Vendere prodotti online sembra spesso più semplice di quanto in realtà sia. Mentre video virali di prodotti e venditori di successo su piattaforme come TikTok e Instagram catturano l’attenzione, la realtà dietro le quinte è complessa e impegnativa. La maggior parte dei nuovi venditori si ferma dopo aver aperto i negozi e scelto i prodotti, trovandosi di fronte a difficoltà nel produrre i vari tipi di contenuto video necessari per le pubblicità e i test sui social media. Con i video di breve formato che si consolidano come il modo dominante di comunicazione nel commercio online, questa pressione aumenta ogni anno. Le ricerche evidenziano la profondità di questo problema. Un report di Sitecore rivela che solo l’8 percento dei consulenti B2B ritiene efficiente la maggior parte dei propri progetti, indicando ostacoli significativi nel flusso di lavoro. Inoltre, studi di CMSWire segnalano che la crescente domanda di video in formato breve mette sotto stress i team, ostacolandone la capacità di rispettare le rapide tempistiche di produzione. Contemporaneamente, i contenuti generati dagli utenti (UGC) continuano a influenzare le decisioni di acquisto; i visitatori che interagiscono con gli UGC sulle pagine dei prodotti convertono a un tasso più che doppio rispetto a quelli che non lo fanno. Questi fattori creano complessivamente uno scenario in cui i venditori necessitano di contenuti abbondanti in tempi rapidi, rendendo i flussi di lavoro tradizionali inadeguati. L’intelligenza artificiale sta iniziando a rivoluzionare questo panorama. Strumenti come CreateUGC, HeyGen e Mirage semplificano la creazione e il testing dei contenuti, permettendo a chiunque di lanciare prodotti con meno problemi e cicli di apprendimento più rapidi. Abbassare le barriere d’ingresso Le sfide emergono principalmente dopo la creazione del negozio. Lior Pozin, CEO di AutoDS, ha osservato questo durante il lancio di buildyourstore. ai, una piattaforma alimentata dall’IA per creare rapidamente negozi Shopify. Ha individuato la generazione di contenuti come l’ostacolo principale ancora da superare, notando che i nuovi venditori faticano con la produzione lenta di annunci, contenuti organici costosi, collaborazioni lunghe con i creatori e l’impossibilità di testare molteplici strategie su larga scala in tempi brevi. CreateUGC affronta questa sfida automatizzando gran parte del processo di produzione, generando annunci video brevi in pochi secondi a partire da un semplice link di prodotto. Pozin ha spiegato il loro obiettivo: “Rendere la creazione di contenuti facile, veloce e accessibile quanto l’istanziare un negozio. ” Questo ha un grande impatto soprattutto in regioni con scarso accesso ai creatori, come Brasile, Filippine o Sud Africa, dove gli utenti possono gestire campagne pubblicitarie senza dover realizzare personalmente i video. Secondo Pozin, ridurre i costi di fallimento incoraggia più persone a tentare di vendere, favorendo l’emergere di nuovi casi di successo nel commercio elettronico. Accelerare i cicli di test e di crescita Piattaforme di breve formato come TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts richiedono sperimentazioni continue, ma i metodi tradizionali di produzione non riescono a tenere il passo, con i venditori che spesso impiegano giorni per produrre un singolo video. L’IA cambia questa dinamica aumentando la velocità di produzione dei contenuti, permettendo ai venditori di testare più idee e strategie più liberamente e di muoversi più rapidamente.

I primi dati di AutoDS mostrano che i video generati dall’IA con CreateUGC hanno ottenuto fino a 5, 7 volte più conversioni rispetto agli annunci statici. Le agenzie in beta hanno riferito di aver incrementato la capacità di testare annunci da 1–2 a 10–20 video alla settimana. Pur con variazioni individuali, questa tendenza riflette un cambiamento più ampio dovuto agli strumenti creativi basati sull’IA. Analogamente, strumenti come HeyGen e Mirage permettono ai brand di creare video brevi ottimizzati per piattaforme come TikTok, Reels e annunci video su Amazon, a grande scala, riducendo i tempi di produzione e favorendo rapide iterazioni. Man mano che la creazione di contenuti diventa più veloce e più economica, il testing diventa un vantaggio competitivo chiave, consentendo a piccoli team di superare i grandi marchi grazie a un apprendimento e un’adattabilità rapidi. Evoluzione delle dinamiche dell’economia dei creatori L’ascesa dei UGC generati dall’IA solleva domande sul ruolo futuro dei creatori umani. Pozin ritiene che il successo dei creatori dipenderà dalla loro capacità di adattarsi. Egli afferma che l’IA non sostituirà i creatori, ma trasformerà il loro lavoro: le attività di produzione di base come variazioni, rapidi ganci, rifacimenti e riprese semplici passeranno all’IA, mentre i marchi continueranno a valorizzare creatività, personalità e storytelling umani. Questa transizione somiglia a quelle avvenute nel passato nel passaggio dai contenuti mobili ai video di breve formato, dove i creatori che hanno abbracciato i nuovi strumenti sono prosperati. Chi utilizza l’IA per ampliare le proprie competenze potrebbe rafforzarsi anziché diventare obsoleto. Tuttavia, i UGC sintetici pongono ancora sfide irrisolte, come possibili cambiamenti nelle regole di disclosure delle piattaforme, le reazioni dei consumatori alle storie generate dall’IA e il modo in cui i creatori ridefiniranno il loro valore in un contesto di automazione crescente. Implicazioni per il futuro del commercio online Gli strumenti di UGC alimentati dall’IA indicano una trasformazione più ampia del commercio elettronico: da workflow lunghi a cicli creativi più veloci. I venditori che un tempo richiedevano grandi team e processi complessi possono ora testare, raccogliere dati e adattare le campagne in modo più efficiente. Questo democratizza la competizione, consentendo anche ai venditori alle prime armi di competere con i commercianti esperti rispondendo rapidamente ai feedback e adattando le strategie. Con l’evoluzione di strumenti come CreateUGC, HeyGen e Mirage, il commercio digitale potrebbe dipendere meno da risorse di produzione estese e più dall’agilità creativa. Queste tecnologie suggeriscono un futuro in cui chiunque, indipendentemente dalla posizione, potrà impegnarsi nel commercio online con meno ostacoli e maggiori opportunità. Pozin sintetizza: “L’e-commerce sta diventando più flessibile, con test rapidi, adattamenti veloci e iterazioni continue. Non servono più grandi team o processi lunghi. Serve innovazione e la capacità di muoversi rapidamente. ”