Industrija marketinga suočava se sa stalnim zabrinutošću da će veštačka inteligencija (AI) eliminisati radna mjesta. Međutim, ekonomski koncept iz 19. vijeka poznat kao Jevonsov paradoks, kojeg je uveo engleski ekonomista William Stanley Jevons 1865. godine, sugeriše da ti strahovi mogu biti neutemeljeni. Ovaj paradoks objašnjava kako poboljšanja efikasnosti, poput onih koje nudi AI, mogu paradoksalno povećati potražnju za marketinškim poslovima, umjesto da ih smanje. CEO Boxa Aaron Levie detaljnije je to objasnio u analizi od 26. decembra 2025. , predlažući da bi smanjenjem troškova znanja pomoću AI moglo doći do dramatičnog proširenja obima tih poslova. Levie je napisao: „Na kraju ćemo raditi mnogo više“, napominjući da će AI omogućiti projekte i kampanje koje ranije nisu bile izvedive — preusmjeravajući upotrebu AI-a ka potpuno novim primjenama izvan sadašnjih zadataka za ljude. Jevons je prvi primijetio ovo sa ugljem tokom Industrijske revolucije u Engleskoj, gdje su inovacije u parnim mašinama učinile upotrebu uglja efikasnijom, ali je ukupna potrošnja ubrzo porasla jer su se pojavljivale nove industrijske primjene. Slični obrasci dešavali su se tokom istorije računarske tehnologije: od velikih računara ograničenih na velika preduzeća, preko široko dostupnih osobnih računara, do oblaka koji je demokratizovao složeni poslovni softver. Ovaj proces je proširio pristup automatskim alatima za marketing, analitici, CRM i oglašavanje, koji su prije bili dostupni samo velikim firmama. Sadašnji talas AI agenata proširuje ovu demokratizaciju i na nesiguran rad sa znanjem. Whitepaper IAB Europe iz jula 2025. izvještava da firme koje koriste AI bilježe do 3, 1 procentnih poena brži rast produktivnosti, a 70% prihoda od oglašavanja GroupM već je AI-om podržano, s projekcijama da će do 2027. taj broj porasti na 94%. U primjeni su kampanjska optimizacija, generisanje kreativnog sadržaja i ciljano oglašavanje — što najbolje ilustruju Googleov Performance Max i Amazonov Ads Agent, oba lansirana krajem 2025. , s ciljem automatizacije složenih marketinških zadataka putem uputa na prirodnom jeziku. Levie je istakao da AI ima transformativni uticaj na ekonomiju biznisa, smanjujući nedostatak resursa koji izaziva kompromis između marketinga, razvoja proizvoda, podrške, finansija i distribucije. Sada male timove mogu da koriste kapacitete koje su ranije imali samo Fortune 500. To omogućava bržu inovaciju i rast. Više od četiri miliona oglašivača koristi Meta-ove alate sa generativnom AI, što smanjuje vrijeme rada na zadacima DSP platformi za 75%, čime se nivelira igra za manje firme koje nemaju sofisticirane marketinške odjele. Iako se posao automatski obavlja, Levie je istakao da su ljudi i dalje ključni za upravljanje radnim tokovima, donošenje odluka i održavanje kvaliteta.

AI se koristi za manje zadatke poput istraživanja, kodiranja i kreiranja medijskog sadržaja, ali potpuni razvoj vrijednosti ipak zahtijeva ljudski nadzor. Umjesto da braže radna mjesta, AI preusmjerava uloge prema višoj vrijednosti — planiranju i upravljanju odnosima. Podaci iz prošlosti i danas to potvrđuju: američko tržište rada u marketingu naraslo je pet puta od 70-ih do danas, zahvaljujući tehnološkom napretku koji je učinio marketing efikasnijim i dostupnijim, šireći ga izvan velikih korporacija na mnoge firme. Alati poput Figma i Google Ads integrisali su brojne ranije specijalizovane uloge, povećavajući ulogu marketinga, što odražava tri mehanizma paradoksa — veća efikasnost snižava troškove, čime se smanjuje cijena i direktno povećava potražnja; efikasnost podstiče prihode i ekonomski rast, dodatno povećavajući potražnju; a jeftinije zadatke omogućavaju nove, ranije neekonomične primjene. Na primjer, agencije sada upravljaju skoro duplo većim brojem klijenata po menadžeru zahvaljujući automatizaciji, a vrijeme za postavljanje kampanja i usklađivanje budžeta znatno je smanjeno. McKinseyov Izvještaj o tehnološkim trendovima za 2025. ističe agentnu AI kao ključnu snagu transformacije, koja će putem prirodnih interfejsa i adaptivnog intelekta omogućiti nove modele saradnje između ljudi i AI-a. Podršku napretku pružila je i infrastruktura: platforma Adverity iz septembra 2025. integrira AI-analitiku sa konverzacionim interfejsima za podatke; Google Analytics i Microsoft Clarity uveli su AI-funkcionalnosti; Google Cloud iz novembra 2025. predviđa tržište agentne AI vrijednosti 1 bilion dolara do 2035–2040. , a 88% korisnika AI-a prijavljuje pozitivan ROI. Da li će se Jevonsov paradoks u potpunosti primjenjivati zavisi od tehnološkog napretka, efikasnosti primjene, pojave novih marketinških primjena i konkurentnih dinamika koje će omogućiti snižavanje cijena i poticanje potražnje. Rani podaci s platformi ukazuju da se ove okolnosti već oblikuju u globalnom digitalnom marketingu, donoseći prilike slične onima u ranim fazama oblaka — drastično smanjenje troškova uz povećanu kreativnu i stratešku dostupnost. Međutim, izazovi i dalje postoje. Anketa iz kasnih 2025. pokazuje da su medijski profesionalci entuzijastični zbog sadržaja generisanog AI-em, ali i oprezni glede kvaliteta i sadržajnih granica. Sve je više edukativnih napora, jer mnoge kompanije traže smjernice za korištenje AI-a radi upravljanja rizicima. Psihološki problemi u AI marketingu—kao što su krivo prikazivanje krivice ili skepticizam prema neuspjesima AI—mogu predstavljati veće rizike za brendove nego ljudske greške. Primjena paradoksa razlikuje se po segmentima: uloge koje zahtijevaju strategiju, kreativnost i odnose s klijentima vjerojatno će rasti, dok će se striktno taktički poslovi možda mijenjati ili smanjivati. Ovaj trend je suprotan primjerima iz poljoprivrede, gdje su povećanja produktivnosti dovela do smanjenja broja zaposlenih zbog inelastične potražnje. U marketingu, elastičnost potražnje ukazuje na ukupan rast zaposlenosti u eri AI. Skeptici koji strahuju od potpune autonomije AI zaboravljaju na sve veću očekivanu kvalitetu i potrebu za sofisticiranošću, slično kako su se profesionalni fotografi prilagodili, a ne nestali nakon pojave pametnih telefona. Marketinška dinamika i ljudski nadzor i dalje će oblikovati utjecaj AI-a. Sumirano, Jevonsov paradoks upozorava da će efikasnost izazvana AI-jem najvjerovatnije proširiti, a ne suziti, ukupnu potražnju za marketinškim stručnjacima, omogućavajući više rada po nižim cijenama i otvarajući nove primjene. Kako je zaključio Levie: „Na kraju ćemo raditi mnogo više. “