Sprzedaż produktów online często wydaje się prostsza, niż jest w rzeczywistości. Chociaż viralowe filmy promocyjne i bestsellery na platformach takich jak TikTok czy Instagram przyciągają uwagę, za kulisami sytuacja jest skomplikowana i pełna wyzwań. Większość nowych sprzedawców zatrzymuje się po założeniu sklepu i wyborze produktów, napotykając trudności z produkcją różnorodnych treści wideo potrzebnych do reklam i testowania na mediach społecznościowych. W obliczu rosnącej popularności krótkich filmów jako głównego środka komunikacji w handlu online, nacisk ten rośnie z roku na rok. Badania podkreślają głębokość tego problemu. Raport Sitecore wskazuje, że tylko 8 procent marketerów B2B uważa swoje projekty za skuteczne, co sugeruje poważne przeszkody w zakresie efektywności pracy. Ponadto badania CMSWire zwracają uwagę, że rosnące zapotrzebowanie na filmy w krótkim formacie obciąża zespoły, utrudniając im dotrzymanie szybkich terminów produkcji. Równocześnie, treści tworzone przez użytkowników (UGC) pozostają silne w wpływie na decyzje zakupowe; odwiedzający, którzy angażują się w UGC na stronach produktów, konwertują ponad dwukrotnie lepiej niż ci, którzy tego nie robią. Te czynniki tworzą scenariusz, w którym sprzedawcy muszą mieć dostęp do obfitych treści w szybkim tempie, co sprawia, że tradycyjne metody pracy stają się niewystarczające. AI zaczyna zmieniać ten krajobraz. Narzędzia takie jak CreateUGC, HeyGen czy Mirage upraszczają tworzenie i testowanie treści, umożliwiając każdemu uruchomienie produktów z mniejszym wysiłkiem i szybciej się ucząc. Obniżanie barier wejścia Wyzwania pojawiają się głównie po stworzeniu sklepu. Lior Pozin, CEO AutoDS, zauważył to podczas uruchomienia platformy buildyourstore. ai, opartej na AI, umożliwiającej szybkie tworzenie sklepów na Shopify. Zidentyfikował generowanie treści jako główną przeszkodę, podkreślając, że nowi sprzedawcy mają problem z wolnym tworzeniem reklam, kosztowną organiczną treścią, długimi etapami współpracy z twórcami oraz niemal niemożliwym testowaniem dużych ilości różnych podejść. CreateUGC rozwiązuje ten problem, automatyzując dużą część procesu produkcji, generując krótkie reklamy wideo w kilka sekund na podstawie prostego linku do produktu. Pozin wyjaśnił ich cel: „Chcemy uczynić tworzenie treści tak łatwym, szybkim i dostępnym, jak uruchomienie sklepu. ” To jest szczególnie istotne w regionach z ograniczonym dostępem do twórców, takich jak Brazylia, Filipiny czy Afryka Południowa, gdzie użytkownicy mogą prowadzić kampanie bez konieczności własnoręcznego nagrywania filmów. Według Pozina obniżenie kosztów porażki zachęca więcej osób do sprzedawania, co sprzyja pojawianiu się nowych sukcesów w e-commerce. Przyspieszanie cykli testowania i rozwoju Platformy krótkometrażowe, takie jak TikTok, Instagram Reels czy YouTube Shorts, wymagają ciągłych eksperymentów. Jednak tradycyjne metody produkcji nie nadążają, a sprzedawcy często potrzebują dni, by wyprodukować jedno wideo.

AI zmienia tę dynamikę, umożliwiając szybkie tworzenie treści, co pozwala sprzedawcom swobodniej testować pomysły i kąty komunikacji, oraz działać szybciej. Wstępne dane AutoDS wskazują, że filmy generowane przez AI z CreateUGC osiągały nawet do 5, 7 razy więcej konwersji niż statyczne reklamy. Agencje w fazie beta zgłaszały zwiększenie możliwości testowania reklam z 1–2 filmów tygodniowo do 10–20. Chociaż wyniki mogą się różnić, trend ten odzwierciedla szerszą zmianę wewnątrz branży, napędzaną narzędziami kreatywnymi opartymi na AI. Podobnie narzędzia takie jak HeyGen i Mirage pozwalają markom tworzyć krótkie filmy zoptymalizowane pod kątem platform takich jak TikTok, Reels, czy reklamy na Amazonie na dużą skalę, skracając czas produkcji i wspierając szybkie iteracje. W miarę jak tworzenie treści staje się szybsze i tańsze, testowanie zyskuje na znaczeniu jako kluczowa przewaga konkurencyjna, umożliwiająca małym zespołom wyprzedzanie większych marek poprzez szybkie uczenie się i dostosowywanie. Ewolucja dynamiki gospodarki twórców Wzrost UGC generowanego przez AI rodzi pytania o przyszłą rolę twórców ludzkich. Pozin uważa, że sukces twórców będzie zależał od ich zdolności adaptacyjnych. Twierdzi, że AI nie zastąpi twórców, lecz przemodeluje ich pracę: podstawowe zadania produkcyjne, takie jak wariacje, szybkie hooki, reshoty czy proste ujęcia, przejmie AI, podczas gdy marki nadal będą cenić ludzką kreatywność, osobowość i storytelling. Ta transformacja przypomina wcześniejsze zmiany w tworzeniu treści — od platform mobilnych do krótkich filmów — gdzie ci twórcy, którzy przyjęli nowe narzędzia, odnieśli sukces. Ci, którzy korzystają z AI, by poszerzyć swoje umiejętności, mogą się rozwijać i zyskiwać na sile zamiast się starzeć. Mimo to, sztuczny UGC stwarza nierozwiązane wyzwania, takie jak potencjalne zmiany w przepisach platform dotyczące ujawniania użycia AI, reakcje konsumentów na storytelling oparty na AI oraz redefinicja wartości twórców w obliczu rosnącej automatyzacji. Wpływ na przyszłość handlu online Narzędzia do tworzenia UGC napędzane AI sygnalizują szerszą transformację w e-commerce — od długich, złożonych procesów do szybkich cykli twórczych. Sprzedawcy, którzy kiedyś potrzebowali dużych zespołów i skomplikowanych procedur, mogą teraz szybciej testować, zdobywać informacje i dostosowywać kampanie. To demokratyzacja konkurencji, pozwalająca nowym sprzedawcom rywalizować z doświadczonymi merchantami poprzez szybkie reagowanie na feedback i iterację podejścia. W miarę rozwoju narzędzi AI, takich jak CreateUGC, HeyGen i Mirage, handel cyfrowy może coraz bardziej polegać na elastyczności twórczej, a mniej na dużych zasobach produkcyjnych. Technologie te wskazują na przyszłość, w której każdy, niezależnie od lokalizacji, może zaangażować się w sprzedaż online, pokonując przeszkody i korzystając z większych możliwości. Pozin podsumowuje: „E-commerce staje się coraz bardziej elastyczne, z szybkim testowaniem, natychmiastowymi adaptacjami i ciągłą iteracją. Nie potrzebujesz już dużych zespołów ani długich procesów. Potrzebujesz innowacyjnych pomysłów i zdolności do szybkiego działania. ”