Sipas modeleve të fuqishme të AI si GPT-4o dhe Claude, shkronja 'r' shfaqet dy herë në fjalën 'luleshtrydhe'. Megjithatë, këto modele, të njohura si modele gjuhësore të mëdha (LLM), kanë kufizime në kuptimin e koncepteve si shkronjat dhe rrokjet sepse ato nuk kanë trurin e vërtetë dhe mbështeten në përfaqësime numerike të tekstit. LLM-të janë ndërtuar mbi transformatorët, të cilët ndajnë tekstin në tokenët, por nuk kuptojnë shkronjat individuale në mënyrë efikase. Kjo çështje është thellësisht e rrënjosur në arkitekturën e LLM-ve, duke e bërë të vështirë për ta rregulluar.

Metodat e tokenizimit dhe kompleksitetet e gjuhëve e ndërlikojnë më tej çështjen. Gjeneratorët e imazheve, nga ana tjetër, përdorin modele të difuzionit dhe përballen me sfida të ndryshme që lidhen me përfaqësimin e detajeve më të vogla. OpenAI po zhvillon një produkt të ri të quajtur Luleshtrydhe për të përmirësuar aftësitë e arsyetimit, ndërsa Google DeepMind ka prezantuar AlphaProof dhe AlphaGeometry 2 për arsyetim formal matematikor. Këto sisteme kanë treguar performancë të fortë në detyrat e zgjidhjes së problemeve.