Маркетингийн салбар тасралтгүй нүүрлэж буй асуудал нь хиймэл оюун ухаан (AI) ажлын байрнуудыг алга болгоно гэсэн айдас юм. Гэсэн хэдий ч 19-р зууны эдийн засгийн нэгэн үзэл ойлголт болох Жевонс парадокс, Английн эдийн засагч Уильям Стэнли Жевонс 1865 онд нээн илрүүлсэн, эдгээр айдсуудын үндэс суурь ньملكة байхгүй байж магадгүй юм. Энэ парадокс нь AI санал болгож буй үр ашиг сайжруулах ажиллагаа нь эсрэгээр demand-ыг өсгөж, маркетингийн ажлын санхүүжилтийг бууруулахгүй байж болохыг тайлбарладаг. Box компанийн гүйцэтгэх захирал Аарон Леви 2025 оны арванхоёрдугаар сарын 26-ны тооллогонд энэ тухай дэлгэрэнгүй тайлбар хийж, AI ашиглан мэдлэгийн ажлыг илүү хямд болгосноор түүний хэмжээг хүчтэй өргөжүүлж болно гэж санал болгов. Тэрбээр "Бид эцсийн дүнд илүү их хийх болно" хэмээн бичиж, AI нь өмнө нь боломжгүй байсан төсөл, кампанит ажлуудыг хэрэгжүүлэх боломжийг олгох бөгөөд иймээс AI-ийн хэрэглээ одоогийн хүний үүрэг role-уудаас гаднах entirely шинэ хэрэглээнд шилжиж байгааг тэмдэглэв. Жевонс анх Английн Үйлдвэрийн хувьсгалын үед түүхий нүүрсээр энэ үзэл суртал буюу парадоксийг анх ажигласан. Үүний өртөг багассан ч нийт хэрэглээ огцом өссөн нь шинэ аж үйлдвэрийн хэрэглээ бий болохтой холбоотой байв. Иймэрхүү жишээ нь компьютингийн түүхэнд ч харагддаг: терминалууд томоохон корпорацийн хүрээнд хязгаарлагдаж байснаас эхлэн өргөн хэрэглэгдэх болсон хүчин чадалтай хувийн компьютерууд, дараа нь үүлэн технологи нь хөгжиж, дэвшилтэт бизнесийн программ хангамжуудыг бүх нийтэд нээлттэй болгосон. Энэ процесст маркетингын автоматжуулалт, аналитик, CRM, зар сурталчилгааны платформуудад давхар хандалт нэмэгдэж, урьд өмнө зөвхөн томоохон компаниудын гарт байснаа хөнгөнд шилжүүлсэн. Одоогийн AI агентуудын давлагаа нь энэ жам ёсны хэтрэлтэд хандаж, мэдлэгийн ажлыг илүү олон нийтэд хүртээмжтэй болгож байна. 2025 оны долдугаар сард гаргасан IAB Европын цагаан хуудас мэдээлж буйгаар, AI ашигласнаар ажлын бүтээмж 3. 1 хувийн оноогоор түргэтэж, GroupM-ын зар сурталчилгааны орлогын 70 гаруй хувьд нь одоогоор AI-ийг ашиглаж байна. 2027 он гэхэд энэ тоо 94% хүртэл өсөн нэмэгдэнэ гэж үзэж байна. AI-ийн ашиглалт нь кампанийн оновчлол, бүтээлч контент үүсгэх, үзэгч зорилтот бүлэгт хүрэхэд онцгой тулгуурлана—жишээлбэл, Google-ийн Performance Max, Amazon-ийн Ads Agent зэрэг 2025 оны эцэс гэхэд нээлтээ хийж, нарийн маркетингийн үүрэг даалгаврыг байгалийн хэлээр удирдах зорилготой. Леви бизнесийн эдийн засагт AI нөлөөлөх өөрчлөлтийг онцолж, хүний нөөцийн алдахгүй байгааг тэмдэглэв. Өмнө нь маркетинг, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлт, хариуцлагын багтаамжийн хязгаарлалт, анагаах ухаан, санхүү гэх мэт салбаруудад хүндрэлийг үүсгэж байсан харьцаа одоо хязгааргүй багц багийн хүрээнд олдоод байна. Жижиг багууд ч одоо Fortune 500 компаниудад зөвхөн олж болохуйц үр нөлөөг хүртэж, шинэ санаа, инновацын хурдасгалд түлхэц өгч байна. Meta компанийн хиймэл оюун ухаан дэмжсэн генератив AI хэрэгслүүдийг 4 сая гаруй зар сурталчилгааны зуучлагч ашиглаж, платформын ачааллыг 75%-иар багасгаснаар, жижиг дунд бизнесүүдэд илүү энгийн, хялбар болгов. Ажлын автоматжуулалт хэдий ч Леви хүмүүстэй холбоотой үүрэг, шийдвэр гаргалт, чанарыг хадгалах нь зайлшгүй гэдгийг онцолж байна. AI нь судалгаа хийх, код бичих, медиа бүтээх гэх мэт тодорхой үүргийг хийж чадах ч, бүрэн үнэ цэнэтэй бүтээгдэхүүн бүтээхэд хүний хянах, зүгээр цэвэржүүлэх шаардлагатай. Тэгэхээр AI нь ажлыг цомхтгохоос гадна илүү үнэ цэнэтэй төлөвлөлт, харилцаа холбоо, удирдахад чиглэсэн үүрэг хуваарилалтад шилжүүлж байна. Түүхэн баримтууд энэ үзэл санааг батладаг уламжлалтай: АНУ-ын маркетингийн ажилтнууд 1970-аад оноос хойш таван дахин өссөн нь технологийн шинэчлэл нь маркетингийг илүү үр ашигтай, хялбар болгосон явдлаас үүдэлтэй бөгөөд томоохон компаниудаас олон бизнесүүд хүртэл өргөжсөн.

