Продажбата на продукти онлайн често изглежда по-лесна, отколкото е в действителност. Вирусните видеа с продукти и избухващи продажби в платформи като TikTok и Instagram привличат вниманието, но зад кулисите реалността е сложна и предизвикателна. Повечето нови продавачи спират след създаването на магазините и избора на продукти, срещайки трудности при създаването на разнообразно видео съдържание за реклами и тестване в социалните мрежи. Тъй като кратките видеа се утвърждават като доминиращ начин за комуникация в онлайн търговията, натискът върху продавачите се увеличава всяка година. Проучванията подчертават дълбочината на този проблем. Доклад на Sitecore показва, че само 8 процента от B2B маркетолозите намират повечето от проектите си ефективни, което сочи към значителни трудности в работния процес. Освен това, изследвания на CMSWire отбелязват, че увеличаваното търсене на къси видеа напряга екипите, възпрепятствайки тяхната способност да спазват бързите срокове за производство. В същото време, съдържанието, създадено от потребителите (UGC), остава влиятелно при вземането на решение за покупка; посетителите, които взаимодействат с UGC на страниците на продукти, конвертират повече от два пъти по-често отколкото тези, които не го правят. Тези фактори вкупом създават ситуация, при която продавачите трябва бързо да изработват голямо количество съдържание, което прави традиционните работни процеси незадоволителни. Изкуственият интелект започва да променя тази среда. Инструменти като CreateUGC, HeyGen и Mirage опростяват създаването и тестването на съдържание, позволявайки на всеки да стартира продукти с по-малко усилия и по-бързи цикли на учене. Намаляване на входните бариери Основните предизвикателства възникват след създаването на магазина. Лиор Позин, главен изпълнителен директор на AutoDS, забеляза това при стартирането на buildyourstore. ai – платформа с изкуствен интелект за бързо създаване на магазини в Shopify. Той посочи, че създаването на съдържание остава най-голямата пречка, като отбеляза, че новите продавачи се сблъскват със бавна продукция на реклами, скъпо органично съдържание, натоварващо сътрудничество с креатори и почти невъзможно мащабно тестване на различни подходи. CreateUGC решава това, автоматизирайки голяма част от процеса на производство и генерирайки кратки видеореклами за секунди от прост линк към продукта. Позин обясни тяхната цел: „Да направим създаването на съдържание толкова лесно, бързо и достъпно, колкото и стартирането на магазин. “ Това е особено важно в региони с ограничен достъп до креатори – като Бразилия, Филипините или Южна Африка, където потребителите могат да стартират кампании без да снимат видеа сами. Според Позин, намаляването на разходите за провал насърчава повече хора да опитат да продават, което води до появата на нови успехи в електронната търговия. Ускоряване на цикълите за тестиране и разширяване Платформи като TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts изискват непрекъснато експериментиране, но традиционните методи за производство не могат да се справят с това, като продавачите често отделят дни за създаване на едно видео. Изкуственият интелект променя тази динамика, като произвежда съдържание бързо, което позволява на продавачите по-лесно да тестват идеи и подходи и да се движат по-бързо.

Първоначалните данни на AutoDS сочат, че видеата, генерирани с AI чрез CreateUGC, постигат до 5. 7 пъти повече конверсии от статичните реклами. Агенции в бета-версия съобщават, че са увеличили капацитета си за тестване на реклами от 1–2 видеа до 10–20 седмично. Макар резултатите да варират, тази тенденция отразява по-голямо движение към използването на AI за креативно съдържание. По същия начин, инструменти като HeyGen и Mirage позволяват на брандовете да създават кратки видеа, оптимизирани за платформи като TikTok, Reels и Amazon video ads, когато мащабно намаляват времето за производство и подкрепят бързото итеративно усъвършенстване. Както създаването на съдържание става по-бързо и по-достъпно, така и тестовете се превръщат в ключова конкурентна предимство, позволявайки на малки екипи да превъзхождат по-големите марки чрез бързо учене и адаптиране. Влияние върху еволюцията на икономиката на създателите Възходът на UGC, генерирано с AI, поставя въпроси за бъдещата роля на човешките създатели. Позин вярва, че успехът ще зависи от способността на създателите да се адаптират. Той твърди, че AI няма да замести хората, а ще трансформира техния труд: основните задачи като вариации, бързи привличащи вниманието клипове, повторни снимания и прости кадри ще се поемат от AI, докато брандовете ще продължат да ценят човешката креативност, личност и разказване на истории. Тази промяна прилича на предишни трансформации в създаването на съдържание – от мобилни платформи към къси видеа, при които творците, които приемат новите инструменти, процъфтяват. Тези, които използват AI, за да развиват уменията си, може да станат по-силни, отколкото да се изхабят. Все пак, синтетичното UGC поставя нерешени предизвикателства като евентуални промени в правилата за платформи, реакции на потребителите към AI-историите и начините, по които създателите ще преначертаят стойността си в условията на растяща автоматизация. Влияние върху бъдещето на онлайн търговията Инструментите за AI, базирани на UGC, сигнализират за по-широка трансформация в електронната търговия – от дълги работни потоци към по-бързи креативни цикли. Продавачите, които някога се нуждаеха от големи екипи и сложни процеси, сега могат по-лесно да тестират, да събират данни и да коригират кампании по-ефективно. Това демократизира конкуренцията, позволявайки на начинаещи търговци да се конкурират с опитни, като бързо реагират при обратна връзка и променят подхода си. С развитието на AI инструменти като CreateUGC, HeyGen и Mirage, дигиталната търговия може да стане по-малко зависима от големи ресурси за продукция и повече от креативната гъвкавост. Тези технологии предполагат бъдеще, в което всеки, независимо от местоположението си, ще може да се включи в онлайн продажбите с по-малко препятствия и повече възможности. Позин обобщава: „Електронната търговия става по-гъвкава, с бързи тестове, бързи адаптации и постоянни итерации. Не са ви нужни големи екипи или дълги работни процеси вече. Трябва ви иновативно мислене и способност да се движите бързо. “