ਏਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਿਕ ਕਾਮਯਾਬੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਾਮਿਲੀ ਦੀ ਅਹੰਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ
Brief news summary
ਕృਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਟੂਲਸ ਪ੍ਰਿੰਾਣਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੇ ਉਹ CRM ਡੈਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੋਰਬਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਡੇਵਿਡ ਪ੍ਰਸਰ ਵੱਲੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੇਵਲ AI ਸਭ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਦਕਿ AI ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 70% ਤੱਕ ਕੰਮ ਨਿਪੱਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰੰਤੂ ਮਨੁੱਖੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਹੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਕਿ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ सके ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾ सके। ਗੌਤਮ ਰਿਸ਼ੀ, ਹੋਨਸ਼ੌਟ.ai ਦੇ ਸੀਈਓ, ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਕੇ ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 75% ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੇਵਲ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਅਕਸਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਕਰਲ ਮੇ, ਜੋਇਨ ਡਿਜੀਟਲ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਇਸਦਾ ਸਮਰੱਥ ਵਰਤਾਰਾ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਵਸਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੈਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ AI ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਮਾਹਰਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਤੀਬਵੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਜ਼ਾਂ ਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਿਆ ਅਪਣਾਉਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰਿਣਾਮ ਸੁਧਾਰੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫ਼ੀਡਬੈਕ ਦੀ ਸਫਲ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਯੌਰਕ – ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਟੂਲਸ ਸਭ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਕਿਸੇ ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਰਕਤਲਾਪ ਅਤੀਿ ਅਵਸ਼ਯਕ ਹੈ, ਫੋਰਬਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਡੇਵਿਡ ਪ੍ਰੋਸਰ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, AI CRM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾ ਕਿ ਸਰੇਸਤ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵਤ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੋਣਾ ਬਿਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਰਕਤਲਾਪ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਕ੍ਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਕੜੀ ਦੀ ਆਡੀਅੰਸ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੌਤਮ ਰਿਸ਼ੀ, ਵਣਜਪਤੀ ਅਤੇ OneShot. ai ਦੇ ਸੀਈਓ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "AI ਤੁਹਾਨੂੰ 70% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਨੂੰ ਠੀਕ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਤੇ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਰਤਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।" ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ 75% ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਪਰ, ਸਿਰਫ਼ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਅਕਸਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਰਿਸ਼ੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਦੀ ਕਾਰਗਿਰੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸੰਵਾਦ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਾਰਲ ਮੇ, ਜੋ ਜੋਏਨ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਥਾਪਕ ਹਨ, ਨੇ ਨਿਡ਼ਰੋਪਤੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਜੋੜੀਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਂਭਕਰ ਹੋਈ ਹੈ। ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਵਾਦ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬੀ ਲਿਆਉਣੀ ਹੈ।
Watch video about
ਏਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਿਕ ਕਾਮਯਾਬੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਾਮਿਲੀ ਦੀ ਅਹੰਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ਪਹਿਲੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਏਆਈ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਪੁਰਤਗਾਲ ਵਿੱਚ $1…
ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ ਰੀਅਲਟੀ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਵੀ ਛੱਡੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਜ਼ਰਾਇਲ ਦੀ ਸਟਾਰਟਅਪ eSelf AI ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ سوالਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਦੁਪਹਿਰ 3 ਵਜੇ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸਵੇਰ 3 ਵਜੇ। "ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬੋਲਣ ਵਾਲਾ ਚਿਹਰਾ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਬਾਤਾਂ ਸੁਣਦਾ ਹੈ; ਸਾਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ," ਐਲਨ ਬੈੱਕਰ, eSelf AI ਦੇ ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਫੌਕਸ ਬਿਜਨਸ ਡਿਜੀਟਲ ਨਾਲ ਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਬੈੱਕਰ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਦਿੱਖਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਤਾਬਾਂ 'ਤੇ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, "ਜਿਵੇਂ ਫਿਲਮਾਂ ਨੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ਼ ਛੱਡਿਆ ਸੀ, ਓਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।" ਗਾਹਕ eSelf AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਬੋਟਸ bana ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਿਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਮਦਦ। ਰਿਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ: ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਰਕੀਟਾਂ 'ਚ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਕਿਹਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਈ ਏ.ਆਈ. ਏਜੰ…
