Vender produtos online muitas vezes parece mais simples do que realmente é. Embora vídeos virais de produtos e vendedores de sucesso em plataformas como TikTok e Instagram atraíam atenção, a realidade nos bastidores é complexa e desafiadora. A maioria dos novos vendedores estagna após montar suas lojas e escolher os produtos, enfrentando dificuldades na produção de conteúdos variados em vídeo necessários para anúncios e testes em redes sociais. Com o vídeo de formato curto se consolidando como o principal modo de comunicação no comércio online, essa pressão aumenta a cada ano. Pesquisas destacam a profundidade desse problema. Um relatório da Sitecore revela que apenas 8% dos profissionais de marketing B2B acham a maior parte de seus projetos eficientes, indicando obstáculos significativos nos fluxos de trabalho. Além disso, estudos do CMSWire observam que a demanda crescente por vídeos de formato curto sobrecarrega as equipes, dificultando o cumprimento de prazos rápidos de produção. Paralelamente, o conteúdo gerado pelo usuário (UGC) continua influenciando decisões de compra; visitantes que interagem com UGC nas páginas de produtos convertem a mais de duas vezes a taxa daqueles que não o fazem. Esses fatores criam um cenário no qual os vendedores precisam de conteúdo abundante de forma ágil, tornando os fluxos de trabalho tradicionais inadequados. A inteligência artificial (IA) começa a transformar esse panorama. Ferramentas como CreateUGC, HeyGen e Mirage facilitam a criação e testes de conteúdo, permitindo que qualquer pessoa lance produtos com menos complicações e ciclos de aprendizagem mais rápidos. Reduzindo Barreiras de Entrada Os desafios surgem principalmente após a criação da loja. Lior Pozin, CEO da AutoDS, observou isso ao lançar o buildyourstore. ai, uma plataforma alimentada por IA para criar lojas na Shopify rapidamente. Ele identificou a geração de conteúdo como o principal obstáculo ainda presente, ressaltando que novos vendedores enfrentam produção lenta de anúncios, conteúdo orgânico caro, longos processos de colaboração com criadores e testes de ângulos quase impossíveis em grande escala. O CreateUGC resolve isso automatizando grande parte do processo de produção, gerando anúncios em vídeo de curta duração em segundos a partir de um simples link de produto. Pozin explicou seu objetivo: “Tornar a criação de conteúdo tão fácil, rápida e acessível quanto lançar uma loja. ” Isso tem um impacto especialmente grande em regiões com acesso limitado a criadores — como Brasil, Filipinas ou África do Sul — onde os usuários podem executar campanhas sem precisar filmar vídeos por conta própria. Segundo Pozin, diminuir os custos do fracasso incentiva mais pessoas a tentarem vender, promovendo o surgimento de novos casos de sucesso no comércio eletrônico. Acelerando Ciclos de Teste e Crescimento Plataformas de vídeo de formato curto como TikTok, Reels do Instagram e YouTube Shorts demandam experimentação constante, mas os métodos tradicionais de produção não acompanham esse ritmo, com vendedores muitas vezes levando dias para produzir um único vídeo. A IA muda essa dinâmica ao gerar conteúdo rapidamente, permitindo que os vendedores testem ideias e ângulos com mais liberdade e agilidade.

Dados iniciais do AutoDS mostram que vídeos criados por IA com CreateUGC tiveram até 5, 7 vezes mais conversões do que anúncios estáticos. Agências em fase de testes relataram aumentar sua capacidade de testar anúncios de 1–2 vídeos para 10–20 por semana. Embora os resultados individuais variem, essa tendência reflete uma mudança mais ampla impulsionada por ferramentas criativas alimentadas por IA. Da mesma forma, ferramentas como HeyGen e Mirage permitem que marcas criem vídeos curtos otimizados para plataformas como TikTok, Reels e anúncios de vídeo na Amazon de forma escalável, reduzindo o tempo de produção e apoiando iterações rápidas. À medida que a criação de conteúdo se torna mais rápida e acessível, o teste passa a ser uma vantagem competitiva crucial, possibilitando que equipes pequenas superem grandes marcas ao aprenderem e se adaptarem rapidamente. Dinâmicas da Economia de Criadores em Evolução O crescimento de UGC gerado por IA levanta questões sobre o futuro do papel dos criadores humanos. Pozin acredita que o sucesso dos criadores dependerá da sua capacidade de se adaptarem. Ele afirma que a IA não substituirá os criadores, mas transformará seu trabalho: tarefas básicas de produção, como variações, ganchos rápidos, refilmagens e tomadas simples passarão a ser feitas por IA, enquanto as marcas continuarão valorizando a criatividade humana, a personalidade e a narrativa. Essa transição se assemelha às mudanças anteriores na criação de conteúdo — de plataformas móveis a vídeos de formato curto — onde criadores que abraçaram novas ferramentas prosperaram. Aqueles que usam IA para ampliar suas habilidades podem se fortalecer, em vez de se tornarem obsoletos. No entanto, o UGC sintético traz desafios ainda não resolvidos, como possíveis mudanças nas regras de divulgação das plataformas, reações dos consumidores às narrativas geradas por IA e a redefinição do valor dos criadores diante do aumento da automação. Implicações para o Futuro do Comércio Online As ferramentas de UGC alimentadas por IA sinalizam uma transformação mais ampla no comércio eletrônico — de fluxos de trabalho longos para ciclos criativos mais rápidos. Vendedores que antes precisavam de equipes grandes e processos complexos agora podem testar, obter insights e ajustar campanhas de forma mais eficiente. Isso democratiza a competição, permitindo que vendedores iniciantes rivalizem com comerciantes experientes ao responder rapidamente ao feedback e iterar suas estratégias. À medida que as ferramentas de IA como CreateUGC, HeyGen e Mirage evoluem, o comércio digital pode depender menos de recursos de produção extensos e mais da agilidade criativa. Essas tecnologias indicam um futuro onde qualquer pessoa, independentemente da localização, poderá atuar no comércio online com menos obstáculos e mais oportunidades. Pozin resume: “O comércio eletrônico está ficando mais flexível, com testes rápidos, adaptações ágeis e uma constante iteração. Você não precisa mais de equipes grandes ou processos longos. Precisa de ideias inovadoras e de capacidade de se mover rápido. ”