pagkakaroon ng estratehiya ukol sa AI para sa pagiging mapagkumpitensya, na itinuturing itong isang usaping pangkaligtasan sa merkado.