Tirgus nozare pastāvīgi saskaras ar bažām, ka mākslīgais intelekts (MI) likvidēs darba vietas. Tomēr 19. gadsimta ekonomikas koncepts, pazīstams kā Jevonsa paradokss, ko ieviesa angļu ekonomists Viljams Stenlijs Jevons 1865. gadā, liecina, ka šīs bailes var būt nepamatotas. Šis paradokss skaidro, kā efektivitātes uzlabojumi, kādus sniedz MI, paradoksāli var palielināt pieprasījumu pēc mārketinga darba, nevis samazināt to. Box vadītājs Aaron Levie detalizēti tālāk skaidroja 2025. gada 26. decembra analīzē, norādot, ka padarot zināšanu darbu daudz lētāku ar MI palīdzību, tas var ievērojami palielināt tā apjomu. Levie rakstīja: "Mēs galvenokārt darīsim daudz vairāk, " uzsverot, ka MI ļaus realizēt projektus un kampaņas, kas iepriekš nebūtu bijušas dzīvotspējīgas — tas virza MI izmantošanu pilnīgi jaunos pielietojumos ārpus pašreizējiem cilvēka uzdevumiem. Jevons pirmoreiz novēroja šo ar ogļu izmantošanu laikā, kad Anglijas rūpniecības revolūcijā tika ieviesti tvaika dzinēji, padarot ogļu izmantošanu efektīvāku, tomēr kopējā patēriņa apjoms pieauga, jo radās jaunas rūpniecības iespējas. Līdzīgas tendences vērojamas arī citos tehnoloģiju vēstures posmos — no galvenajām uzņēmumu datoriem, kas bija pieejami tikai lielām korporācijām, līdz personālajiem datoriem, kuri bija plaši pieejami, un mākonim, kas demokrātizē sarežģītu uzņēmumu programmatūru. Šis process ir paplašinājis piekļuvi mārketinga automatizācijai, analīzēm, CRM un reklāmas platformām, kas iepriekš bija rezervētas lieliem uzņēmumiem. Pašreizējā AI aģentu viļņa fenomens turpina šo demokrātijas procesu — tas paplašina piekļuvi ne-deterministiskajam zināšanu darbam. 2025. gada jūlijā Eiropas IAB halvana ziņojumā tika atzīmēts, ka uzņēmumi, kas izmanto AI, piedzīvo līdz pat 3, 1 procentpunktu paātrinātu ražīguma pieaugumu, savukārt 70% no GroupM reklāmas ieņēmumiem jau ir balstīti uz MI, un prognozēts, ka līdz 2027. gadam tas sasniegs 94%. AI pielietojumi ietver kampaņu optimizāciju, radošo satura ģenerēšanu un auditorijas mērķējušanu — piemēri ir Google Performance Max un Amazon Ads Agent, kas abi tika palaisti 2025. gada beigās, lai automātiski veiktu sarežģītus mārketinga uzdevumus ar dabiskās valodas instrukcijām. Levie uzsvēra, ka MI radikāli ietekmē uzņēmējdarbības ekonomiku, samazinot resursu trūkumu, kas liek kompromisus starp mārketingu, produktu izstrādi, atbalstu, finanšu piesaisti un izplatīšanu. Tagad mazas komandas var piekļūt funkcijām, kas iepriekš bija ekskluzīvas Fortune 500 uzņēmumiem, ļaujot ātrāk ieviekt inovācijas un izaugsmi. Vairāk nekā četrus miljonus reklāmu veidotāju izmanto Meta ģeneratīvās AI rīkus, kas samazina pieprasījuma platformas (DSP) uzdevumu laiku par 75%, līdz ar to samazinot barjeras mazajiem uzņēmumiem bez sarežģītām mārketinga nodaļām. Neskatoties uz uzdevumu automatizāciju, Levie uzsvēra, ka cilvēki joprojām ir būtiski, lai pārraudzītu darba plūsmu, piemērotu spriedumu un uzturētu kvalitāti. MI efektīvi risina atsevišķus uzdevumus, piemēram, izlūkošanu, kodēšanu un mediju veidošanu, taču pilnvērtīga vērtības ražošana prasa cilvēku uzraudzību.

