واجهت صناعة التسويق مخاوف مستمرة من أن الذكاء الاصطناعي (AI) قد يُلغي الوظائف. ومع ذلك، فإن مفهوم اقتصادي من القرن التاسع عشر يُعرف باسم مفارقة جيفونس، الذي أُدخل من قبل الاقتصادي الإنجليزي ويليام ستانلي جيفونس في عام 1865، يقترح أن هذه المخاوف قد لا تكون مبررة. تفسر هذه المفارقة كيف أن تحسينات الكفاءة، مثل تلك التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تؤدي بشكل متناقض إلى زيادة الطلب على العمل في التسويق بدلاً من تقليله. وأوضح المدير التنفيذي لشركة بوكس آرون ليفي ذلك في تحليل نشر في 26 ديسمبر 2025، مقترحًا أن جعل العمل المعرفي أكثر رخصًا بشكل كبير عبر الذكاء الاصطناعي قد يوسع حجم العمل بشكل درامي. وكتب ليفي: "سنقوم في النهاية بعمل المزيد بكثير"، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي سيمكن المشاريع والحملات التي كانت سابقًا غير ممكنة — مما يحول استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات جديدة تمامًا تتجاوز المهام البشرية الحالية. وقد لاحظ جيفونس أول مرة ذلك مع الفحم خلال الثورة الصناعية في إنجلترا، حيث أدت ابتكارات المحركات البخارية إلى جعل استخدام الفحم أكثر كفاءة، لكن الاستهلاك الإجمالي ارتفع مع ظهور تطبيقات صناعية جديدة. وحدثت أنماط مماثلة عبر تاريخ الحوسبة: من الحواسيب الرئيسية المقتصرة على الشركات الكبيرة، إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية المنتشرة بشكل واسع، إلى السحابة التي عنت ديمقراطية البرامج المعقدة للمؤسسات. وساعدت هذه العملية في توسيع الوصول إلى أدوات أتمتة التسويق، والتحليلات، وإدارة علاقات العملاء، ومنصات الإعلانات التي كانت محصورة سابقًا على الشركات الكبرى. تمدُّ موجة الذكاء الاصطناعي الحالية هذا التوجه الديمقراطي إلى العمل المعرفي غير المحدد بالقواعد. أظهر ورق أبيض صادر عن الرابطة الدولية لإعلانات الإنترنت في أوروبا في يوليو 2025 أن الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تشهد نموًا في الإنتاجية أسرع بمقدار 3. 1 نقطة مئوية، وأن 70٪ من إيرادات شركة GroupM الإعلانية تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالفعل، وتتوقع أن تصل النسبة إلى 94٪ بحلول عام 2027. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحسين الحملات، وإنتاج المحتوى الإبداعي، واستهداف الجمهور — وهو ما تجسد في أدوات مثل Google’s Performance Max وAmazon’s Ads Agent، التي أُطلقت في أواخر عام 2025 لأتمتة المهام التسويقية المعقدة عن طريق تعليمات باللغة الطبيعية. وأشار ليفي إلى الأثر التحويلي للذكاء الاصطناعي على اقتصاديات الأعمال، حيث يقلل من ندرة الموارد التي تجبر على تقديم تنازلات بين التسويق، وتطوير المنتج، والدعم، والمالية، والتوزيع. والآن، يمكن للفرق الصغيرة الوصول إلى قدرات كانت حكرًا على شركات فورتشن 500، مما يسرع الابتكار والنمو. يستخدم أكثر من أربعة ملايين معلن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي من ميتا، والتي قلصت وقت المهام على منصة إدارة طلبات الوسائط (DSP) بنسبة 75٪، مما يساوي مستوى المنافسة بين الأعمال الصغيرة والشركات الكبرى. وبالرغم من أن المهام تتتم أتمتتها، أكد ليفي أن البشر لا زالوا ضروريين لإدارة سير العمل، وتطبيق الحكم، والحفاظ على الجودة. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المحددة مثل البحث، والبرمجة، وخلق الوسائط، لكن إنتاج القيمة الكاملة يتطلب إشرافًا بشريًا.

