Prodej produktů online se často jeví jako jednodušší, než ve skutečnosti je. Zatímco virální videa s produkty a hity na platformách jako TikTok a Instagram přitahují pozornost, za scénou je složitá a náročná realita. Většina nových prodejců po založení obchodů a výběru produktů narazí na potíže s tvorbou různorodého videobsahu potřebného pro reklamy a testování na sociálních sítích. S tím, jak se krátká videa stávají hlavním způsobem komunikace v online obchodování, se tento tlak každý rok zvyšuje. Výzkumy poukazují na hloubku tohoto problému. Zpráva společnosti Sitecore odhaluje, že pouze 8 procent B2B marketérů považuje většinu svých projektů za efektivní, což ukazuje na významné překážky v pracovních procesech. Studie CMSWire navíc poznamenávají, že rostoucí požadavek na kratká videa zatěžuje týmy a brání jim v dodržování rychlých termínů výroby. Současně zůstává uživatelský obsah generovaný uživateli (UGC) vlivný při rozhodování o nákupu; návštěvníci, kteří s UGC na stránkách produktů interagují, konvertují více než dvakrát častěji než ti, kteří tak neučiní. Tyto faktory společně vytvářejí situaci, kdy je třeba rychle produkovat velké množství obsahu, čímž se tradiční pracovní postupy stávají nedostatečnými. Umělá inteligence začíná tento pohled na věc měnit. Nástroje jako CreateUGC, HeyGen a Mirage zefektivňují tvorbu a testování obsahu, což umožňuje komukoliv spustit produkty s menším úsilím a rychlejšími cykly učení. Snižování vstupních bariér Hlavní problémy se objevují především po vytvoření obchodu. Lior Pozin, výkonný ředitel společnosti AutoDS, toho všiml při spuštění buildyourstore. ai, platformy poháněné umělou inteligencí pro rychlé vytváření Shopify obchodů. Identifikoval generování obsahu jako hlavní zbývající překážku, přičemž poznamenal, že noví prodejci mají problém s pomalou výrobou reklam, nákladným organickým obsahem, zdlouhavou spoluprací s tvůrci a téměř nemožným velkovýrobním testováním úhlů pohledu. CreateUGC tento problém řeší tím, že automatizuje velkou část výrobního procesu a umožňuje během několika sekund vytvořit krátké videoreklamy ze základního odkazu produktu. Pozin vysvětlil jejich cíl: „Udělat tvorbu obsahu stejně snadnou, rychlou a dostupnou jako spuštění obchodu. “ To má zvláštní význam v regionech s omezeným přístupem ke tvůrcům, například v Brazílii, na Filipínách nebo v Jižní Africe, kde si uživatelé mohou sami řídit kampaně bez nutnosti natáčet videa. Podle Pozina nižší náklady na selhání podporují více lidí, aby zkoušeli prodávat, což napomáhá vzniku nových úspěchů v e-commerce. Zrychlení testovacích a růstových cyklů Platformy s krátkým formátem, jako jsou TikTok, Instagram Reels nebo YouTube Shorts, vyžadují neustálé experimentování, avšak tradiční výrobní metody nemohou držet krok, přičemž prodejci často zhotovují jedno video za několik dní. Umělá inteligence tuto dynamiku mění tím, že obsah produkuje rychle, což umožňuje prodejcům více svobody při testování nápadů a úhlů pohledu a rychlejším tempu.

První data od AutoDS ukazují, že videa generovaná AI z CreateUGC dosáhla až 5, 7násobku konverzí oproti statickým reklamám. Agentury v beta fázi hlásí zvýšení kapacity testování reklam z 1-2 videí týdně na 10-20. Ačkoliv individuální výsledky se liší, tento trend odráží širší posun směrem k používání tvůrčích nástrojů řízených umělou inteligencí. Podobně nástroje jako HeyGen a Mirage umožňují značkám vytvářet krátká videa optimalizovaná pro platformy jako TikTok, Reels nebo video reklamy na Amazonu ve velkém měřítku, čímž zkracují čas výroby a podporují rychlou iteraci. Jak se tvorba obsahu stává rychlejší a dostupnější, testování se stává klíčovou konkurenční výhodou, umožňující malým týmům překonat větší značky díky rychlému učení a přizpůsobování. Vývoj dynamiky tvůrčí ekonomiky Vzestup AI-generovaného UGC vyvolává otázky o budoucí roli lidských tvůrců. Pozin věří, že úspěch tvůrců bude záviset na jejich schopnosti přizpůsobit se. Tvrdí, že AI je nenahradí, ale promění jejich práci: základní výrobní úkoly, jako variace, rychlé upoutávky, pře natáčení a jednoduché záběry, přejdou do rukou AI, zatímco značky si i nadále budou cenit lidské kreativity, osobnosti a vyprávění příběhů. Tato změna připomíná minulá posun v tvorbě obsahu – od mobilních platforem ke krátkým videím –, kde tvůrci, kteří přijali nové nástroje, uspěli. Ti, kdo využívají AI k rozvoji svých dovedností, mohou být silnější, nikoliv méněcenní, neboť rozšiřují své možnosti. Nicméně syntetický UGC přináší i nezodpovězené otázky, například potenciální změny pravidel na platformách, reakce spotřebitelů na storytelling poháněný AI nebo posun hodnot tvůrců v prostředí umělé automatizace. Dopady na budoucnost online obchodu Nástroje pro UGC poháněné umělou inteligencí signalizují širší proměnu v e-commerce – od zdlouhavých pracovních procesů po rychlejší tvůrčí cykly. Prodávající, kteří dříve potřebovali velké týmy a složité postupy, nyní mohou lépe testovat, shromažďovat poznatky a upravovat kampaně. Tato dostupnost demokratizuje soutěž, umožňuje začínajícím prodejcům konkurovat zkušeným obchodníkům díky rychlé zpětné vazbě a rychlým úpravam. Jak se budou sály nástrojů jako CreateUGC, HeyGen a Mirage vyvíjet, může se digitální obchod méně spoléhat na velké výrobní kapacity a více na kreativní flexibilitu. Tyto technologie naznačují budoucnost, kde se každý, bez ohledu na místo, bude moci věnovat online prodeji s menšími překážkami a většími příležitostmi. Pozin shrnuje: „E-commerce je stále adaptabilnější, s rychlým testováním, okamžitými úpravami a neustálým opakováním. Už nepotřebujete velké týmy nebo dlouhé pracovní procesy. Stačí inovativní nápady a schopnost rychle se pohybovat. “