Az online termékértékesítés gyakran egyszerűbbnek tűnik, mint amilyen valójában. Míg a vírusvideók és a kiemelkedő eladók platformokon, mint például TikTok és Instagram, figyelmet keltenek, a háttérben végzett munka bonyolult és kihívásokkal teli. A legtöbb új eladó az üzlet beindítása és termékválasztás után megakad, mivel nehezére esik előállítani a különféle videókat, amelyek szükségesek a hirdetésekhez és a social media teszteléshez. Ahogy a rövid videók egyre jobban megerősödnek az online kereskedelem kommunikációs módjaként, ez a nyomás évente növekszik. Kutatások szerint a probléma mélysége jelentős. A Sitecore jelentése kimutatja, hogy csak a B2B marketingesek 8 százaléka találja hatékonynak a legtöbb projektjét, ami komoly munkafolyamat-bizonytalanságokra utal. Emellett a CMSWire tanulmányai megállapítják, hogy a rövid formátumú videók iránti növekvő igény megterheli a csapatokat, akadályozva őket abban, hogy gyors gyártási határidőket tartsanak. Egyidejűleg a felhasználók által generált tartalom (UGC) továbbra is befolyásos tényező a vásárlási döntésekben: azok a látogatók, akik UGC-vel találkoznak a termékoldalakon, több mint kétszer annyira konvertálnak, mint akik nem. Ezek a tényezők összességében olyan szcenáriót teremtenek, ahol az eladóknak gyorsan sok tartalomra van szükségük, így a hagyományos munkafolyamatok nem megfelelőek. Az AI ezekben a változásokban kezd szerephez jutni. Olyan eszközök, mint CreateUGC, HeyGen és Mirage, egyszerűsítik a tartalomkészítést és a tesztelést, lehetővé téve bárkinek, hogy kevesebb nehézséggel, gyorsabb tanulási ciklusok mellett indítson termékeket. Csökkentve a belépési korlátokat A kihívások főként az üzlet elindítása után jelentkeznek. Lior Pozin, az AutoDS vezérigazgatója ezt tapasztalta, amikor elindította a buildyourstore. ai-t, egy mesterséges intelligencián alapuló platformot, amely gyorsan lehetővé teszi Shopify boltok létrehozását. Megállapította, hogy a tartalomgyártás maradt a legnagyobb akadály, különösen az eladók számára: nehézséget okoz a lassú hirdetési gyártás, a költséges organikus tartalom, a hosszadalmas együttműködések a tartalomkészítőkkel, valamint a nagy léptékű szemponttesztelés szinte lehetetlen volt. A CreateUGC ezt azzal oldja meg, hogy automatizálja a nagy részét a gyártási folyamatnak, és másodpercek alatt generál rövid videóhirdetéseket egy egyszerű terméklinkből. Pozin elmagyarázta a céljukat: „Egyszerűvé, gyorssá és könnyen elérhetővé tenni a tartalomkészítést, ugyanúgy, mint az üzletindítást. ” Ez különösen fontos olyan régiókban, mint Brazília, a Fülöp-szigetek vagy Dél-Afrika, ahol a felhasználók kampányokat futtathatnak anélkül, hogy saját maguknak kellene videókat készíteniük. Pozin szerint az alacsonyabb kudarcköltség ösztönöz több embert arra, hogy kipróbálják az értékesítést, így támogatva az új sikerek kialakulását az e-kereskedelemben. Gyorsabb tesztelési és növekedési ciklusok A rövid formátumú platformok, mint a TikTok, Instagram Reels és YouTube Shorts, folyamatos kísérletezést követelnek meg, de a hagyományos gyártási módszerek nem tartják a lépést, mivel az eladók gyakran napokat töltenek egyetlen videó elkészítésével. Az AI megváltoztatja ezt a dinamikát, gyorsan tartalmat állítva elő, így az eladók szabadon tesztelhetik az ötleteiket és szempontjaikat, és gyorsabban haladhatnak.
Az AutoDS korai adatai szerint a CreateUGC által generált videók akár 5, 7-szer magasabb konverziót értek el, mint a statikus hirdetések. Egyes ügynökségek a beta fázisban arról számoltak be, hogy a reklámtesztelést 1-2 videóról 10-20-ra növelték hetente. Bár az eredmények egyénenként változnak, ez a trend a szélesebb körű AI-alapú kreatív eszközök fejlődését tükrözi. Hasonlóképpen az olyan eszközök, mint a HeyGen és Mirage, lehetővé teszik a márkák számára, hogy rövid videókat készítsenek optimalizálva platformokra, mint a TikTok, Reels vagy az Amazon videóhirdetések, nagyszámú tartalom mellett, csökkentve a gyártási időt és támogatva a gyors iterációt. Ahogy a tartalomkészítés gyorsabbá és olcsóbbá válik, a tesztelés kulcsfontosságú versenyelőnnyé válik, lehetővé téve a kisebb csapatok számára, hogy gyorsan tanuljanak és alkalmazkodjanak. A kreatív gazdaság változó dinamikái Az AI által generált UGC elterjedése felveti a kérdést a jövőbeli emberi alkotók szerepéről. Pozin úgy véli, hogy az alkotók sikere a rugalmasságon múlik. Állítja, hogy az AI nem fogja helyettesíteni az alkotókat, hanem átalakítja majd a munkájukat: a legalapvetőbb gyártási feladatok, mint a változatok készítése, gyors bevezetők, újrafelvételek és egyszerű felvételek átkerülnek az AI hatáskörébe, miközben a márkák továbbra is értékelni fogják az emberi kreativitást, személyiséget és storytellinget. Ez a váltás hasonló a tartalomkészítés korábbi folyamatváltozásaihoz, például az okostelefonos vagy rövid videó platformokra történő áttéréshez, ahol azok a alkotók, akik nyitottak voltak az új eszközökre, sikeresek lettek. Az AI-t használó kreatívok fejlődhetnek, s nem elsorvadnak, hanem erősödhetnek. Mindemellett a szintetikus UGC-nek megvannak a maga problémái, például a platformok szabályaiban beállt változások, a fogyasztói reakciók az AI-vezérelt történetmesélésre, valamint az alkotók értékének újradefiniálása az egyre növekvő automatizálás közepette. A jövő online kereskedelmére gyakorolt hatások Az AI-alapú UGC eszközök nagyobb átalakulás jeleit mutatják az e-kereskedelemben: a hosszadalmas munkafolyamatok helyett gyorsabb kreatív ciklusokra számíthatunk. Az eladók, akik korábban nagy csapatokra és összetett rendszerekre támaszkodtak, most hatékonyabban végezhetik el a teszteléseket, gyűjthetik be a visszajelzéseket és módosíthatják kampányaikat. Ez demokratizálja a versenyt, lehetővé téve, hogy a kezdő eladók is képesek legyenek felvenni a versenyt tapasztalt kereskedőkkel, gyorsan alkalmazkodva a visszacsatoláshoz. Ahogy az olyan AI eszközök, mint a CreateUGC, HeyGen vagy Mirage fejlődnek, a digitális kereskedelem kevesebb nagy gyártási erőforrást igényelhet, és inkább a kreatív rugalmasságra helyezi a hangsúlyt. Ezek a technológiák egy olyan jövőt sugallnak, ahol bárki, bárhol lehet online értékesítő, kevesebb akadállyal és több lehetőséggel. Pozin összegzi: „Az e-kereskedelem egyre rugalmasabbá válik, gyors tesztelésekkel, gyors alkalmazkodással és folyamatos fejlesztéssel. Nincs szükség már nagy csapatokra vagy hosszú munkafolyamatokra. Innovatív ötletekre és a gyors mozgás képességére van szükség. ”
Hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia a rövid videós tartalomkészítést az e-kereskedelmi siker érdekében
A gyorsan változó digitális környezetben a marketingesek egyre inkább támaszkodnak fejlett technológiákra, hogy versenyelőnyhöz jussanak és hatékonyabb kampányokat hozzanak létre.
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) beépítése a keresőoptimalizálásba (SEO) forradalmasította, hogyan növelik a vállalatok online jelenlétüket.
Mesterséges Intelligencia (MI) egyre fontosabb és átfogóbb szerepet játszik a közösségi média marketingjében.
Az Nvidia, a világ legnagyobb grafikusprocesszor-gyártó vállalata és az AI adatközpontfejlesztés egyik fő szereplője, nemrég egy nem-exkluzív licencmegállapodást kötött a Groq-kal, egy jelentős konkurenssel az AI chipek piacán.
Gyártók gyorsan alkalmazzák a műszaki intelligenciát (AI), hogy átalakítsák értékesítési folyamataikat, különösen az árképzés és ajánlatkészítés terén törekedve a feladatok egyszerűsítésére.
Az intelligens mesterséges intelligencia (MI) integrálása a videó megfigyelőrendszerekbe jelentős lépést jelent a közbiztonság terén.
Az Apple hivatalosan bejelentette a Siri 2.0-t, ami jelentős fejlődést jelent a virtuális asszisztens technológiájában.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today