Industri pemasaran menghadapi kekhawatiran berkelanjutan bahwa kecerdasan buatan (AI) akan menghilangkan pekerjaan. Namun, konsep ekonomi abad ke-19 yang dikenal sebagai paradoks Jevons, diperkenalkan oleh ekonom Inggris William Stanley Jevons pada tahun 1865, menunjukkan bahwa kekhawatiran ini mungkin tidak berdasar. Paradoks ini menjelaskan bagaimana peningkatan efisiensi, seperti yang ditawarkan AI, secara paradoks malah dapat meningkatkan permintaan terhadap pekerjaan pemasaran daripada menguranginya. CEO Box, Aaron Levie, menjelaskan hal ini dalam analisis pada 26 Desember 2025, mengusulkan bahwa membuat pekerjaan berbasis pengetahuan menjadi jauh lebih murah melalui AI dapat secara dramatis memperbesar volumenya. Levie menulis, "Kita akan melakukan jauh lebih banyak, " dengan catatan bahwa AI akan memungkinkan proyek dan kampanye yang sebelumnya tidak layak—menggeser penggunaan AI ke aplikasi baru yang sepenuhnya melampaui tugas manusia saat ini. Jevons pertama kali mengamati ini dengan batu bara selama Revolusi Industri di Inggris, di mana inovasi mesin uap membuat penggunaan batu bara lebih efisien tetapi konsumsi total meningkat pesat seiring munculnya aplikasi industri baru. Pola serupa terjadi sepanjang sejarah komputerisasi: dari mainframe yang terbatas pada perusahaan besar, ke komputer pribadi yang tersedia secara luas, hingga cloud yang mendemokrasikan perangkat lunak perusahaan canggih. Proses ini memperluas akses ke otomasi pemasaran, analitik, CRM, dan platform iklan yang sebelumnya terbatas pada perusahaan besar. Gelombang AI saat ini memperluas demokratisasi ini ke pekerjaan pengetahuan yang tidak deterministik. Sebuah whitepaper IAB Europe Juli 2025 melaporkan bahwa perusahaan yang mengadopsi AI mengalami pertumbuhan produktivitas hingga 3, 1 poin persentase lebih cepat, dengan 70% pendapatan iklan GroupM saat ini didukung AI dan prediksi mencapai 94% pada 2027. Aplikasi AI meliputi optimisasi kampanye, generasi konten kreatif, dan penargetan audiens—dengan contoh Google’s Performance Max dan Amazon’s Ads Agent, keduanya diluncurkan akhir 2025 untuk mengotomatisasi tugas pemasaran yang kompleks melalui instruksi bahasa alami. Levie menyoroti dampak transformatif AI terhadap ekonomi bisnis, mengurangi kelangkaan sumber daya yang memaksa adanya trade-off antara pemasaran, pengembangan produk, dukungan pelanggan, keuangan, dan distribusi. Sekarang, tim kecil dapat mengakses kemampuan yang sebelumnya hanya eksklusif bagi perusahaan Fortune 500, memungkinkan inovasi dan pertumbuhan yang lebih cepat. Lebih dari empat juta pengiklan menggunakan alat AI generatif Meta, yang mengurangi waktu tugas platform permintaan (DSP) sebesar 75%, menyamakan lapangan permainan bagi bisnis kecil yang kekurangan departemen pemasaran yang canggih. Meskipun otomatisasi tugas berlangsung, Levie menegaskan manusia tetap penting untuk mengelola alur kerja, menerapkan penilaian, dan menjaga kualitas. AI menangani tugas-tugas terpisah seperti riset, pengkodean, dan pembuatan media, tetapi penciptaan nilai penuh memerlukan pengawasan manusia.

