Jei dirbtinis intelektas įvykdys savo pažadus, ateities ekonomika galėtų patirti mažesnę infliaciją kartu su reikšmingai sumažėjusia užimtumo dalimi. Šią nuomonę išreiškė Šen Čao, „Alpine Macroeconomics“ vyriausiasis globalios strategijos ekspertas, kuris teigia, kad šiuo metu vykstantis „nedarbingo pelno bum“, kurį skatina dirbtinio intelekto plėtra, netrukus atneš ekonomikai bruožus, jungiančius žemą infliaciją ir mažą užimtumą. „Yra šansų…kad infliacija per kitąmetį nukris žemiau 2%“, sakė Čao. Mažėjančios kainos būtų naudinga Amerikos šeimų išlikimui – bent jau tiems, kurie gali išlaikyti užimtumą dirbdami į AI pagrįstame darbo rinkoje. Kaip Dirbtinis Intelektas Gali Sumažinti Kainas Produktyvumo gerinimas galėtų priversti infliaciją nukristi žemiau Federalinio rezervų banko 2% tikslą, sugrįžtant į maždaug priešpandeminį lygį, kai globalios tiekimo grandinės dar nebuvo sutrikdytos. Tai reikštų reikšmingą kritimą nuo dabartinio maždaug 3%, kas tikriausiai paskatintų Federalinį rezervų banką sumažinti pagrindinę palūkanų normą, siekiant skatinti paklausą. (Nors per žema infliacija paprastai yra teigiamas dalykas, Federalinis Rezervų Bankas siekia išlaikyti apie 2% infliaciją, kad paskatintų vartojimo išlaidas ir palaikytų užimtumo augimą. ) Kiti ekonomistai ir technologijų lyderiai pastaruoju metu taip pat išreiškė panašias nuomones. Samas Altmanas, „OpenAI“ generalinis direktorius, kovo mėnesį mokėjusiųjų susitikime Morgan Stanley pranešė, kad dirbtinio intelekto disinflacinis poveikis yra neįvertintas. Rikas Riederis, „BlackRock“ vyresnysis vadovas, apibūdino šią technologiją kaip jėgą, mažinančią sąnaudas ir didinančią gamybą, kas lemia mažesnes kainas. „Jei technologija visada siekė padaryti daugiau su mažiau, tai dirbtinis intelektas yra proveržis – daryti daugiau su dar mažiau“, pažymėjo jis neseniai viename tinklaraštyje. Tačiau šis kainų sumažėjimas gali turėti rimtų trūkumų darbo jėgai, kai daugelis darbuotojų yra prarandami dėl dirbtinio intelekto poveikio.

Iš tiesų, užimtumo augimo tempas jau lėtėja, būtent dėl veiksnių, nebūtinai susijusių su dirbtiniu intelektu, tokių kaip prekybos politikos nežinomybė ir staigus imigracijos sumažėjimas, kurie mažina darbdavių įdarbinimą. Tačiau ne visi sutinka, kad dirbtinis intelektas sumažins infliaciją. Skirtingi veiksniai, pavyzdžiui, tarifai, dar labiau pakelia kainas. Bent jau trumpuoju laikotarpiu, pažanga susijusi su dirbtiniu intelektu, kai kuriose srityse didina kai kurių sąnaudų augimą vietoje jų mažinimo. Bloomberg analizė parodė, kad didmeninės elektros energijos kainos per beveik keturis kartus išaugo netoli energiją intensyvių AI duomenų centrų. Be to, keli Federalinio rezervų banko politikos komiteto nariai mano, kad infliacijos rizika išlieka pakankamai didelė, kad būtų pagrįsta išlaikyti dabartines palūkanų normas, o ne jų sumažinti. Kai kurie ekspertai taip pat nerimauja, kad dirbtinio intelekto technologijos gali nepateikti žadėtų darbo efektyvumo taupymo naudų.