ဘုရားခဲနှင့်လူရှာ မတူညီသောပူးပေါင်းမှုက AI ကိုအခြေခံနိုင်ငံများအတွက် ဝင်ငွေစွမ်းဆောင်မှုများကို ဖြည့်စွမ်းနေသော အချိန်စိတ်ကြိုက်အချက်အလက်များနှင့် သင်္ကေတအခြေခံအလိုအလျောက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ மூலம் များစွာ မြှင့်တင်ပေးခြင်း
Brief news summary
AI သည် အရုပ်အပိုင်းများအား ပြောင်းလဲစေပြီး တိုက်ရိုက်အရောင်းအဖွဲ့များကို AI အကူအညီဖြင့် တိုင်ပင်ဆက်ဆံခြင်း၊ မျှတသော မှတ်တမ်းများ ရယူပေးခြင်းနှင့် မြန်နှုန်းမြင့် မျှဝေမှုလုပ်ငန်းများကို ထိုးထွင်းစေနိုင်သည်။ Clay ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် သည်လုပ်ငန်းစဉ်များကို စနစ်တကျစီမံခန့်ခွဲရန် ကြိုးပမ်းနေသည်ဖြစ်ပြီး ထိုအရာများတွင် တည်းဖြတ်ထားသောအချက်အလက်များ (data) အပေါ် မူတည်နေသည်။ Lusha နှင့် တွဲဖက်လှုပ်ရှားမှုတို့ဖြင့် Clay သည် သေချာသော B2B ဆက်သွယ်မှုအချက်အလက်များနှင့် လက္ခဏာအခြေခံ ပိုမိုအကျိုးရှိသော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်း၍ AI အခြေခံအရောင်းများအတွက် ရမည့်အခြေခံအုပ်စု ဖွဲ့စည်းနိုင်သည်။ အရင်က တင်သွင်းထားသော မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် လွန်ခဲ့သော မှတ်တမ်းများက အရောင်းအဖွဲ့များ၏ အစီရင်ခံစာများ၊ ဆက်သွယ်မှုများနှင့် မြှင့်တင်မှုများကို ဆိုးရွားစေပြီး ရAutomation ၏ အကျိုးအမြတ်များကို လျော့နည်းစေသည်။ ခေတ်ညွန့်အရောင်းအဖွဲ့များသည် ငွေကြေးကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ထောက်ပံ့မှုအောင်မြင်စွာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိထိရောက်ရောက်ဖြစ်အောင် ဆောင်ရွက်သည်။ ဤအချိန်များတွင် prospects များအား သင့်အချိန်အကောင်းဆုံးတွင် ညွှန်ပြနိုင်ရန် ဝင်ငွေကြေးနှုန်းများ ပြောင်းလဲမှုများ၊ ခမ်းတတ်မှုများကို အသုံးပြုသည်။ Clay နှင့် Lusha ၏ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုသည် ခေတ်မီသောအ otomatisasi နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို ပော်တဲ့ကားတွဲထားပြီး သင့်တော်သော စီးပွားရေး ပရိုဖိုင်များ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော သဘောတူညီချက်များနှင့် ညီမွန်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။ Lusha ၏ ဂールドစည်းမျဉ်းစံနှုန်းများ (ဥပမာ GDPR) ကိုလိုက်နာခြင်းသည် တာဝန်ယူမှုရှိသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို ရှားခင်းစေပြီး ဤပူးပေါင်းလုပ်ငန်းသည် မြှင့်တင်အပ်သောအရောင်းစနစ်အပေါ် လမ်းကြောင်းပြပြောနေသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုကြောင့် မြန်ဆန်သောအရောင်းစနစ်များ၊ မြေ့မိုက်သောအလုပ်စဉ်များနဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာများ ပေါင်းစပ်ထားသော အခြေခံအုပ်စုများကို တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။ ယင်းအတွက်အဓိကအရေးပါသည်။ ဤအရာသည် အရည်အသွေးမြင့်ပြီး ညွှန်ကြားမှုနှင့် ညီညွတ်သော ဒေတာများသည် AI