მარკეტინგის ინდუსტრია მუდმივად აწყდება მნიშვნელოვან შეშფოთებას, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) გამოიწვევს სამუშაო ადგილების შემცირებას. თუმცა, 19-ე საუკუნის ეკონომიკური კონცეფცია, რომელიც ცნობილია როგორც ჯევონეს პარადოქსი და რომელიც განიხილავს ინგლისელი ეკონომისტის უილიამ სტენლი ჯევონის მიერ 1865 წელს, მიჩნეულია, როგორც შესაძლო საპირისპირო. ეს პარადოქსი განმარტავს, როგორ შეიძლება ეფექტიანობის გაუმჯობესება, როგორიცაა AI-ს შესაძლებლობები, პარადოქსულად გაზარდოს მარკეტინგის სამუშაოთა მოთხოვნა, ხოლო არა შემციროს იგი. Box-ის აღმასრულებელი დირექტორი-ეარონ ლევი 2025 წლის 26 დეკემბრის ანალიზში განმახვედრა, რომ გნებავთ, ცოდნის სამუშაოს დააკლებთ იმდენად, რომ მასში გაორმაგდება მოცულობა. ლევიმ დაწერა: „საზვალეს, რომ საბოლოოდ ჩვენ ძალიან ბევრს გავაკეთებთ, “ და აღნიშნა, რომ AI შესაძლებლობას მისცემს პროექტებსა და კამპანიებს, რომლებიც აქამდე შეუძლებელი იყო – AI-ის გამოყენება გადაიტანება სრულიად ახალი დარგულობების მიმართულებით, რომლებიც ახლანდელი ადამიანური სამუშაოების ფარგლებს გარეთაა. ჯევონეს პირველად ეს ამ საგანში კულულიაში იხილა, როცა ბრიტანეთის ინფრასტრუქტურული რევოლუციის დროს ნახავს ნახშირის გამოყენების ეფექტიანობას და ამასთან, საერთო მოხმარება საგრძნობლად დაიზრდა, რადგან გამოჩნდა ახალი ინდუსტრიული დანიშნულებები. მსგავსი პარადოქსული სიტუაციები განვითარება ინტელექტის კუთხით თავად კომპიუტერულ ისტორიაშიც: დიდ კომპიუტერებს, რომლებიც წლების განმავლობაში მხოლოდ დიდი კომპანიებისთვის იყო ხელმისაწვდომი, მიჰყვა პერკასიური პირადი კომპიუტერები და შემდეგ – ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები, რომელმაც სამეწარმეო პროგრამული უზრუნველყოფის ხელმისაწვდომობა გა democratize. ეს პროცესი გააფართოებს მომხმარებელთა წვდომას მარკეტინგული ავტომატიზაციის, ანალიტიკის, CRM-ის და რეკლამების პლატფორმების მოგვარებაზე, რომლებიც ადრე იყო ერთგვარი პრივილეგია მსხვილი კომპანიებისთვის. დღევანდელი AI-ლის სია აგენეტიკის დეტექტორი ამას წუწნებს უფრო ფართო გავრცელებად – ვარაუდობენ, რომ 2025 წლის ივლისისთვის, კომპანიები, რომლებიც იყენებენ AI-ს, აღწევენ 3. 1 პროცენტული პუნქტის ოდნავ უფრო სწრაფ ეკონომიკურ ზრდას, ხოლო რეკლამის შემოსავლების ნაწილში უკვე 70% -ზე მეტი სტუდია უკვე AI-ით მუშაობს და პროგნოზირებულია, რომ 2027 წლისთვის ეს რაოდენობა გაიზრდება 94%-მდე. AI-ს გამოყენებები მოიცავს კამპანიების ოპტიმიზაციას, სೃესტავის შექმნას და აუდიტორიის მიზნობრიობის გამოკითხვებს – მაგალითად, Google-ის Performance Max და Amazon-ის Ads Agent, რომლებიც შექმნეს 2025 წლის ბოლოს, რათა ავტომატიზაციის საშუალებით სუპერადამიანური სამუშაოები რეალურად გაეთვალისწინებინათ ნატურალური ენის ინს्ट्रუქციებით. ლევიმ აღნიშნა, რომ AI ნელნელა აქცევს ბიზნეს ეკონომიკას გარდაქმნას, რომ. resource არქონის გამო, რომელიც იძულებულია რიგი სამოქალაქო სერვისების შორის არჩევანი გააკეთოს და აზარალოს მარკეტინგი, პროდუქტის განვითარება, მხარდაჭერა, ფინანსები და ტრანსპორტი. ახლა, მცირე გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ შესაძლებლობები, რომელიც ადრე მხოლოდ ფორუნ 500-სკენ იყო. