Rinkodaros pramonė nuolat susiduria su rūpesčiais, kad dirbtinis intelektas (DI) gali išstumti darbo vietas. Tačiau XIX amžiaus ekonominiame koncepte, žinomame kaip Jevons paradoxa, kuris buvo pristatytas anglų ekonomisto William Stanley Jevons 1865 metais, teigiama, kad šios baimės gali būti nepagrįstos. Šis paradoksas paaiškina, kaip efektyvumo gerinimai, tokie kaip DI siūlomi, gali paradoksaliai padidinti rinkodaros darbų paklausą, o ne sumažinti ją. „Box“ generalinis direktorius Aaronas Levie išplėtojo tai gruodžio 26, 2025 metų analizėje, siūlydamas, kad žinios darbo sąnaudas per DI gali būti žymiai sumažintos, kas dramatiškai išplės jo apimtį. Levie rašė: „Galiausiai mes darysime daug daugiau“, pažymėdamas, kad DI leis įgyvendinti projektus ir kampanijas, kurios anksčiau nebuvo įmanomos – tai perkelia DI naudojimą į visiškai naujas taikymo sritis, viršijančias dabartinius žmogiškuosius darbus. Jevons pirmąkart tai pastebėjo su anglimi Jungtinės Karalystės Pramonės Revoliucijos metu, kai garo varikliai padarė anglių naudojimą efektyvesnį, tačiau bendras suvartojimas smarkiai išaugo, nes atsirado naujų pramonės taikymo sričių. Panašūs modeliai pasireiškė visoje kompiuterijos istorijoje: nuo didelių mainframų, skirtų tik didelėms korporacijoms, iki asmeninių kompiuterių, plačiai prieinamų visiems, ir debesijos technologijų, demokratizavusių pažangiausias įmonių programas. Šis procesas padidino prieigą prie rinkodaros automatizavimo, analitikos, CRM ir reklamos platformų, anksčiau ribotų tik didžiosioms įmonėms. Dabartinė DI agentų banga tęsia šią demokratizaciją, dabar ir prieigos prie neapibrėžtinių žinios darbų. Liepą 2025 metų „IAB Europe“ baltame popieriuje pranešta, kad įmonės, naudojančios DI, pasiekia iki 3, 1 proc. punkto greitesnį produktyvumo augimą, o 70% „GroupM“ reklamos pajamų jau yra paremtos DI, ir prognozuojama, kad iki 2027 m. šis rodiklis pasieks 94%. DI taikymo sričių pavyzdžiai apima kampanijų optimizavimą, kūrybinio turinio generavimą ir auditorijos taikymą – pavyzdžiui, Google „Performance Max“ ir Amazon „Ads Agent“, kurie buvo pradėti 2025 metų pabaigoje, automatiškai vykdant sudėtingas rinkodaros užduotis naudojant natūralios kalbos instrukcijas. Levie akcentavo DI transformacinį poveikį verslo ekonomikai, sumažindamas išteklių trūkumą, kuris verčia daryti kompromisus tarp rinkodaros, produktų kūrimo, aptarnavimo, finansų ir paskirstymo. Dabar mažos komandos gali pasiekti funkcijas, kurios anksčiau buvo rezervuotos „Fortune 500“ įmonėms, leidžiančios sparčiau inovuoti ir augti. Virš 4 milijonų reklamuotojų naudoja „Meta“ generatyvinį DI įrankius, kurie sumažino „Demand-Side Platform“ (DSP) užduočių laiką 75%, todėl mažesnės įmonės, neturinčios pažangių rinkodaros skyrių, gali konkuruoti sąžiningai. Nepaisant užduočių automatizacijos, Levie tvirtino, kad žmogus išlieka būtinas darbo srautams valdyti, sprendimams priimti ir kokybei užtikrinti. DI tvarko atskiras užduotis, tokias kaip tyrimai, programavimas ar medijų kūrimas, tačiau visas vertingas produktas reikalauja žmogaus prižiūros. Vietoj darbo vietų mažinimo, DI pakeičia vaidmenis link aukštesnės pridėtinės vertės planavimo ir santykių valdymo. Istoriniai duomenys tai patvirtina: JAV rinkodaros darbuotojų skaičius per penkis kartus padidėjo nuo 1970-ųjų iki šiandien, nes technologijos padarė rinkodarą efektyvesnę ir prieinamą, išplečiant jos taikymą iš didelių įmonių į daugelį kitų verslų.