အားအောင်မြင်မှုရှိသော ဝင်ငွေတိုးတက်မှုအတွက် လုပ်ကောင်းစေပါသည်။လူမှု့အိုင်းအိုင်သည် ကုမ္ပဏီများ၏ ဝင်ငန်းခွန်အမိန့်များကို စနစ်တကျ စီမံအုပ်ချုပ်ခြင်းကို ပြောင်းလဲနေစေပါသည်။ ယင်းသည် ရောင်းအားအဖွဲ့များအား AI အကူမဲ့ ဆက်သွယ်မှုများ၊ မူလထားရှာဖွေရေးအလားအလာများအတွက် အလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် သတိပေးချက်အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ Clay ကဲ့သို့ပလက်ဖောင်းများက ဤစနစ်များကို လွယ်ကူစွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်စေသော်လည်း၊ ထည့်သွင်းသည့်ဒေတာအရည်အစားကပိုမိုအရေးကြီးလာသည်။ Clay နှင့် Lusha ၏ မိတ်ဖက်အသစ်သည် ထိန်းသိမ်းထားသော B2B ဆက်သွယ်ရေးဒေတာနှင့် သတိပေးချက်အပေါ်အခြေခံ၍ အတိုက်အခံအချက်အလက်များကို ဖော်စပ်ပေးခြင်းဖြင့် Clay ၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာပလက်ဖောင်းထဲတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ၎င်းက AI များအပေါ် အခြေခံ automation များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအခြေသုံးအချက်အလက်အလွှာတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ AI များအခြေခံ automation များအများစုမှာ မြန်ဆန်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှုကို ဦးစားပေးသော်လည်း၊ ဝင်နေသောဆက်သွယ်ရေးအချက်အလက်မကောင်းသောအခြေအနေများတွင် သော့လွှင့်နေသောအမှားများသည်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းမှုမပေးပဲ တိုးတက်ရိုက်ခတ်ပေးနိုင်သည်။ Dataconomy သည်ဤပြဿနာကို အောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြခဲ့ပြီး AI များအတွက် ပေးထားသောဒေတာလွှာသည် မကျေမနပ်ဖြစ်ကြောင်းကို အထူးသတ်မှတ်ထားသည်။ **ဒေတာအရည်အစားမကောင်းခြင်းက AI-အညီအမြင်အရောင်း automation မအောင်မြင်နိုင်သော အကြောင်းအရင်းများ** AI မှတစ်ဆင့် ဝင်ငန်းခွန်စနစ်များအောင်မြင်မှုသည် အရည်အချင်းမြင့်မားသော input data မပါအောင် မျှော်လင့်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဆက်သွယ်ရေးအရာဝတ္ထုများ မပြီးစီး၊ ဟောင်းနေ၊ မှားယွင်းနေသော်လည်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ ပျက်ပြတ်နိုင်ပေသည်။ ဥပမာ၊ မေးနစ်မကောင်းသောအီးမေးလ်များပြန်လည်မရောက်နိုင်၊ အကြုံဖုန်းနံပါတ်များမထိရောက်၊ လမ်းညွှန်ချက်များသွားလမ်းမသွား၊ အစီရင်ခံစာများမလုံလောက နှစ်နိုင်သည်။ အAutomation များကို မကြားဖူးပါဘူး။ ပြဿနာများကြောင့် မကြာခဏအချက်အလက်မကောင်းခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များပျက်ကွက်တတ်သည်။ ဒီပြဿနာက လူကြီးမင်း၏ AI ပတ်၀န်းကျင်တွင်ပိုမိုရှားပါးသည်။ အကြောင်းက automation သည် ထိုအချက်အလက်အမွန်အလွန် မကောင်းပါက ပျက်စီးမှုကို ပိုမိုမြင့်မားစေကြောင်းဖြစ်သည်။ တစ်ခုတည်းသောအမွားအယွင်းမှတစ်ဆင့် အကျိုးဆက်များပါဝင်သည်။ ယင်းအဓိကအခက်အခဲသည် လုပ်ငန်းသစ်သစ်များအတွက် အမှားများကြားဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ **သတိပေးချက်အခြေခံ ဝင်ငန်းခွန်လုပ်ငန်းစဉ်များသို့ ပြောင်းလဲနေခြင်း** ဝင်ငန်းခွန်အဖွဲ့များသည် မူလစာရင်းများအစား အချိန်နှင့်အညီပြောင်းလဲနေသောသတိပေးချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပြောင်းလဲနေကြသည်။ ဥပမာများမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ရှင်သန္တ္ဓံတိုးခြင်း၊ အမှုဆောင်အရာရှိ ပြောင်းရွှေ့မှုတို့ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့အတွက် အမှုမှန်များကို သတိပြုကြပါသည်။ ထိုသတင်းအချက်အလက်များသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွင်းအရေးကြီးသောပြောင်းလဲမှုများပြသပြီး၊ တကယ့်အချိန်နဲ့တကမ္မာအတွက်မီ မီကိုမီ လုပ်ငန်းများကိုပြုလုပ်ရန်အကြောင်းပြုသည်။ ဤအချက်များက အလုပ်လိုက်ရာအခါအချိန်၊ ဆက်သွယ်မှုကောင်းစေရန်၊ သင့်တော်သောအချိန်တွင် ရုပ်သိမ္းပေးရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ Clay ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများက ဤသတိပေးချက်များကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်မှုများအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အစိတ်အပိုင်းအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်ပွားသည်ဆိုပါက၊ ဒီစနစ်က လုပ်ငန်းအသစ်ကို ဆက်သွယ်မည့်သူများကို contact data ဖြင့် အဆင်သင့်ပြုပြင်၊ အခွင့်အလမ်းကို သုံးသပ် ပြောဆို၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာကို ရောင်းအားအဖွဲ့နှင့် Marketing အဖွဲ့များသို့ ဦးစားပေးပို့လျက်ရှိသည်။ ဤနည်းစနစ်က လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲရာအချိန်နှင့်အညီ ပိုမိုနားလည်နိုင်ရန်၊ မှန်ကန်သောအကြောင်းအရာများနှင့်အတူ ဓာတ်ပုံချထားသည်။ **AI အပေါ်အခြေခံ ဝင်ငန်းခွန်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ဒေတာအလုပ်ဖြစ်မှု၏ လိုအပ်ချက်များ** AI-အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သော ဒေတာအခြေခံအလွှာတစ်ခုလိုအပ်သည်။ မယုံကြည်လောက်အောင် သတင်းအချက်အလက် ပျက်စီးခြင်းက လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တိုးတက်မှု၊ သတိပေးချက်များနှင့် လမ်းညွှန်မှုများကို ခံစားနိုင်စွမ်းမရှိစေပါ။ Clay နှင့် Lusha ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက်ဤကိစ္စဖြေရှင်းနိုင်သည်။ Lusha ၏ အတည်ပြုထားသော ဆက်သွယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် သတိပေးချက်အပေါ်အခြေခံ ထည့်သွင်းမှုဖြင့် Clay ၏ မူလအလုပ်စဉ်များအတွင်း ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Unverified scraping ပေးသည့် ပလက်ဖောင်းများနှင့်မတူပါ။ Lusha ၏ ဒေတာများမှာ လူမူအသိုက်အဝန်းမှရရှိပြီး၊ ထောက်ခံထားသောဝယ်ယူသူများဖြင့်အတည်ပြုထားသည်။ Email များ 98% သို့မဟုတ် ပို၍လည်းရောက်ရှိနိုင်၊ ဖုန်းနံပါတ်များ 85% မှန်ကန်ဆန်းပါသည်။ ယင်းကိုးကားမှုများက automation မှဖြစ်စဉ်အနှံ့ကို