Продажа товаров онлайн зачастую кажется проще, чем есть на самом деле. Вирусные видео с продуктами и хитовые продажи на платформах таких как TikTok и Instagram привлекают внимание, но за кулисами ситуация сложна и полна трудностей. Большинство новых продавцов останавливаются после создания магазинов и выбора товаров, сталкиваясь с проблемами при производстве разнообразного видео-контента для рекламы и тестирования в социальных сетях. Поскольку короткое видео становится доминирующим способом коммуникации в онлайн-торговле, эта нагрузка с каждым годом усиливается. Исследования подчеркивают глубину этой проблемы. Отчет Sitecore показывает, что только 8 процентов B2B-маркетологов считают свои проекты эффективными, что указывает на существенные препятствия в рабочих процессах. Кроме того, исследования CMSWire отмечают, что растущий спрос на короткие видео создает нагрузку на команды, мешая им своевременно производить контент. В то же время пользовательский контент (UGC) остается влиятельным фактором при принятии решений о покупке; посетители, взаимодействующие с UGC на страницах товаров, конвертируются более чем в два раза чаще, чем те, кто не взаимодействует. Эти факторы вместе создают ситуацию, при которой продавцам необходим обильный контент в кратчайшие сроки, что делает традиционные рабочие процессы недостаточными. Искусственный интеллект начинает менять эту картину. Такие инструменты, как CreateUGC, HeyGen и Mirage, упрощают создание и тестирование контента, позволяя любому запускать продукты с меньшими усилиями и более быстрым обучением. Снижение барьеров для входа Проблемы в основном возникают после создания магазина. Лиор Позин, исполнительный директор AutoDS, заметил это при запуске buildyourstore. ai — платформы, использующей ИИ для быстрого создания магазинов Shopify. Он отметил, что основная оставшаяся проблема — генерация контента: новые продавцы сталкиваются с медленным производством рекламы, дорогим органическим контентом, длительным сотрудничеством с создателями и практически невозможностью масштабного тестирования различных подходов. CreateUGC решает эти задачи за счет автоматизации большей части процесса производства, генерируя короткие рекламные видео за секунды по простому ссылке на товар. Позин объяснил их цель: «Сделать создание контента таким же легким, быстрым и доступным, как запуск магазина». Это особенно важно в регионах с ограниченным доступом к создателям — таких как Бразилия, Филиппины или Южная Африка — где пользователи могут проводить кампании без необходимости самим снимать видео. По словам Позина, снижение стоимости неудач побуждает больше людей пробовать продавать, что способствует появлению новых успешных кейсов в электронной торговле. Ускорение циклов тестирования и роста Платформы короткого видео, такие как TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts, требуют постоянных экспериментов, однако традиционные методы производства не успевают за этим, и продавцы часто тратят несколько дней на создание одного видео.

Искусственный интеллект меняет эту динамику, быстро производя контент, что позволяет продавцам свободнее тестировать идеи и подходы и двигаться быстрее. Первые данные AutoDS показывают, что AI-сгенерированные видео с CreateUGC достигли до 5, 7 раза больше конверсий по сравнению со статичной рекламой. Агентства, находящиеся в бета-стадии, сообщили о росте своей мощности по тестированию рекламы с одного-двух до десяти—двадцати видео в неделю. Хотя результаты индивидуальны, эта тенденция отражает более широкий сдвиг с использованием креативных инструментов на базе ИИ. Аналогичные инструменты, такие как HeyGen и Mirage, позволяют брендам создавать короткие видео, оптимизированные для платформ типа TikTok, Reels и Amazon video ads, в масштабах, сокращающих время производства и ускоряющих итерацию. По мере того, как создание контента становится быстрее и доступнее, тестирование становится ключевым конкурентным преимуществом, позволяя небольшим командам опережать крупные бренды за счет быстрого обучения и адаптации. Эволюция экономики создателей контента Рост использования AI-созданного UGC поднимает вопрос о будущем роли человеко-креаторов. Позин считает, что успех создателей будет зависеть от их способности адаптироваться. Он уверен, что ИИ не заменит создателей, а преобразит их работу: рутинные задачи по производству — вариации, быстрые крючки, повторные съемки и простые кадры — перейдут на AI, в то время как бренды продолжат ценить креативность, личность и storytelling человека. Этот переход похож на прошлые сдвиги в создании контента — от мобильных платформ к короткому видео, где те создатели, кто освоил новые инструменты, процветали. Те, кто использует ИИ для расширения своих навыков, скорее всего, станут сильнее, а не исчезнут. Однако, синтетический UGC ставит перед собой нерешенные задачи, такие как возможные изменения правил раскрытия информации платформами, реакции потребителей на рассказы, созданные ИИ, и переоценка ценности создателей в условиях автоматизации. Влияние на будущее онлайн-торговли Инструменты для создания UGC при помощи ИИ сигнализируют о более широкой трансформации электронной коммерции — от долговременных рабочих процессов к более быстрым креативным циклам. Продавцы, ранее нуждавшиеся в крупных командах и сложных системах, теперь могут проводить тесты, собирать инсайты и корректировать кампании более эффективно. Это демократизирует конкуренцию, позволяя новичкам конкурировать с опытными продавцами за счет оперативных откликов и быстрой адаптации. По мере развития таких инструментов, как CreateUGC, HeyGen и Mirage, онлайн-торговля может стать менее зависимой от масштабных ресурсов и больше — от креативной гибкости. Эти технологии указывают на будущее, когда любой человек, независимо от местоположения, сможет участвовать в онлайн-продаже с меньшими барьерами и большими возможностями. Позин подытоживает: «Электронная коммерция становится более гибкой: быстрые тесты, быстрые адаптации и постоянные итерации. Вам больше не нужны большие команды или длительные рабочие процессы. Вам нужны инновационные идеи и умение быстро действовать. »