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს დააჩქარონ ინოვაცია და განავითარონ ზრდა. დართულია წვდომა ისეთ ინსტრუმენტებზე, როგორებიცაა Meta-ის გენერაციული AI, რომელიც სისტემა ახორციელებს მოთხოვნების წამოყვანას, ამცირებს მოთხოვნადობის პლატფორმის (DSP) სამუშაოს დრო 75%-მდე, რის შედეგადაც შედარება ხდება მცირე კომპანიებისთვის, რომლებიც ადრე უჭირავთ სერიოზული მარკეტინგული განყოფილებები. Სამოყოლელად, რომ AI-ის ავტომატიზაცია სუფთაა სამოქმედო შემთხვევისთვის, ლევიმ განუცხადა, რომ ადამიანის ჩარევა მნიშვნელოვანი რჩება სამუშაოს მართვაში, განსაზღვრისა და ხარისხის შენარჩუნებაში. AI ეხმარება კონკრეტულ დავალებებს, როგორებიცაა კვლევა, კოდირება, მედია პროდუქციის შექმნა, მაგრამ სრული პროდუქტის წარმოება მაინც უნდა ხდებოდეს ადამიანის კონტროლით. AI კი არ ამცირებს სამუშაოს, არამედ გადაადგილებს როლებს უკეთეს სეგმენტირებაზე და ურთიერთობების მართვაზე. ისტორიული მონაცემები ამას უჭერს მხარეს: აშშ-ში მარკეტინგის დასაქმება გაიზარდა ხუთჯერ 1970-იანებიდან დღემდე, რადგან ტექნოლოგიამ გაუმჯობესდა მარკეტინგის ეფექტიანობა და ხელმისაწვდომობა, რითაც იქამდე მხოლოდ დიდ კომპანიებს ჰქონდათ ფართო წვდომა, ახლა კი არაერთი ბიზნესია ჩართული ამ პროცესში.

მაგალითად, Figma და Google Ads აერთიანებენ რამდენიმე წინა ფუნქციას, თუმცა საბოლოოდ გაზრდის მარკეტინგის მონაწილეობის ჩართულობას, რაც კიდევ ერთხელ ადასტურებს პარადოქსის სამოქმედო მექანიზმებს: გაუმჯობესება იწვევს ხარჯების შემცირებას და მოთხოვნას ზრდის პირდაპირ, ეფექტიანობა ზრდის შემოსავალებს და მკვეთრ ზრდას იწვევს ეკონომიკაში, და დაბალი ღირებულების დავალებები იძლევა საშუალებას განავითაროს ახალი და წელიწადსაუკუნოვანი დანიშნულების პროგრამები. მიწოდების მხრივ, სააგენტოები ახლა მფლობელნი არიან თითქმის ორჯერ მეტი მომხმარებლის სამუშაოს, ვიდრე ადრე – ქოლოგის უნარიანობაში, სააგენტოს განლაგება და ბიუჯეტის მართვა დრო significantly შემცირდა. McKinsey-ის 2025 წლის ტექნოლოგიების ტრენდის მიმოხილულობა ამტკიცებს, რომ აგენტური AI ძირითად გარემოს ქმნის მიმდინარე და მომავალ ეტაპზე, რომელიც ხელს უწყობს ადამიან-AI-ის თანამშრომლობის მოდელებს ნატურალური ინტერფეისებით და ადაპტური ინტელიგენციით. სპორტული ინფრასტრუქტურა ამავე დროს განვითარდა: Adverity-ის სექტემბრის 2025 წლის ინტელიჯენს პლატფორმა ინტეგრირებს AI ზემოქმედებით ანალიტიკას და ინტერფეისებს, Google Analytics და Microsoft