အမှားဖြစ်နိုင်သည့်အခါများကို လျော့ပါးစေသည်။ Clay ၌၊ Lusha ၏ ဒေတာများက အောက်ပါအချက်များအားထောက်ပံ့ပေးသည်- - အတည်ပြုထားသော လုပ်ငန်းプロフィールနှင့် ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များ - ဝယ်ယူမှုသ signals များ (အလုပ်အင်အားတိုးခြင်း၊ ငွေကြေးထုတ်ချီမှု၊ ဦးဆောင်မှုပြောင်းလဲခြင်းများ) - မျှပြောင်ဖော်ထုတ်ခြင်း (lookalike prospecting) - ယင်းက ပျမ်းမျှခဲ့ပြီး ဖောက်သည်များနှင့် တူညီသော ကုမ္ပဏီများကို ရှာဖွေထုတ်လိုက်နိုင်သည် ဤအချက်အလက်များက လုပ်ငန်းအဖွဲ့များအနေဖြင့် ကြေညာစဉ်အတိုင်းမကမစ်၍ ပျက်စီးမှုမရှိစေရန်၊ လုပ်ငန်းနှင့် သတိပေးချက်များထားရှိနိုင်စေရန် အရေးကြီးသည်။ မူလအတိုင်းကျသော အချက်အလက်များစွာဖြင့် မကောင်းသောဒေတာအကြံပေးမှုများ မဖြစ်ပွားစေပါ။ Yoni Tserruya ဦးစီးမှူးနှင့် Lusha ၏ ဖော်ပြချက်အရ၊ Clay သည် GTM စနစ်Buildout တွင် ဦးစားပေးသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်ကို လက်ခံဖော်ပြသည်။ **AI-အခြေခံ ဒေတာစနစ်များတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအရေးပါမှု** Automation ဟာ ဝင်ငန်းခွန်လည်ပတ်မှုများအပေါ်စင်တာဖြစ်လာသည်နှင့်အညီ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်။ အရည်အချင်းမြင့်မားသော ဒေတာက Privacy နှင့် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကိုလည်း ရင်သွေးကာရှိရမည်။ Lusha သည် ISO 27701 (Privacy) နှင့် ISO 31700 (စားသုံးသူဒေတာစောင့်ရှောက်မှု) စက်မဲ့အောင်စံနှုန်းများကို ဖြည့်ဆည်းထားပြီး GDPR၊ CCPA စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်ကိုက်ညီသည်။ ဤစည်းမျဉ်းများသည် ဥရောပအပါအဝင် နိုင်ငံများအတွင်း အွန်လိုင်းများအလုပ်များကိုစနစ်တကျင့်ထားသည့်အရေးပါသောအချက်ဖြစ်သည်။ **Clay နှင့် Lusha ၏ မိတ်ဖက်လုပ်ငန်းအကြောင်းမှန်ညွှန်ပြမှု** ဤမိတ်ဖက်တီထွင်မှုက ယေဘုယျအားဖြင့် တစ်ဦးချင်းအရာများကို ရှာဖွေရန်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် စနစ်များအတွက်ပိုမိုအကောင်းဆုံး automation များဖော်စပ်ပေးရေးအတွက်သာမကပဲ၊ လုပ်ငန်းများကို စနစ်တကျ စီမံခန့်ခွဲဖို့မရှိမဖြစ်သော ဟန်ချက်တကျ ဖြစ်စေမယ့်အခြေခံအုတ်မြစ်များကိုလည်းတိုးမြှင့်ပေးသည်။ အခြားသောနည်းလမ်းများကဲ့သို့ရှုမော်ကစားစခန်းများအနေနဲ့ မျိုးစုံသောအသုံးအဆောင်များပါဝင်သော်လည်း၊ အရည်အချင်းနှင့်စနစ်တကျရှိသော အချက်အလက်ပုံစံများကို ခံယူစိတ်အားထားရမည်ကို ဤမိတ်ဖက်အတွင်း၌သာမက၊ AI စနစ်များ၏ အကျိုးအသက်များကို အနာဂတ်အတွက် မပါမဖြစ်မဖြစ်ကြားအစ်ဆခြင်းအတွက်ပါအနေနဲ့မြင်နိုင်ပါသည်။
Watch video about
ဘုရားခဲနှင့်လူရှာ မတူညီသောပူးပေါင်းမှုက AI ကိုအခြေခံနိုင်ငံများအတွက် ဝင်ငွေစွမ်းဆောင်မှုများကို ဖြည့်စွမ်းနေသော အချိန်စိတ်ကြိုက်အချက်အလက်များနှင့် သင်္ကေတအခြေခံအလိုအလျောက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ மூலம் များစွာ မြှင့်တင်ပေးခြင်း
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
