Å selge produkter på nettet virker ofte enklere enn det egentlig er. Mens virale produktvideoer og pop-up bestselgere på plattformer som TikTok og Instagram tiltrekker seg oppmerksomhet, er virkeligheten bak scenen kompleks og krevende. De fleste nye selgere stopper opp etter å ha opprettet butikkene sine og valgt produkter, og møter vanskeligheter med å produsere det varierte videomateriellet som kreves for annonsering og testing på sosiale medier. Med kortformatvideo som den dominerende måten å kommunisere online, øker dette presset hvert år. Forskning tydeliggjør hvor dypt dette problemet er. En rapport fra Sitecore viser at bare 8 prosent av B2B-markedsførere finner de fleste av sine prosjekter effektive, noe som peker på betydelige hindringer i arbeidsflyten. I tillegg bemerker studier fra CMSWire at den økende etterspørselen etter korte videoer legger press på team, og hindrer deres evne til å møte raske produksjonstidslinjer. Samtidig er brukergenerert innhold (UGC) fortsatt innflytelsesrikt for kjøpsbeslutninger; besøkende som engasjerer seg med UGC på produktsider konverterer mer enn dobbelt så mye som de som ikke gjør det. Disse faktorene skaper en situasjon der selgere trenger rikelig med innhold raskt, og tradisjonelle arbeidsprosesser er utilstrekkelige. Kunstig intelligens begynner å forvandle dette landskapet. Verktøy som CreateUGC, HeyGen og Mirage effektiviserer innholdsproduksjon og testing, og gjør det mulig for alle å lansere produkter med mindre bryderi og raskere læringssykluser. Reduserer terskelen for inntreden Utfordringene oppstår først etter at butikken er opprettet. Lior Pozin, administrerende direktør i AutoDS, erfarte dette da han lanserte buildyourstore. ai, en AI-drevet plattform for raskt å lage Shopify-butikker. Han identifiserte innholdsgenerering som den største gjenstående hindringen, og påpekte at nye selgere sliter med langsom annonseproduksjon, kostbar organisk innholdsskaping, langvarige samarbeid med skapere, og nesten umulige store skala-testinger av vinkler. CreateUGC løser dette ved å automatisere store deler av produksjonsprosessen og generere korte videoreklamer innen sekunder ut fra en enkel produktside. Pozin forklart målet deres: «Gjør innholdsproduksjon like enkel, rask og tilgjengelig som det er å starte en butikk. » Dette har særlig stor betydning i regioner med begrenset tilgang til skapere, som Brasil, Filippinene eller Sør-Afrika, hvor brukere kan kjøre kampanjer uten å filme videoer selv. Ifølge Pozin oppmuntrer lavere kostnader ved feil flere til å prøve å selge, noe som fremmer fremveksten av nye suksesser innen e-handel. Raskere testing og vekstsykluser Kortformatplattformer som TikTok, Instagram Reels og YouTube Shorts krever kontinuerlig eksperimentering, men tradisjonelle produksjonsmetoder kan ikke følge med, og selgere bruker ofte dager på å lage en enkelt video. AI endrer dette ved å produsere innhold raskt, slik at selgere kan teste ideer og vinklinger mer fritt og bevege seg raskere.

Data fra early adopters viser at AI-genererte videoer fra CreateUGC oppnådde opptil 5, 7 ganger flere konverteringer enn statiske annonser. Byråer i beta har rapportert at de har økt sin testkapasitet for annonser fra 1–2 videoer til 10–20 per uke. Selv om resultatene varierer, reflekterer dette en bredere trend med AI-drevne kreative verktøy. Tilsvarende verktøy som HeyGen og Mirage gjør det mulig for merkevarer å lage korte videoer optimalisert for plattformer som TikTok, Reels og Amazon-videoannonser i stor skala, noe som reduserer produksjonstiden og støtter hurtig iterasjon. Etter hvert som innholdsskaping blir raskere og mer rimelig, blir testing en viktig konkurransefordel, og små team kan overgå større merker ved å lære og tilpasse seg raskt. Evolusjon av skaperøkonomien Økningen av AI-generert UGC reiser spørsmål om den fremtidige rollen til menneskelige skapere. Pozin mener at suksess for skapere vil avhenge av evnen til å tilpasse seg. Han hevder at AI ikke vil erstatte skapere, men vil transformere arbeidet deres: grunnleggende produksjonsoppgaver som variasjoner, raske hooks, reshoots og enkle skudd vil flyttes til AI, mens merkevarer fortsatt vil verdsette menneskelig kreativitet, personlighet og historiefortelling. Denne overgangen minner om tidligere skift i innholdsskaping – fra mobil til kortformatvideo – der skapere som tok i bruk nye verktøy, hadde stor fordel. De som bruker AI til å utvide sine ferdigheter, kan vokse seg sterkere i stedet for å bli foreldet. Likevel er syntetisk UGC ufullstendige uten utfordringer, som potensielle endringer i plattformers regelverk for synlighet, reaksjoner fra forbrukere på AI-drevet historiefortelling og skapere som må redefinere sin verdi i en stadig mer automatisert virkelighet. Konsekvenser for fremtidens netthandel Verktøy for AI-drevet UGC markerer en bredere transformasjon innen e-handel – fra langvarige arbeidsflyter til raskere kreative sykluser. Selgere som tidligere trengte store team og komplekse prosesser, kan nå teste, samle innsikt og justere kampanjer mer effektivt. Dette democratiserer konkurransen, og gjør at førstegangs selgere kan konkurrere med erfarne butikker ved å respondere raskt på tilbakemeldinger og forbedre sine strategier. Ettersom AI-verktøy som CreateUGC, HeyGen og Mirage utvikler seg, kan netthandel i større grad bli basert på kreativitet og smidighet enn på store produksjonsressurser. Disse teknologiene peker mot en fremtid hvor alle, uansett sted, kan drive med netthandel med færre hindringer og større muligheter. Pozin oppsummerer: «E-handel blir mer fleksibel, med raske tester, raske tilpasninger og kontinuerlig forbedring. Du trenger ikke store team eller lange arbeidsflyter lenger. Du trenger innovative ideer og evnen til å handle raskt. »