Tas neliedz MI paplašināt darbu uz augstāka līmeņa plānošanu un attiecību pārvaldību, nevis samazināt darba vietas. Vēsturiskie dati to apstiprina — Latvijas mārketinga nodarbinātība pieaugusi piecas reizes kopš 1970. gadiem, kad tehnoloģijas padarīja mārketingu efektīvāku un pieejamāku, paplašinot to no lieliem uzņēmumiem līdz daudzām uzņēmējdarbības formām. Rīki, piemēram, Figma un Google Ads, apvienoja vairākas iepriekšējās funkcijas, tomēr galarezultātā palielināja mārketinga aktivitātes un iesaisti, apliecinot paradoksa trīs mehānismus — efektivitātes pieaugums samazina izmaksas, tieši palielinot pieprasījumu; efektivitāte palielina ienākumus un ekonomisko izaugsmi, sniedzot papildu pieprasījuma pieaugumu; un lētāki uzdevumi ļauj attīstīt jaunas, iepriekš neizdevīgas pielietojuma iespējas. Piemēram, aģentūras tagad pārvalda teju divreiz vairāk klientu katram konta vadītājam, pateicoties automatizācijai, un kampaņu uzstādīšana un budžeta plānošana ir ievērojami paātrinājusies. McKinsey 2025. gada tehnoloģiju prognozējumā kļuva skaidrs, ka aģenta MI ir galvenais pārmaiņu veicējs, veicinot jaunu cilvēka un MI sadarbības modeli ar dabiskās valodas interfeisiem un adaptīvo inteliģenci. Nodrošinošā infrastruktūra ir attīstījusies — piemēram, Adverity septembra 2025. gada Intelligence platforma integrē MI pamatu analītiku ar sarunu datu interfeisiem, Google Analytics un Microsoft Clarity ievieš AI balstītas funkcijas, bet Google Cloud novembra 2025. plāns paredz tirgus sasniegšanu ar 1 triljona USD vērtībā līdz 2035. – 2040. gadam, un 88% AI ieviesēju ziņo par pozitīvu ieguldījumu atdevi. Vai Jevonsa paradokss pilnībā attiecas, ir atkarīgs no tehnoloģiskās attīstības, ieviešanas efektivitātes, jaunu mārketinga pielietojumu rašanos un konkurences spilgtuma, kas ļauj cenu samazinājumus veicināt pieprasījumu. Agra informācija no platformu izmantošanas liecina, ka šie apstākļi jau veidojas digitālajā mārketingā globāli — ar dramatiski samazinātām izmaksām un paplašinātu radošo un stratēģisko pieejamību. Tomēr joprojām ir izaicinājumi. Saturs no 2025. gada beigām rāda, ka mediju profesionāļi ir sajūsmā par MI radītu saturu, taču ir piesardzīgi attiecībā uz kvalitāti un līdzsakariem ar citiem aspektiem. Palielinās izglītojoši pasākumi, jo daudzas kompānijas meklē vadlīnijas AI izmantošanai, lai pārvaldītu riskus. Psiholoģiskie aspekti, piemēram, nesaprašanas un aizdomas par AI kļūdām, var radīt zīmola riskus, kas dažkārt ir lielāki nekā cilvēka kļūdas. Jevonsa paradoksa piemērojamība ir atkarīga no specializācijas: uzdevumi, kas saistīti ar stratēģiju, radošumu un klientu attiecību veidošanu, , iespējams, pieaugs, turpretī pilnībā taktiskie darbi var mainīties vai samazināties. Tas izskatās pretstats lauksaimniecībai, kur ražīguma pieaugums noveda pie nodarbinātības krituma, jo pieprasījums bija inelastisks. Mārcingā, kur pieprasījums ir elastīgāks, kopējais nodarbinātības pieaugums vērojams arī AI laikmetā. Skeptiķi, kas bažās par pilnīgu MI autonomiju, nereti pārcentās ar kvalitātes prasībām un smalkuma izpratni, līdzīgi kā profesionālie fotogrāfi pielāgojās, nevis izzuda pēc viedtālruņu rašanos. Tirgus dinamika un cilvēka uzraudzība turpinās veidot MI ietekmi. Kopumā Jevonsa paradokss brīdina, ka MI veidotas ražīguma palielināšanas iespējas veicinās nevis darba samazināšanos, bet pieaugs kopējais mārketinga ekspertīzes pieprasījums, ļaujot veikt vairāk darba par zemākām izmaksām un attīstīt jaunas pielietojuma jomas. Kā levie secināja: "Mēs galā darīsim daudz vairāk. "