Įrankiai kaip Figma ir Google Ads sujungė daugelį ankstesnių vaidmenų, tačiau iš esmės padidino rinkodaros dalyvavimą, atspindėdami trijų mechanizmų veikimą pagal paradoxa: geresnis efektyvumas sumažina sąnaudas ir iš karto padidina paklausą; efektyvumas didina pajamas ir ekonomikos augimą, dar labiau skatinant paklausą; ir pigesnės užduotys leidžia įgyvendinti naujas, anksčiau netinkamas ar nesamoningas taikymo sritis. Pavyzdžiui, agentūros dabar valdo beveik dvigubai daugiau klientų kiekvienam vadybininkui, nes automatizavimas žymiai sutrumpino kampanijų kūrimo ir biudžetų valdymo laiką. „McKinsey“ 2025 m. technologijų tendencijų apžvalga pripažino agentais veikiančią DI kaip pagrindinį transformacinį veiksnį, plėtojant naujus žmogaus ir DI bendradarbiavimo modelius natūralių sąsajų ir adaptivaus intelekto pagalba. Taip pat spartėjo ir infrastruktūra: „Adverity“ rugsėjo 2025 m. pristatė „Intelligence“ platformą, integruojančią DI pagrindu veikiančią analizę su pokalbių duomenų sąsajomis; „Google Analytics“ ir „Microsoft Clarity“ pristatė DI funkcijas; o „Google Cloud“ lapkričio 2025 m. sukurta sistema numato, kad iki 2035–2040 metų agentais veikiančių DI rinkos vertė sieks 1 trilijoną dolerių, o 88% DI naudotojų praneša apie teigiamą investicijų grąžą. Ar Jevons paradoxa visiškai taikytina, priklauso nuo technologinio pažangos lygio, diegimo efektyvumo, naujų rinkodaros taikymo sričių atsiradimo ir konkurencijos veiksnių, leidžiančių kainoms mažėti ir didinti paklausą. Ankstyvieji duomenys iš platformų naudojimo rodo, kad šios sąlygos formuojasi ir skaitmeninėje rinkodaroje visame pasaulyje, siūlydamos galimybes, primenančias ankstyvąjį debesų kompiuterijos laikotarpį: ryškų kainų sumažėjimą ir taip pat padidėjusią kūrybinę bei strateginę prieigą. Tačiau iššūkių ir neapibrėžtumų išlieka. Pavyzdžiui, analizės 2025 metų pabaigoje rodo, kad žiniasklaidos specialistai entuziastingai vertina DI sugeneruotą turinį, tačiau yra atsargūs dėl kokybės ir turinio ar aplinkinių ryšių. Didėja edukacinės iniciatyvos: daugelis įmonių siekia gaires, kaip saugiai ir efektyviai naudoti DI, valdyti rizikas. Psichologinės kliūtys, susijusios su DI rinkodara, pavyzdžiui, klaidinga kaltinimų priskyrimas ir skeptiškumas dėl nesėkmių, gali sukelti ženklias prekės ženklo problemas, gerokai viršijančias žmogiškų klaidų riziką. Jevons paradoxa taikymas labai priklauso nuo specializacijos: strategijos, kūrybos ir klientų įsitraukimo srityse darbo apimtis tikriausiai augs, o tikslinės ar taktiniu pobūdžio pozicijos gali keistis arba mažėti. Tai skiriasi nuo sektorių, pavyzdžiui, žemės ūkio, kur produktyvumo didėjimas dažnai sukėlė darbo praradimus, nes paklausa inelastiška. Rinkodaros elastinga paklausa reiškia, kad bendras užimtumas galėtų augti DI eroje. Skeptikai, bijantys visiško DI autonomiškumo, dažnai neįvertina tolstančio kokybės lūkesčių ir sudėtingumo reikalingumo – kaip tai nutiko profesionaliems fotografams, kurie adaptavosi, o ne išnyko po išmaniųjų telefonų išplitimo. Rinkos dinamikos ir žmogaus prižiūra ir toliau formuos DI poveikį. Apibendrinant, Jevons paradoxa įspėja, kad DI pagrįsti rinkodaros efektyvumo pagerinimai tikriausiai išplės – o ne sumažins – bendrą rinkodaros žinių paklausą, leidžiant daugiau darbo už mažesnes sąnaudas ir atveriant naujas taikymo sritis. Kaip teigė Levie, „galų gale mes darysime žymiai daugiau. “