Salesforce ਨੇ ਆਪਣੇ ਸੀਟ-ਆਧਾਰਤ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਅੰਤਰਿਮ ਆਰਥਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਲੈਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਮੌਨੀਟਰੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ AI ਵਿਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ Salesforce ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਭਵਿੱਖੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Salesforce ਨੇ ਐਜੈਂਟਿਕ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਾਈਸੈਂਸ ਐਗਰੀਮੈਂਟ (AELA) ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਧਾਈਯੋਗ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਲਿੱਚਿਆ ਲਚੀਲਾਪਣ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਈਸੈਂਸ ਮਾਡਲ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਕਿਵੇਂ Salesforce ਦੇ AI ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਦੀ ਕਾਰਗਰ ਅਤੇ ਖਰਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰਕੇ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤੀ mumkin ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੀਟ-ਆਧਾਰਤ ਕੀਮਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ, Salesforce ਦੀ ਮ mục ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਇਸ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਬੇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗ ਹਰਾਈ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬਰਕਲੇਜ਼ 2023 ਕਾਂਫਰੰਸ 'ਤੇ, Salesforce ਦੇ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀਆਂ ਨੇ AI ਮੌਨੀਟਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਰਨ ਵਿੱਚ ਸੀਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਾਈਸੈਂਸਾਂ 'ਤੇ ਛੂਟ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਹੈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਧ AI-ਚਲਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੀਂ ਆਮਦਨ ਖੋਲ੍ਹਣੀ, ਜੋ ਸੰਯੁਕਤ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇ। ਮੀਲਾਨੋ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤਿਨਿੱਧੀ, ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਅੰਤਰਿਮ ਨੁਕਸਾਨ ਮੰਨਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਅਪਨਾਵ ਵਧੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ AI ਪਰਿਬੰਧ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੋਵੇ। ਇਹਨਾਂ ਸੂਵਿਧਾਵਾਂ ਦੀ ਫੈਲਾਈ ਅਤੇ ਇਨਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Salesforce ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਵਾਧੂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਉੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਕ ਆਮਦਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏਗੀ। AELA ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਯੋਗਕ ਲਾਗੂਨ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਡਰਨ ਮੰਗਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਾਲੀ AI ਇੰਟਰਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮੱਲਾਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Salesforce ਦੀ ਸੀਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਾਈਸੈਂਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਉਦਯੋਗ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਖਰੀਦਾਰੀ ਤੋਂ ਲਾਈਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਚੀਲਪਨ, ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Salesforce ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਸਥਾਈ ਨਿੱਜੀ ਆਰਥਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਸਹਿਣ ਵਾਸਤੇ ਦਿੱਸਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੈਂਟਿਕ AI, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟਾਸਕਾਂ ਦੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਪਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਵਿਕਰੀ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੈਟਰੀਾ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਰਣਨੀਤੀਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਣਾਲੀਿਕ ਸਾਥੀ ਬਣਨ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਕੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਹੀਂ, Salesforce ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ AI-ਚਾਲਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਆਪਣੀ ਵਿਸਤৃত ਗਾਹਕ ਬੇਸ ਤੋਂ ਨਵੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ, ਕਿਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਝਾਂਕੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੜ੍ਹਾਈਆਂ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, Salesforce ਦੀ ਛੋਟੀ ਅੰਤਰਿਮ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਚਿ ਤੋਂ ਭਰਪੂਰ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਉਦਯੋਗ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਐਜੈਂਟਿਕ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਾਈਸੈਂਸ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਰਾਹੀਂ, ਕੰਪਨੀ ਉੱਚ-ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਦੀ ਅਪਨਾਵ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ, Salesforce ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨਵੀਂ ਮੌਨੀਟਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੌਕੇਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਹਕੂਮਤ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਰਹੇਗਾ।
ਏਆਈ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰ…
ਦੁਨਿਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਆਪਣੇ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਜਨਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ AI-ਚਾਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੱਲ ਟ੍ਰਾਂਜੀਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਯੰਤ੍ਰਿਕ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧਮੁਕਤ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਈਵ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ Suspicious ਬਿਹੈਵਿਅਰ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਸੈਟਅਪਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਅਨੇਕ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਚ ਵਿਜਣ ਪਾਠ ਨੂਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਨਤ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅਜੀਬ ਪੈਟਰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਾਂਗ ਰਹੇ ਹੋਣਾ, ਅਚਾਨਕ ਹਿਲਚਲ, ਜਾਂ ਸੀਮਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਗਾਣਾ ਦਾਖਲਾ ਨੂੰ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਕਠਿਨਾਈ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਫੂਟੇਜ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਹਿਰ ਡੈਟਾਬੇਸਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪਛਾਣੇ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀ, ਲਾਗੂ ਰੁਕੀ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਇਨਾਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ੀਘ੍ਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਸਤਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਇੰਟੈਗਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਐਲਾਰਟ ਤੁਰੰਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ spelled खतਰੇ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੇਂ ਸਰੀਖੇ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਰੋਪੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧੀ ਨੁकमਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਮੁਦਾਇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਫ ਸੂਝਵਾਂ ਦੇ ਹਾਵਲੇ ਨਾਲ, ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮਸਲੇ ਖੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਨਾਗਰਿਕ ਹੱਕ ਸੰਘਠਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜਤਾ ਦੇ ਵਕੀਲ ਅਲਰਜੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸਥਾਰਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਅਕਤਗਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪੁਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਸ ਅਤੇ ਮੁਕਤੀ ਦੀ ਅਜ਼ਾਦੀ। ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇਕੱਠੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਬੁੱਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਵੇਰਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰਾ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਿਯਮ ਕੇਸ ਲਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀਕਾਰ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ੍ਞ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਹੁਣ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਰੱਖਿਅਤ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਢਾਂਚੇ AI-ਸਹਾਇਤ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜਤਾ ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਭੁੱਲਚੁੱਕ ਤੋਂ ਬਚਾਵ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਉਪਾਇਆ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਰੱਖਾਈ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪੱਕੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਚਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ demography ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰਜੀਹ ਨਾ ਦੇਣ ਜਾਂ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕਰਣ। ਲਗਾਤਾਰ ਅਧਿਆਨ ਨਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਡੈਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਪਰਖ ਨਾਲ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਅਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਵੱਲੋਂ AI ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਗ੍ਰହਣੀ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਧਮਕੀਵਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਲਿਏ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਨਿੱਜਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨੈਤਿਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮੇਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਕਸੀ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਭ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾ ਸਕਣ।
ਵਕੀਲਾਂ ਜਨਰਲ微软 ਅਤੇਹੋਰ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ…
ਯੂੰਈਟਡ ਸਟੇਟਸ ਤੋਂ ਸਾਰਿਆਂ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਅਟਾਰਨੀ ਜਨਰਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਟੋਲੀ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕෘਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਰਿਸਰਚ ਲੈਬਜ਼ ਨੂੰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ, ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ, ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਸੰਨੇਹੁ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਲਿਖਣ ਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰੀ “ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ” ਜਾਂ ਏਆਈ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ—ਏਹ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਲਤ, ਭ्रहਿੜੀਸਾ ਸੂਚਨਾ ਸੂਚਣਾ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਂਟ-ਛਾਂਟ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤ੍ਰੁਟੀਆਂ ਝੂਠਾ ਜਾਂ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਟਾਰਨੀ ਜਨਰਲਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਖਤਰੇ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਹਾ ਕਿ ਭ੍ਰਮਪੂਰਕ ਨਤੀਜੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੜਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੇਤੀ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਐਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉੱਤੇ ਵਧ ਰਹੀ ਤਨਕੀਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ, ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਲੈਂਗਵੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੱਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਵਪਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਸਹੀ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਦਖਲ ਦਾਅਵਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਝੂਠੀਆਂ ਕਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਤਿਲ ਸਾਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨਿਆਂਮਨਹੂੰਦੀ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹਰਜਾਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਰਹੇ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਏਆਈ ਸਮੁਦਾਇ ਨੂੰ ਅਮੀ ਮੈਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ—ਉੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂਚ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਯਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣਾਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਾਨिकारਕ ਜਾਂ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਰੋਕੇ ਜਾ سکਣ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇਜੀਵਨ ਵਧ ਰਹੀਆਂ, ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ, ਨੀਤੀ-ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਅਹੰਕਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੇਵਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੱਲ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਮਾਧਾਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰ, ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਪੱਛਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਣਗੇ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਅਟਾਰਨੀ ਜਨਰਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸ਼ਿਖਰ ਏਆਈ ਲੈਬਜ਼ ਨੂੰ ਹੋਈ ਹਾਲੀਆ ਚੇਤੀ ਪੂਰੀ ਏਆਈ ਸੱਸ਼ਟਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਏਆਈ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਾਰਗਰਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲ ਸਾਰਿਆਂ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨੈਤਿਕ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਰਹਿਣ।
ਪ੍ਰੋਮੈਨਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਖੋਜ ਦਰਸ਼ਨ ਸੁਲ੍ਹੂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 3…
ਗਹਿਰਾ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਖੋਜ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਸੀਰੀਜ਼ ਬੀ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ 35 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਜਿੱਤ ਲਈ, ਜੋ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਹੈ। ਇਹ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇਨਫ਼ਿੱਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਗਿਆਨਸ਼ੀਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਧੋਤਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI-ਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਏੰਜਿਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਦੀ ਭੂਮিকা ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਵੇਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਖੜੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਗਹਿਰਾ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਡਵਾਂਸ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਧ ਰਹੀ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਨਿਰਣੈ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇਂਦੇ ਹਨ। ਗਹਿਰਾ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਚ ਏਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਫੋਕਸ ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਨ ਓਪਟिमਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (GEO) ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਤੇ ਹੈ। GEO ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪੋਤਲੂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਕਾਸ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਨਵੀਂ ਓਪਟਿਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। GEO ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਹਿਰਾ ਸੁਝਾਅ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕੇ ਮੌਕੇ ’ਤੇ ਇਹ ਸਮਝਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਏੰਜਿਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਬੋਟਸ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਮਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਵਾਰ ਲਾਭ ਹਾਸਿਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੀਂ ਫੰਡਿੰਗ ਗਹਿਰਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ, ਸਕੇਲਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਰਸ਼ਨ ਸਿੱਧਾ ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਗਰ ਖ਼ਾਸਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ। ਮੁਸ਼ਤਰਕ ਦਰਸ਼ਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲ ਦਾ ਸਵਿੱਛਾਰੀ ਦਾਖਲਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰસ્તુਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਗਹਿਰਾ ਦੀ ਫੋਕਸ AI ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਜਨੇਰੇਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਓਪਟਿਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਹੱਲ ਵੱਡੇ ਅਧਾਰਤ, ਅਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਿੰਕ ਲਿਸਟਾਂ ’ਤੇ منحصر। ਜਿਵੇਂ AI ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਫਾਉਂਡ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ AI-ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਮਿਲੇਗੀ। ਗਹਿਰਾ ਦੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਬੀ ਫੰਡਿੰਗ ਉਸ ਦੀ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮਰੱਥਾ ’ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਿੱਖੀ ਤਿਹਾਈ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਬਜ਼ਾਰ ’ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਤੁਰੰਤ AI ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਏਪਨਿੰਗ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਥੇ AI ਖੋਜ ਏੰਜਿਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਬੋਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ। ਗਹਿਰਾ ਦਾ ਰਣਨੀਤਿਕ ਧਿਆਨ GEO ਅਤੇ AI ਦੀ ਦਿੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ’ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪੱਦਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਗਹਿਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਗੌੜੀ ਸਾਥਕਾਰੀਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੁਲ੍ਹੇ, ਓਪਟਿਮਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ AI ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਵੇ। ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ AI ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਓਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਟਰੈਫਿਕ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਗਹਿਰਾ ਡਿਜੀਟਲ ਦਿੱਖ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰक्षੇਪ ਵਿੱਚ, ਗਹਿਰਾ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਫੰਡਿੰਗ AI ਖੋਜ ਦਿੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਰਾਹ ਹਮਵਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਗਿਆਨ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਗਹਿਰਾ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਅਤੇ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਬੰਧਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਰਹਿ ਸਕਣ ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਜਗਤ ਵਿੱਚ।
ਅਸੀਂ 20+ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖੀ …
ਇੰਝੋ SaaStr AI ਲੰਡਨ ’ਤੇ, ਅਮੇਲੀਅਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ AI SDR (ਤਰੀਕਾ ਵਿਕਰੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ) ਯਾਤਰਾ ’ਚ ਡੁੱਬਕ ਬਣਾਈ, ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਈਮੇਲਾਂ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ। ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਾਰੀ ਰਹੀ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਅੜਚਣ ਸੀ, “ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਚੱਲੇਗਾ—ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਅੰਕੜਾ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ 10 ਸਾਲ ਦੀ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।” ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਾਹਕ, ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਾਰਗਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 60,000+ ਹਾਈਪਰ-ਪర్సਨਲਾਈਜ਼ਡ ਈਮੇਲ ਭੇਜ ਕੇ, 130+ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬੁਕ ਕੀਤਿਆਂ, ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੰਡਨ ਕਾ ਈਵੈਂਟ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ 15% ਤਿਆਰ ਕਰ ਕੇ (ਸਂਭਾਵਤ: SaaStr AI ਸਾਲਾਨਾ 2026 ਤੱਕ 50%), ਇਹ ਸਾਡੇ ਪੰਜ ਵੱਡੇ ਸਿੱਖਣ ਸਿੱਖੀ ਹਨ: 1
ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਸਵਚਾਲਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ …
ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਿਤ ਹੋਰਨਾਲ ਵਿਸ਼ਮਣਤਾ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਬਦਲੇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨਤਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਖਾਸियत AI ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਚੁਰ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁਣ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਰਹੇ; AI ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਰੁਝਾਨ, ਖਰੀਦਣੇ ਦੀਆਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਣਦਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਲਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI-ਵਧਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਫਾਇਦਾ ਹਰਕਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੈ ਜੋ ਉੱਨਤ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀਮਤੀ ਪਰ ਅਕਸਰ ਪਿੱਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ AI ਜਟਿਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਵਨਾ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਮਾਰਕੀਟ ਹਾਲਾਤ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਝਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਲਾਵਾ, AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, AI ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰਥਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਹਲਕੇ ਸੁਧਾਰਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪਿਛਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨੀ। AI ਮੈਸੇਜ ਪर्सਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨਿਯਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਕੜੀ ਸਮੁਦਾਇਆਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਣੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲੋਯਲਟੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI-ਚਾਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਖ਼ਤ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹਠਉੜੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਟਿਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪಷ್ಟਤਾ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਿਕ ਫੈਸਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਗ੍ਰਹਣਸ਼ੀਲਤਾ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਿਆਂਦੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਕਾਨੂਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਜਿਵੇਂ GDPR ਅਤੇ CCPA ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਲਾਵਾ, AI ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪਛਾਣ (NLP) ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਰ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਸਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣਗੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, NLP ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿਜੁਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਰੁਲ੍ਹੜਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ, ਨਿੱਜੀਅਤ ਪਰੋਸਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬੀ ਦੇ ਰਾਹ ਹੱਦ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਇੰਟégrੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਲਈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਭਵ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