Clarity შემოიტანეს AI-ს ფუნქციებს; Google Cloud-ის დაფინანსება 2025 წლის ნოემბერში მტკიცედ მზარდი ეკონომიკის განხილვისთვის, სადაც გამოთვლილი ვარიანტია, რომ 2035-2040 წლებში, მილიონების დონის აგენტური AI ბაზარს მიაღწევს, სადაც 88% -მდე აღიარებულია, რომ რაიმე დადებითი რეოსია რეალურად დაფიქსირდა. თუ ჯევონეს პარადოქსი სრულად ამოქმედდება, ეს ეფუძნება პროგნოზებადი ტექნოლოგიურ პროგრესს, მისი დანერგვა ოსტატობით, ახალი მარკეტინგული პროგრამების ჩათვლაც, და კონკურენციის დინამიკა, რომელიც შეიძლება შეუწყოს ფასების შემცირებას და მოთხოვნის სტიმულირებას. ამჟამინდელი მონაცემები და პლატფორმის რეაგირება აღნიშნავს, რომ ეს პირობები გლობალურად ჩამოყალიბდა, რაც უტოვებს გზას დინამიურ ფინანსებს და სიღრმისეულ სარეკლამო მოწყობილობებს, რომელიც ჰგავს ადრეულ ღრუბლოვანს კომუნიკაციას, სადაც ფასები მნიშვნელოვნად ეცემა და თან ერთად მაღალი სტრატეგიული და შემოქმედებითი წვდომა ხდება. თუმცა, ჯერ კიდევ არსებობს სირთულეები. ბოლო კვლევებში ნაჩვენები ვითარებაა, რომ მედიის პროფესიონალები მოწადინებულნი არიან AI-ით generated კონტენტზე, მაგრამ მიმართავენ სიფრთხილეს ხარისხის და შესაბამისობის თვალსაზრისით. განათლების საშუალებებიც ზრდიან, მრავალი კომპანია ეძებს რეკომენდაციებს AI-ს გამოყენების შესახებ, რათა მართოს რისკები. ფსიქოლოგიური სიძნელეები, იქნება ეს ბრენდის რწმენის დაკარგვა ან სიშიშვლე, როდესაც AI-ის ანარეკლში ენდობა, ემუქრება უპირატესობებს და ზიანს აყენებს ბრენდებს. პარადოქსის გამოყენებას ხშირად ცვალიირთს პროფესიონალების რჩევები და ინდივიდუალური სპეციალიზაცია. მაგალითად, ექსპერტები ამბობენ, რომ მჭიდროდ დაკავშირებული როლები, ცხოვრება, შემოქმედება და კლიენტთან ურთიერთობა გაიზრდება, ხოლო თამამი შეზღუდული ფუნქციები განიცდის ცვლილებებს ან შემცირებას. ეს განსხვავდება აგრარული სექტორისგან, სადაც პიკსერულობა მოჰყვა დასაქმების შემცირებას, რადგან მოთხოვნა ძალიან წრფელი იყო და პროდუქციის ფასები არ შეცვლილა. მარკეტინგის მოთხოვნა უფრო გლუვია და მოსალოდნელია, რომ სამუშაოების ოდენობა გაიზრდება AI-ის ეპოქაში. მოსაზრებით, ეჭვმიტანილებს, რომ AI-ის სრული ავტონომია მოხდეს, უგულვებელყოფს მოთხოვნილ ხარისხს და სიღრმის საჭიროებას, რა რყევაც მოხდა სმარტფონების წარმოქმნის შემდეგ, სადაც პროფესიული ფოტოგრაფებს ჰქონდათ განახლებადი და არა განადგურებული ფუნქცია. ბაზრის დინამიკა და ადამიანის ყურადღება კვლავ განსაზღვრავს AI-ს ზეგავლენას. შედარებით, ჯევონეს პარადოქსი ამცნებს იმას, რომ AI-ის მიერ განპირობებულ მარკეტინგული ეფექტიანობის ზრდა პრაქტიკულად გაზრდის მთლიანი მოთხოვნას მარკეტინგის გამოცდილებაზე, რადგან ის საშუალებას მოგცემთ მეტი სამუშაო მიყევით, იმავე ან ნაკლებ ღირებულებაზე, და შემქმნელ ახალ პროგრამებს. ლევი დასძენს: „საზღვრედ, ჩვენ მართლაც ბევრ რამეს გავაკეთებთ. “