Alih-alih mengurangi pekerjaan, AI menggeser peran ke arah perencanaan dan pengelolaan hubungan yang bernilai lebih tinggi. Data historis mendukung hal ini: tenaga kerja pemasaran di AS meningkat lima kali lipat dari tahun 1970-an hingga sekarang karena teknologi membuat pemasaran menjadi lebih efisien dan akrab, memperluas cakupan dari perusahaan besar ke banyak bisnis. Alat seperti Figma dan Google Ads mengkonsolidasikan berbagai peran sebelumnya, tetapi pada akhirnya meningkatkan partisipasi dalam pemasaran, mencerminkan tiga mekanisme paradoks—peningkatan efisiensi menurunkan biaya dan meningkatkan permintaan secara langsung; efisiensi meningkatkan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi, yang selanjutnya memperbesar permintaan; dan tugas yang lebih murah memungkinkan aplikasi baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Misalnya, agensi sekarang mengelola hampir dua kali lipat jumlah klien per manajer akun karena otomatisasi, dengan waktu setup kampanye dan pengaturan anggaran yang secara drastis berkurang. Outlook Tren Teknologi McKinsey 2025 mengidentifikasi AI agenik sebagai kekuatan transformatif utama, mendorong model kolaborasi manusia-AI yang baru melalui antarmuka alami dan kecerdasan adaptif. Infrastruktur pendukung juga berkembang: platform Intelligence Adverity September 2025 mengintegrasikan analitik berbasis AI dengan antarmuka data percakapan; Google Analytics dan Microsoft Clarity memperkenalkan fitur berbasis AI; kerangka kerja Google Cloud November 2025 memperkirakan pasar AI agenik sebesar 1 triliun dolar AS pada tahun 2035-2040, dengan 88% pengguna AI melaporkan ROI positif. Apakah paradoks Jevons sepenuhnya berlaku tergantung pada kemajuan teknologi, efektivitas penerapan, munculnya aplikasi pemasaran baru, dan dinamika kompetitif yang memungkinkan penurunan harga untuk merangsang permintaan. Tanda awal dari penggunaan platform menunjukkan bahwa kondisi ini sedang terbentuk secara global di pemasaran digital, menyajikan peluang yang mirip dengan awal cloud computing—pengurangan biaya dramatis disertai peningkatan akses kreatif dan strategis. Namun, tantangan tetap ada. Survei akhir 2025 menunjukkan para profesional media antusias terhadap konten yang dihasilkan AI, namun berhati-hati terhadap kualitas dan adiacen konten. Upaya edukasi terus berkembang, dengan banyak perusahaan yang mencari panduan penggunaan AI untuk mengelola risiko. Perangkap psikologis dalam pemasaran AI—seperti kesalahan menyalahi tempat dan skeptisisme terhadap kegagalan AI—menimbulkan risiko terhadap merek yang melebihi kesalahan manusia. Aplikasi paradoks ini bervariasi sesuai spesialisasi: peran yang melibatkan strategi, kreativitas, dan keterlibatan klien kemungkinan besar akan berkembang, sementara pekerjaan yang sepenuhnya taktis mungkin berevolusi atau berkurang. Ini kontras dengan sektor seperti pertanian, di mana peningkatan produktivitas menyebabkan pengurangan tenaga kerja karena permintaan yang inelastis. Permintaan pemasaran yang lebih elastis menunjukkan pertumbuhan tenaga kerja secara keseluruhan di era AI. Para skeptik yang takut otonomi penuh AI mengabaikan meningkatnya harapan terhadap kualitas dan kebutuhan akan kecanggihan, mirip dengan bagaimana fotografer profesional beradaptasi daripada menghilang setelah munculnya ponsel pintar. Dinamika pasar dan pengawasan manusia akan terus memengaruhi dampak AI. Secara keseluruhan, paradoks Jevons memperingatkan bahwa peningkatan efisiensi pemasaran yang didorong AI kemungkinan akan memperluas—bukan mengerut—total permintaan akan keahlian pemasaran dengan memungkinkan lebih banyak pekerjaan dilakukan dengan biaya rendah dan membuka aplikasi baru. Seperti yang disimpulkan Levie, "Kita akhirnya akan melakukan jauh lebih banyak. "