وليس الهدف من ذلك تقليل الوظائف، بل تحويل الأدوار نحو التخطيط القيمي الأعلى وإدارة العلاقات. وتؤكد البيانات التاريخية على ذلك: نما توظيف التسويق في الولايات المتحدة بمعدل خمسة أضعاف منذ السبعينيات وحتى اليوم مع جعل التكنولوجيا للتسويق أكثر كفاءة وتوافرًا، مما وسع نطاقه من الشركات الكبرى إلى العديد من الأعمال. أدت أدوات مثل Figma وGoogle Ads إلى دمج العديد من الأدوار السابقة، وزيادة المشاركة في التسويق، وفقًا للمفارقة التي تعتمد على ثلاثة آليات: تقليل الكفاءة من التكاليف المباشرة، ما يرفع الطلب؛ زيادة الكفاءة للدخل والنمو الاقتصادي، الذي بدوره يزيد الطلب؛ وانخفاض تكلفة المهام يتيح تطبيقات جديدة كانت غير مجدية اقتصاديًا من قبل. على سبيل المثال، أصبحت الوكالات تدير الآن تقريبًا ضعف عبء العملاء لكل مدير حساب بفضل الأتمتة، مع تقليل زمن إعداد الحملات وتوزيع الميزانية بشكل كبير. حددت ملاحظات اتجاهات التكنولوجيا لعام 2025 الصادرة عن شركة McKinsey أن الذكاء الاصطناعي الوكولي يُعد قوة تحويل رئيسية، يشجع على نماذج جديدة من التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي عبر واجهات طبيعية وذكاء تكيفي. كما تطورت البنية التحتية الداعمة: حيث أدمجت منصة الذكاء الاصطناعي من Adverity، في سبتمبر 2025، تحليلات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع واجهات محادثة البيانات؛ وأطلقت Google Analytics وMicrosoft Clarity ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي؛ وتتوقع منصة Google Cloud في نوفمبر 2025 سوقًا لوكيلات الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار بحلول 2035-2040، مع إبلاغ 88% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي عن عائد على الاستثمار إيجابي. ما إذا كانت مفارقة جيفونس تنطبق بالكامل يعتمد على التقدم التكنولوجي، وفعالية النشر، وظهور تطبيقات تسويقية جديدة، والديناميات التنافسية التي تتيح خفض الأسعار لتحفيز الطلب. تظهر بدايات الاستخدام في المنصات أن هذه الشروط تتشكل عالميًا، وتمنح فرصًا تشبه بدايات الحوسبة السحابية — انخفاضات دراماتيكية في التكاليف مع زيادة إمكانية الوصول إلى الإبداع والاستراتيجية. لكن التحديات لا تزال قائمة. تظهر استطلاعات أواخر 2025 أن المهنيين في وسائل الإعلام متحمسون للمحتوى الذي يُنتج بالذكاء الاصطناعي، لكنهم حذرون من جودة المحتوى والارتباطات المحتملة. وتتزايد جهود التوعية، حيث تسعى العديد من الشركات إلى وضع إرشادات لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر. كما تمثل الفخاخ النفسية في تسويق الذكاء الاصطناعي — مثل اللوم غير المبرر والشكوك حول إخفاقات الذكاء الاصطناعي — مخاطر على العلامة التجارية تفوق الأخطاء البشرية. وتختلف تطبيقات المفارقة حسب التخصص: فمن المحتمل أن تنمو الأدوار التي تتعلق بالاستراتيجية والإبداع والتفاعل مع العملاء، بينما قد تتطور أو تتقلص الوظائف التقنية البحتة. ويختلف هذا عن قطاعات مثل الزراعة، حيث أدت زيادة الإنتاجية إلى انخفاض في التوظيف بسبب الطلب غير المرن، بينما يكون الطلب في التسويق أكثر مرونة، ما يشير إلى نمو التوظيف بشكل عام في عصر الذكاء الاصطناعي. ويغفل المتشككون من أن الذكاء الاصطناعي قد يتحول إلى مستوى كامل من الاستقلالية، أن الطلب على الجودة والتطور المستمر في الأداء سيستمر، كما حدث عندما تطور المصورون المحترفون بعد ظهور الهواتف الذكية. ستواصل ديناميات السوق والإشراف البشري تشكيل تأثير الذكاء الاصطناعي. باختصار، تحذر مفارقة جيفونس من أن مكاسب الكفاءة في التسويق الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن توسع—وليس تقلل—الطلب الكلي على خبرة التسويق من خلال تمكين المزيد من العمل بتكاليف أقل وفتح تطبيقات جديدة. وكما خلص ليفي، "سنقوم في النهاية بعمل أكبر بكثير. "