Figma, Google Ads гэх мэт хэрэгслүүд олон цагийн хийгддэг үеийн үүргийг нэгтгэн хийж гүйцэтгэж, маркетингийн оролцоог нэмэгдүүлсэн. Энэ парадоксын гурван механизмыг харуулдаг: үр ашиг сайжрахад зардал буурч demand нэмэгддэг, иймээс нийт зах зээл өргөжиж, шинэ хэрэглээ үүсдэг; мөн хямд бөгөөд энгийн үүрэг нь шинэ боломжуудыг нээдэг. Жишээлбэл, агентлагууд одоо нэг менежертай хариуцах үйлчлүүлэгчдийн тоог бараг хоёр дахин нэмэгдүүлж чадаж байна. Кампанийн тохиргоо, төсвийн хуваарилалт улам хурдтай болсныг 2025 он гэхэд МcKinsey-ийн Технологийн чиг хандлагын тойм онцлон тэмдэглэж, AI-ийн хамтын ажиллагаа, байгалийн хэлний интерфейс, байгальд дассан оюун ухааныг түлхүү ашиглах шинэ зорилтот модель илүү хөгжсөн. Дэд бүтэц ч илүү хөгжсөн: Adverity-ийн 2025 оны есдүгээр сард гаргасан Intelligence платформ AI-н удирдсан аналитик ба харилцсан мэдээллийн интерфэйсийг нэгтгэсэн; Google Analytics, Microsoft Clarity зэрэг AI-идэвхжүүлсэн шинэчлэлүүд гарч байна; Google Cloud-ийн 2025 оны 11-р сараас эхлэн боловсруулсан хүлээлттэй, идэвхжсэн AI зах зээл 2035-2040 он гэхэд 1 их наяд долларт хүрнэ гэх урьдчилсан тооцоолол байна. 88% нь өнөөдөр AI-г ашиглаж буй байгууллагууд өгөөжтэй хөрөнгө оруулалт хийж байгааг тайлагнаж байна. Жевонс парадокс үнэхээр хүчинтэй эсэх нь технологийн хөгжлийн хурд, ашиглалтын үр дүн, шинэ маркетингийн хэрэглээ, өрсөлдөх чадварын бодлого зэрэг хүчин зүйлээс хамаарна. Дижитал маркетингийн дэлхий нийтээрээ эдгээр нөхцөл бүрдэж байна гэж шинжээчид үзэж, анхны үүлэн технологийн хөгжлийн жишээн дээрх боломжуудыг санагдуулж буй юм. Үүнд томоохон зардлын хөнгөлөлт ба, мөн үзэмжийн өргөтгөл, стратегийн хүртээмж байна. Гэхдээ асуудал цаашид байна. 2025 оны сүүлчийн судалгаа нь медиа мэргэжилтнүүд AI-ийн үүсгэсэн агуулгад сэтгэл ханамжтай байгаа хэдий ч чанар, харилцан уялдаа холбооны тал дээр болгоомжлох хэрэгтэйг харуулж байна. Судалгаа, сургалт ихэсч, олон компани эрсдэлийн менежменттэй холбоотой зөвлөмжүүд боловсруулж байна. AI маркетингт тулгарч буй сэтгэлзүйн сорилтууд нь тухайн брэндийн итгэлцэлд нөлөөлж болзошгүй бөгөөд хүний алдаанаас илүү аюул учруулах эрсдэлтэй байна. Энэ үзэл суртал цатаад харилцаа, мэргэжлийн ур чадвар, хэрэглэгчийн хувьчлалын тал дээр илүү өргөн тархалттай байж магадгүй. Жишээлбэл, тариалангийн салбарт бүтээмжийн өсөлт ажлын байр уналтанд хүргэсэн бол маркетингэд илүү уян хатан demand нь нийтдээ өсөлтийг хангаж байна гэсэн дүгнэлт хийх боломжтой. Сөрөг эрс, AI-ийн бүрэн автономит байдалд итгэгчид өндөр чанарын шаардлага, ухаалаг тусламж, боловсролын чадавхийн өсөлтийг үл тоомсорлож, зах зээлийн эргэлтэд өөрчлөлт оруулахгүй гэж боддог. Жижигхэн загвар, хүний хяналт үргэлжлүүлэн байх тусам AI-ийн нөлөө тогтвортой байхаар байна. Дүгнэж хэлэхэд, Жевонс парадокс нь AI-ээр хийгдэж буй маркетингийн үр ашиг хэтрэх хандлагатай байгааг сануулж байна. Энэ нь тухайн салбарын нийт эрэлтийг бууруулах бус, харин ч илүү их ажлыг бага өөрчлөгдөх үнээр хийж, шинэ хэрэглээг нээж өгнө гэж үзэж болно. Леви хойдог, "Эцсийн эцэст бид илүү их хийх болно" хэмээн дүгнэж байна.